Sztuczna inteligencja w medycynie przynosi rewolucyjne zmiany w diagnostyce, analizie danych i medycynie precyzyjnej. AI znajduje zastosowanie w wielu obszarach, takich jak triaż pacjentów czy wykrywanie raka.
W niedalekiej przyszłości lekarze mogą wykorzystywać medyczne modele językowe do uzyskiwania wglądów i pomocy w różnych aspektach opieki nad pacjentami, co może poprawić jakość opieki i oszczędzać czas na zadaniach, które mogą być zautomatyzowane.
Sztuczna inteligencja w medycynie
AI prawdopodobnie nie zastąpi lekarzy w pełni, ale może wzmacniać praktykę medyczną, pozwalając lekarzom na wykorzystanie technologii do poprawy opieki klinicznej. Może także pomóc w adresowaniu problemu wypalenia zawodowego lekarzy przez automatyzację powtarzalnych zadań administracyjnych.
Jednakże wdrażanie AI wiąże się z istotnymi kwestiami bezpieczeństwa, prywatności, niezawodności i etyki. Lekarze nadal będą odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu, że etyczne i moralne implikacje decyzji medycznych są starannie rozważane.
AI może przyczynić się do lepszych wyników dla pacjentów, gdy jest połączona z wiedzą lekarzy, i może ułatwiać odkrycia naukowe oraz przełomy w zapobieganiu chorobom i ich leczeniu. Integracja AI do rutynowej praktyki klinicznej będzie wymagała starannej walidacji, szkolenia i ciągłego monitorowania, aby zapewnić jej dokładność, bezpieczeństwo i skuteczność we wsparciu lekarzy w świadczeniu opieki.
Fot. DALL-E 3, OpenAI
Firmy, które stosują AI w biznesie medycznym
Sztuczna inteligencja ma szerokie zastosowanie w medycynie, zwiększając dokładność diagnozy, efektywność leczenia i ogólną jakość opieki zdrowotnej. Wiele firm na całym świecie wykorzystuje AI w różnych dziedzinach medycyny, od diagnostyki po leczenie. Wymienione przedsiębiorstwa i startupy to zaledwie ułamek tego rynku.
Medtronic jest jedną z pierwszych firm, która wdrożyła AI w swoich oprogramowaniach, szczególnie w GI Genius, narzędziu wspomaganym AI, przeznaczonym do wykrywania polipów mogących prowadzić do raka jelita grubego. Medtronic wykorzystuje sztuczną inteligencję w medycynie poprzez analizę badań także do zaznaczania zapalnych obszarów wymagających dodatkowej kontroli podczas diagnostyki obrazowej.
Firma Viz.ai otrzymała zezwolenie od FDA na wykorzystanie algorytmu opartego na AI do wykrywania tętniaka aorty brzusznej (AAA). Ich technologia automatycznie analizuje skany angiografii tomografii komputerowej (CTA) w celu wykrycia podejrzeń AAA i informuje lekarza o diagnozie.
Enveric Biosciences i brytyjska firma biotechnologiczna Discovery April19, wykorzystują uczenie maszynowe do odkrywania nowych związków w leczeniu chorób psychicznych i układu neurologicznego. Ich technologie głębokiego uczenia przeszukują miliony cząsteczek w celu identyfikacji skutecznych substancji leczniczych.
Dalsza część pod materiałem wideo:
Sensydia opracowała system pomiaru parametrów serca (CPS) zasilany AI, który wykorzystuje ultraczułe biosensory do szybkiego, nieinwazyjnego pomiaru wskaźników kardiologicznych. CPS umożliwia pełną ocenę kardiologiczną pacjenta w mniej niż 5 minut, wspierając wcześniejsze wykrywanie i lepsze prowadzenie terapii w chorobach serca i nadciśnieniu płucnym.
Biofourmis, we współpracy z japońskim gigantem farmaceutycznym Chugai, opracowało oprogramowanie oparte na AI do gromadzenia i analizowania danych pacjentów w czasie rzeczywistym, między innymi w celu obiektywnej oceny bólu u kobiet z endometriozą.
Co więcej, na arenie międzynarodowej firmy takie jak Aier Eye Hospital Group w Chinach wykorzystują AI do diagnozowania chorób oczu i planowania leczenia. Proscia, założona przez naukowców z Johns Hopkins University, opracowała aplikację DermAI, która z 93% skutecznością wykrywa czerniaka. Sheba Medical Center w Izraelu stosuje AI do personalizacji terapii chorób serca.
Polska jest pełna startupów, które łączą sztuczną inteligencję z medycyną
W Polsce również obserwuje się wzrost zastosowania AI w medycynie. Zgodnie z ostatnim raportem Centrum e-Zdrowia, 6,6% szpitali korzysta z rozwiązań AI, a prawie połowa start-upów medycznych w kraju rozwija rozwiązania z tego zakresu. AI ma potencjał do zwiększenia dokładności badań, poprawy skuteczności leczenia i podnoszenia efektywności opieki nad pacjentami, co może być szczególnie istotne w kontekście braków kadrowych w sektorze zdrowia.
Oto pięć wyróżniających się polskich startupów, które łączą sztuczną inteligencję z branżą medyczną.
- DocPlanner: Założony przez Mariusza Gralewskiego, DocPlanner jest jednym z najbardziej znanych polskich startupów medycznych. Firma jest właścicielem platformy ZnanyLekarz, która umożliwia umawianie wizyt lekarskich przez internet. W czasie pandemii wprowadziła usługę konsultacji online. Grupa odnotowała znaczne inwestycje, zebrała łącznie ponad 130 mln euro i obecnie zatrudnia ponad 1300 osób na całym świecie.
- Infermedica: Prowadzona przez CEO Piotra Orzechowskiego, firma z Wrocławia rozwija narzędzie do wstępnej diagnozy medycznej, wykorzystujące uczenie maszynowe. Infermedica działa w modelu B2B, obsługując klientów na całym świecie, w tym medyczne firmy ubezpieczeniowe, platformy telemedyczne i szpitale. Oferuje aplikacje i narzędzia do szybkiej analizy symptomów i wstępnej diagnozy.
- StethoMe: Ten startup opracował bezprzewodowy stetoskop, który nagrywa i interpretuje dźwięki, a pozyskane dane przesyła do lekarza za pomocą aplikacji mobilnej. Urządzenie pomaga w domowej diagnozie i monitorowaniu chorób przewlekłych. StethoMe zyskało uznanie i inwestycje na rozwój na rynkach europejskich.
- SiDLY: Założona przez Edytę Kocyk, firma oferuje telemedyczną opaskę na rękę, która umożliwia monitorowanie starszych osób lub osób wymagających opieki. SiDLY oferuje również aplikację mobilną i platformę internetową wspomagające obsługę opaski. Firma ma klientów i wdrożenia na całym świecie, w tym w jednostkach samorządowych i medycznych.
- Prosoma: Firma z Wrocławia, pracuje nad wykorzystaniem technologii wirtualnej rzeczywistości (VR) w terapii pacjentów onkologicznych, pomagając im w walce z lękiem i depresją. Prosoma tworzy wirtualne światy, które obniżają poziom stresu i lęku pacjentów. Projekt cieszy się międzynarodowym zainteresowaniem i współpracuje z ekspertami z różnych krajów.
Czytaj dalej:
