Elon Musk uruchomił największy klaster szkoleniowy AI na świecie: Colossus 2 w ośrodku w Memphis w stanie Tennessee przekroczył barierę 1 GW mocy a docelowo ma osiągnąć 2 GW. Strategia Elona: działaj szybciej niż wszyscy, skaluj się, zanim oni zakończą spotkania.
xAI oficjalnie stało się pierwszą firmą, która uruchomiła spójny klaster szkoleniowy AI o mocy gigawatowej. Colossus 2 właśnie przekroczył barierę 1 GW, w kwietniu tego roku ma przekroczyć 1,5 GW, a docelowo ma osiągnąć 2 GW. Już dziś Colossus potrzebuje więcej energii elektrycznej niż szczytowe zapotrzebowanie San Francisco.
xAI narzuca nowe tempo
Godna podkreślenia jest szybkość realizacji obu obiektów służących przede wszystkim doskonaleniu modelu Grok. Colossus 1 od zera do pełnej operacyjności powstał w 122 dni
Colossus 2 → właśnie przekroczył barierę 1 GW, a docelowo ma osiągnąć 2 GW.
Uruchomienie Colossusa 2 przez xAI następuje po niedawnym zamknięciu przez xAI rundy finansowania serii E o zwiększonej wartości 20 mld dolarów, która przekroczyła pierwotny cel 15 mld dolarów. Pozyskany kapitał będzie przeznaczony na przyspieszenie rozbudowy infrastruktury i rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji.
Dzięki temu możliwe ma być szybkie wdrożenie produktów AI dla miliardów użytkowników, takich jak seria Grok 4, Grok Voice i Grok Imagine oraz kolejnego flagowego modelu, Grok 5. Firma ocenia, że systemy Colossus 1 i 2 odpowiadają ponad milionowi procesorów graficznych H100, obok najnowszych produktów.
Przemysłowa era budowy AI
Pojawienie się gigawatowego Colossusa 2 wyznacza zarazem przejście w rozwoju sztucznej inteligencji od klastrów eksperymentalnych do operacji obliczeniowych na skalę przemysłową. Wielkość poboru energii elektrycznej plasuje ośrodek w tej samej klasie co duży zakład produkcyjny lub małą elektrownię. Wymaga starannej inżynierii połączeń elektrycznych, systemów zapasowych i zarządzania temperaturą. Prowadzenie klastra obliczeniowego o wysokiej gęstości na skalę gigawatową nie przypomina konfiguracji standardowej serwerowni korporacyjnej. Wykorzystuje on te same sieci – elektryczne, regulacyjne, miejskie – co inne podmioty przemysłowe.
Firma buduje te instalacje samodzielnie, co oznacza także projektowanie obiektu w oparciu o potrzeby związane z obciążeniem obliczeniowym, a nie dostosowywania istniejącej powierzchni centrum danych.
Strategia xAI
Nowe podejście odzwierciedla priorytety strategii xAI. Firma Muska zamierza poszerzać granice możliwości swoich modeli sztucznej inteligencji a dzięki własnej infrastrukturze szkoleniowej zachowa kontrolę nad alokacją zasobów, przepływem danych w systemie oraz wprowadzaniem aktualizacji w miarę upływu czasu. To podejście do rozwoju sztucznej inteligencji, które traktuje sprzęt i energię jako podstawowe elementy badań i wdrażania produktów. Ogłoszone plany rozbudowy mocy klastra mówią także o procesowym podejściu do instalacji, testowania i uruchamiania tego ekosystemu wraz ze wzrostem potrzeb. Moc obliczeniowa pozostaje kluczowym czynnikiem determinującym, jakie modele można trenować, jak szybko można je iterować i jak szybko zespoły badawcze mogą zbliżyć się do swoich celów rozwojowych.
I to właśnie w tym kontekście warto spojrzeć na prognozy samego Muska, ogłoszone w styczniu tego roku odnośnie możliwości pojawienia się AGI w 2026 oraz superinteligencji do 2030 roku, a także na temat tempa przemian gospodarki i społeczeństw świata pod wpływem sztucznej inteligencji.
CZYTAJ TEŻ: AGI już w przyszłym roku
CZYTAJ TEŻ: Chińskie AI porwało amerykańskich programistów