Według raportu „State of AI Report 2025” o ile rok 2024 był rokiem konsolidacji, to rok 2025 w rozwoju technologii sztucznej inteligencji stał pod znakiem rozumowania modeli.
Air Street Capital, venture capital inwestująca w firmy AI, opublikowała 8. doroczną edycję swojego raportu o postępach w rozwoju rynku AI. O ile rok 2024 był rokiem konsolidacji, to rok 2025 był rokiem, w którym rozumowanie stało się rzeczywistością. Intensywna globalna konkurencja między laboratoriami OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek i in. zaowocowała najszybszym cyklem badawczym w tej dziedzinie, prowadząc do powstania systemów zdolnych do planowania, weryfikowania i refleksji w złożonych zadaniach. W raporcie postępy sztucznej inteligencji analizowano w kilku wymiarach: badania naukowe, przemysł, polityka, bezpieczeństwo, ankieta wśród 1200 praktyków AI oraz prognozy.
Wyścigi w rozumowaniu
W ocenie autorów raportu, pomimo, że OpenAI utrzymuje niewielką przewagę na granicy innowacji (z wariantami GPT-5), konkurencja zaostrzyła się. Chińskie modele o otwartych wagach, w tym DeepSeek, Qwen i Kimi, zdołały zniwelować lukę w zakresie rozumowania i kodowania, tym samym ustanawiając Chiny jako pozycję numer 2 w globalnym rankingu zdolności AI. Co ciekawe, DeepSeek R1-lite-preview pokonał o1-preview OpenAI w teście AIME 2024 pass@1, osiągając wynik 52,5 do 44,6.
W sferze badań, sztuczna inteligencja coraz częściej staje się współpracownikiem naukowym. Systemy takie jak DeepMind’s Co-Scientist i Stanford’s Virtual Lab potrafią autonomicznie generować, testować i walidować hipotezy. Ponadto, strukturyzowane rozumowanie wkroczyło do świata fizycznego za pomocą planowania „Chain-of-Action”, co jest widoczne w systemach robotycznych, takich jak Molmo-Act AI2 i Gemini Robotics 1.5, które rozumują krok po kroku przed wykonaniem działania.
Boom komercyjny
Sektor komercyjny AI w końcu dorównał szumowi medialnemu. Grupa 16 firm typu „AI-first” generuje obecnie 18,5 mld USD rocznych przychodów. Z kolei startupy skoncentrowane na AI rosną 1,5 razy szybciej w zakresie przychodów rocznych (ARR) niż ich odpowiedniki SaaS.
Trendy te są napędzane masową adopcją sztucznej inteligencji:
- 44% firm w USA płaci za narzędzia AI (wzrost z zaledwie 5% w 2023 r.);
- średni kontrakt osiągnął wartość 530 000 USD;
- według ankiety wśród 1200 praktyków AI, że 95% używa AI w pracy lub w domu, a 76% płaci za te narzędzia z własnej kieszeni.
Równolegle, spadek cen i wzrost zdolności modeli są zachęcające, a stosunek możliwości rozwiązań do ceny podwaja się co 6–8 miesięcy.
CZYTAJ TEŻ: Nowa era e-commerce: OpenAI zaprasza aplikacje do ChatGPT i uruchamia standard Agentic Commerce
Geopolityka, infrastruktura i bezpieczeństwo
W 2025 roku, zdaniem autorów raportu, rozpoczęła się era przemysłowa AI, czego dowodem jest budowa centrów danych o mocy wielu gigawatów, takich jak Stargate. W globalnej rywalizacji USA, Zjednoczone Emiraty Arabskie i Chiny konkurują pod względem rozmachu i tempa budowy narodowej infrastruktury obliczeniowej, co sprawia, że energia i grunty stały się równie cenne jak procesory GPU.
W sferze polityki sytuacja uległa zaostrzeniu: USA przyjęły program „America-first AI”, podczas gdy chiński ekosystem otwartych wag (zwłaszcza Qwen) prześcignął Meta pod względem udziału deweloperów. natomiast europejski Akt o Sztucznej Inteligencji (AI Act) napotkał przeszkody w implementacji.
W debacie o bezpieczeństwie AI nastąpiła zmiana tonu. Debata o ryzyku egzystencjalnym osłabła, a uwaga skupiła się na bardziej pragmatycznych problemach, takich jak zwodnicze rozumowanie i zdolność do monitorowania pracy modeli. Badacze odkrywają, że modele mogą udawać wyrównanie (alignment) pod nadzorem, co zmusza laboratoria do rozważenia „podatku od monitorowalności” – tj. akceptowania nieco słabszych systemów w zamian za lepszą przejrzystość ich procesów rozumowania.
CZYTAJ TEŻ: Centrum XAI uruchomione na Politechnice Warszawskiej
