Startup o nazwie Pig.dev, który uczestniczył w zimowej edycji Y Combinator 2025, pracował nad potencjalnie rewolucyjnym pomysłem: technologią agentów AI do kontrolowania pulpitu Microsoft Windows.
Jednak w maju założyciel ogłosił, że porzuca tę technologię i całkowicie zmienia profil firmy. Nowy projekt to Muscle Mem, system pamięci podręcznej dla agentów AI, który pozwala im odciążać powtarzalne zadania.
Wczesne startupy z YC często dokonują pivotów, więc to nie jest nic nadzwyczajnego. Interesujące jest jednak to — i wywołało to dynamiczną dyskusję w czwartkowym podcaście Y Combinator — że Pig pracował nad zagadnieniem obsługi komputera, czyli jednym z kluczowych wyzwań, jakie trzeba rozwiązać, aby agenci AI byli naprawdę przydatni w pracy. Inna firma — również absolwent YC — która zajmuje się tym w przypadku przeglądarek, to Browser Use.
Agenci z Windows jednak bez szans
Browser Use zdobyło popularność, gdy chińskie narzędzie agentowe Manus, które się na nim opierało, stało się wiralem. Browser Use zasadniczo skanuje przyciski i elementy witryny internetowej, aby przekształcić je w bardziej przystępny, „tekstowy” format dla agentów, pomagając AI zrozumieć, jak poruszać się po stronie i z niej korzystać.
W podcaście Y Combinator, opublikowanym w czwartek, partner Tom Blomfield porównał Pig do Browser Use, tylko dla pulpitów Windows. W podcaście gościł także Amjad Masad, założyciel i CEO popularnego startupu vibe-coding Replit.
Masad, Blomfield i partner YC David Lieb dyskutowali o tym, że długoterminowe użycie komputera — mierzone w godzinach, a nie minutach — nadal stanowi przeszkodę dla agentów. W miarę jak rośnie kontekstowe okno rozumowania, dokładność agenta spada, a koszty korzystania z dużych modeli językowych rosną.
„Rada, jakiej dziś udzieliłbym założycielom, to wziąć albo Browser Use, albo automatyzację Windows z Pig i spróbować zastosować to w przedsiębiorstwach, w określonych branżach” — zasugerował Blomfield.
Masad zgodził się: „W momencie, gdy ta technologia zadziała, te dwie firmy poradzą sobie naprawdę, naprawdę dobrze” — powiedział.
Niestety, założyciel Pig, Erik Dunteman, już porzucił ten pomysł. W swoim wpisie w maju wyjaśnił, że początkowo chciał uruchomić produkt w formie API w chmurze (typowy sposób dostarczania technologii AI). Ale klienci tego nie chcieli. Potem próbował sprzedawać to jako narzędzie deweloperskie. I też nie było zainteresowania.
„To, czego użytkownicy w przestrzeni automatyzacji aplikacji legacy tak naprawdę chcą, to dać mi pieniądze i dostać gotową automatyzację” — stwierdził. Innymi słowy, woleli wynająć konsultanta, który stworzy dla nich odpowiednie procesy automatyzacji Windows.
Ale Dunteman nie chciał zajmować się jednorazowymi projektami. Chciał budować narzędzia deweloperskie. Dlatego porzucił Pig i zaczął pracować nad narzędziem do cache’owania AI. Odmówił dalszego komentarza w sprawie decyzji o rezygnacji z automatyzacji Windows, choć strona Pig.dev i dokumentacja na GitHubie nadal pozostają dostępne.
Jednak Dunteman zdradził, że jego nowe narzędzie zostało zainspirowane właśnie problemem obsługi komputera. Podchodzi do niego z innej strony. Pomysł polega na tym, aby agent mógł zrzucać powtarzalne zadania do usługi Muscle Mem, dzięki czemu może skupić się na rozwiązywaniu nowych problemów i przypadków brzegowych.
„To, nad czym pracujemy teraz, jest bezpośrednio inspirowane problemem obsługi komputera i znajduje zastosowanie w tej dziedzinie, tylko na poziomie narzędzi deweloperskich. Nadal jestem bardzo optymistycznie nastawiony do obsługi komputera jako ‘ostatniej mili’” — powiedział TechCrunch.
Nie oznacza to jednak, że nikt nie pracuje nad automatyzacją Windows.
Prawdopodobnie firma, która zaszła w tym najdalej, to Microsoft. Na przykład w kwietniu Microsoft ogłosił, że dodał technologię obsługi komputera do Copilot Studio dla graficznych interfejsów użytkownika, takich jak Windows. Technologia ta została wydana jako wersja badawcza. Dodatkowo, na początku tego miesiąca Microsoft zaprezentował w Windows 11 narzędzie agentowe, które pomaga użytkownikom końcowym w zarządzaniu ustawieniami.
Czytaj też:

