Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z najnowszych przełomów jest model o1. Właściwie ta seria modeli, mimo podobieństw do popularnego GPT-4o, stanowi zupełnie nowy etap w przetwarzaniu danych i rozwiązywaniu złożonych problemów.
Czym jest OpenAI o1?
GPT-o1 to rodzina modeli stworzona przez OpenAI, która koncentruje się na złożonych zadaniach wymagających logicznego rozumowania. W przeciwieństwie do modeli GPT-4o, o1 bazuje na podejściu zwanym “Chain of Thought” (CoT). Pozwala to modelowi analizować problem krok po kroku, zanim wygeneruje odpowiedź. Takie podejście zapewnia lepszą dokładność i sprawdza się w zadaniach matematycznych, kodowaniu czy w naukach ścisłych.
W rodzinie o1 wyróżnia się trzy wersje:
- o1-mini – szybsza, ale mniej zaawansowana wersja, zoptymalizowana pod kątem kodowania.
- o1 – najbardziej zaawansowana wersja, dostępna wyłącznie w ograniczonym zakresie.
Dlaczego o1 jest przełomowy?
Główną zaletą modelu jest jego zdolność do wykonywania zadań wymagających wieloetapowego myślenia. W modelach takich jak GPT-4o odpowiedzi często powstają na podstawie pierwszej wygenerowanej hipotezy, co może prowadzić do błędów. W przypadku o1, każde zadanie jest rozkładane na mniejsze etapy, co redukuje ryzyko błędów i zwiększa skuteczność modelu w złożonych procesach analitycznych.
Doskonałym przykładem jest rozwiązywanie problemów matematycznych. Na egzaminie kwalifikacyjnym Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej model uzyskał wynik 83% (dane OpenAI), podczas gdy GPT-4o osiągnął jedynie 13,4%. Podobne rezultaty widoczne są w programowaniu, gdzie na platformie Codeforces o1 zdobył wynik w 89. percentylu, bijąc niemal wszystkich ludzkich uczestników.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Zastosowania modelu
Model o1 sprawdza się najlepiej w zadaniach wymagających dokładności i analizy danych.
1. Nauki ścisłe i badania naukowe
Najsilniejszy model został zaprojektowany do pracy ze złożonymi danymi. W chemii, biologii czy fizyce model potrafi tworzyć zaawansowane analizy, korzystając z procesów myślenia wieloetapowego. Może być używany do symulacji, analizy wyników eksperymentów czy nawet do prognozowania wyników badań.
2. Kodowanie i programowanie
Właściwości modelu o1-mini sprawiają, że jest on znakomitym narzędziem dla programistów. Dzięki zdolności do dzielenia złożonych problemów na mniejsze etapy, model potrafi generować poprawny kod, diagnozować błędy i sugerować poprawki z wyjątkową precyzją.
3. Fakturowanie i analiza prawna
Niższe ryzyko halucynacji sprawia, że o1 jest bardziej wiarygodny w zastosowaniach wymagających wysokiej precyzji, takich jak analiza dokumentów prawnych czy tworzenie raportów biznesowych. W testach model osiągnął znacząco niższe wskaźniki generowania błędnych informacji w porównaniu do GPT-4o.
4. Medycyna i opieka zdrowotna
Dzięki zaawansowanemu śledzeniu łańcucha myśli, najsilniejszy model może być wykorzystywany w aplikacjach medycznych, takich jak analiza wyników badań czy wspomaganie diagnozy. Mniejsza podatność na błędy zwiększa zaufanie do tego narzędzia w sytuacjach, gdzie błędne dane mogłyby prowadzić do poważnych konsekwencji.
Słabości i ograniczenia modelu o1
Choć GPT-o1 imponuje zdolnościami logicznego myślenia, model ma swoje ograniczenia. Przede wszystkim jest znacznie wolniejszy niż GPT-4o. Procesy CoT wymagają większej mocy obliczeniowej i czasu, co może powodować opóźnienia sięgające kilku minut dla złożonych zadań. To czyni o1 mniej praktycznym w zastosowaniach wymagających szybkich odpowiedzi, takich jak chatboty czy systemy obsługi klienta.
Równie istotnym ograniczeniem jest cena. Korzystanie z wersji Plus jest odpłatne i od tego poziomu dostaniemy najmocniejsze modele. W przypadku projektów o ograniczonym budżecie bardziej opłaca się wybór GPT-4o, zwłaszcza w mniej wymagających zadaniach, ponieważ ilość darmowych odpowiedzi dla o1 jest ograniczona.
Kiedy wybrać GPT-4o zamiast mocniejszej wersji?
GPT-4o, mimo że ustępuje o1 w złożonych zadaniach, wciąż pozostaje lepszym wyborem w wielu sytuacjach. Szybkość działania, niższe koszty oraz wsparcie dla multimodalnych wejść czynią go idealnym narzędziem do obsługi klienta, generowania treści czy podsumowywania długich dokumentów.
Najpotężniejszy model OpenAI, który otwiera nowe możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w zadaniach wymagających zaawansowanego rozumowania. Jednak jego zastosowanie powinno być rozważone w kontekście konkretnego projektu. Dla zadań wymagających szybkości i niższych kosztów, GPT-4o pozostaje lepszym wyborem. Z kolei tam, gdzie kluczowe są precyzja i analiza, o1 nie ma sobie równych.
Czytaj dalej:
