Ubiegły rok był zdominowany przez tematy sztucznej inteligencji i machine learningu. Szerokie wykorzystywanie i popularyzacja modeli językowych (których przykładem jest ChatGPT) czy narzędzi do generowania grafik (jak Midjourney) sprawiło, że sztuczna inteligencja przebiła się do mainstreamu — mówi Michał Dżoga, country manager Intela w Polsce, w komentarzu na wyłączność dla AIDriven.pl.
Poniżej pełna treść komentarza:
Choć już od kilku lat rozwiązania dla różnych gałęzi przemysłu, medycyny, rolnictwa czy finansów są opierane o rozwiązania AI/ML, to dopiero 2023 przyniósł przełom rozbudził dyskusję społeczną na ten temat.
W 2024 roku możemy spodziewać się kontynuacji intensywnego rozwoju zastosowań sztucznej inteligencji. Wraz z coraz większymi zasobami danych i postępem w algorytmach, AI napędzać będzie rozwój w różnych dziedzinach.
Firmy z całego świata będą starały się wykorzystać drzemiący w nim potencjał, m.in. do optymalizacji procesów, personalizacji usług, tworzenia nowatorskich rozwiązań czy podnoszenia poziomu satysfakcji klienta związanej z zakupem towaru bądź usługi. Znajdzie także zastosowanie w innych dziedzinach życia, w których indywidualizacja jest szczególnie ważna – np. w sporcie czy edukacji.
Edukacja o AI i AI w edukacji
Aby rozwijać AI potrzebne są odpowiednie umiejętności. A do ich pojawienia się na rynku pracy, niezbędna jest odpowiednia edukacja. O tym, jak rozwijać kompetencje cyfrowe uczniów, nauczycieli i osób aktywnych na rynku pracy, rozmawialiśmy w gronie ponad 330 ekspertów na zorganizowanym w listopadzie Intel Future Skills Forum. Podczas dwóch dni spotkań, debat i prelekcji, swoimi doświadczeniami wymieniali się europejscy przedstawiciele administracji publicznej, uczelni, instytucji edukacyjnych, organizacji pozarządowych oraz liderzy branży IT.
W kontekście edukacji, oprócz kształcenia nowych talentów, niezwykle istotne jest wykorzystywanie AI do nauczania. Dzięki rozwojowi narzędzi opartych m.in. o modele językowe, uczniowie zyskają możliwość korzystania z dopasowanego do swoich potrzeb “korepetytora”, który np. sprawdzi przygotowany przez nich materiał i wskaże błędy, poda rozwiązanie wraz z wytłumaczeniem lub zdefiniuje pojęcia, które są dla nich niezrozumiałe.
Umiejętne wykorzystywanie narzędzi jest więc szansą na pogłębianie wiedzy uczniów i studentów. Narzędzia oparte o AI mogą ułatwiać także pracę nauczycieli, m.in. poprzez indywidualizację zadań i możliwość dopasowania ich do poziomu konkretnego uczniów oraz automatyzację pracy. Do tej pory trudno było mówić w edukacji o szansie na indywidualne podejście do dzieci i młodzieży, głównie ze względu na ograniczenia czasowe – teraz takie możliwości będą się otwierać przed nauczycielami.
Rozwój AI niemożliwy bez zwiększania mocy obliczeniowej
Z roku na rok żyjemy w coraz bardziej cyfrowym świecie, a postęp staje się coraz bardziej zależny od mocy obliczeniowej, pozwalającej przetworzyć ogromne ilości danych. Nie inaczej jest w przypadku sztucznej inteligencji. Aby rozwiązania z zakresu AI mogły się dalej rozwijać, niezbędne są chipy, będące sercem cyfrowej technologii. Pozwalają nam obliczać dane, ale też umożliwiają wydajną łączność i niezawodną infrastrukturę.
Intel, świadomy tego rozwoju oraz ciągłego zapotrzebowania na chipy, nieustannie inwestuje w zwiększanie mocy produkcyjnych oraz potencjału półprzewodników, które nie tylko poprawią wydajność obliczeń, ale także zwiększą efektywność energetyczną. Prognozujemy, że nowe generacje procesorów Intela będą kluczowym elementem infrastruktury technologicznej, napędzając innowacje w obszarze sztucznej inteligencji, Internetu Rzeczy i nowych standardów komunikacji, takich jak 5G.
W 2024 roku kluczowe znaczenie będą miały więc także (niezależnie od tego, czy mówimy o rozwoju AI, czy jakiejkolwiek innej zaawansowanej technologii) półprzewodniki.
Podsumowanie
Ten rok będzie kolejnym okresem dynamicznego rozwoju technologii i zmian. Jako Intel zamierzamy być w centrum tej transformacji. Dlatego inwestujemy w półprzewodniki i wzmacniamy łańcuchy dostaw. Wierzymy także, że Sztuczna Inteligencja jest szansą dla wielu sektorów i przedsiębiorstw, a jej odpowiednie wykorzystanie pozwoli na osiągnie lepszych wyników w różnorodnych dziedzinach.
— Michał Dżoga, country manager Intela w Polsce dla AIDriven.pl