Polska turystyka u progu technologicznego przełomu? Powstają dwa projekty, które
    mają zmienić sposób, w jaki państwo i biznes analizują oraz prognozują ruch
    turystyczny.

    Turystyka to jeden z bardziej dynamicznych sektorów polskiej gospodarki, ale jednocześnie
    branża silnie uzależniona od sezonowości i presji na infrastrukturę. Inwestycja w polskie
    rozwiązania AI ma na celu lepsze zrozumienie zachowań podróżnych i świadome
    planowanie rozwoju regionów w oparciu o twarde dane, a nie intuicję.

    MAPTur i exPLo AI

    W tę zmianę wpisują się dwa nowe projekty, które uzyskały dofinansowanie Narodowego
    Centrum Badań i Rozwoju. 44 mln zł z programu INFOSTRATEG otrzymają dwa konsorcja
    przygotowujące narzędzia AI, z których każde realizuje własne podejście do analizy danych.

    MAPTur (Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu
    Turystycznego w Polsce) to projekt realizowany przez Uniwersytet Warszawski i Akademię
    Górniczo-Hutniczą. Jego sercem jest technologia cyfrowego bliźniaka (Digital Twin), która
    ma pozwolić na kompleksową analizę i prognozowanie zjawisk turystycznych w sposób
    odporny na zakłócenia.

    exPLo AI (Inteligentny analizator aktywności turystycznej) jest inicjatywą Politechniki
    Świętokrzyskiej, Uniwersytetu Śląskiego oraz firmy Altar. System ten stawia na Big Data i
    uczenie maszynowe, integrując dane od operatorów telekomunikacyjnych, operatorów
    płatności, portali rezerwacyjnych oraz mediów społecznościowych. Pozwoli to na
    wizualizację przepływu turystów w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

    Od nauki do wdrożenia

    Kluczowym elementem programu INFOSTRATEG jest ścisła współpraca nauki z
    administracją publiczną. Ministerstwo Sportu i Turystyki nie tylko współuczestniczy w
    procesie, ale deklaruje pełne wdrożenie wypracowanych narzędzi, według deklaracji
    urzędników znajdą realne zastosowanie w praktyce rządowej do końca 2029 roku.

    Modernizacja polityki turystycznej przy użyciu AI ma przynieść wymierne korzyści:

    • Optymalizacja infrastruktury: lepsze przygotowanie na szczyty sezonowe.
    • Zrównoważony rozwój: świadome zarządzanie ruchem w celu ochrony zasobów regionalnych.
    • Wsparcie dla przedsiębiorców: dostęp do precyzyjnych prognoz trendów, co ułatwi planowanie inwestycji prywatnych.

    CZYTAJ TEŻ: W Cyfronet uruchomiono projekt Gaia AI

    CZYTAJ TEŻ: Czy AI zabierze pracę? Zawody przyszłości i nowe kompetencje