PKO Bank Polski stworzył Centrum Kompetencji AI, którego zadaniem jest koordynacja
rozwoju tej technologii w banku. Sztuczna inteligencja ma być obecna w każdym bankowym
procesie i kanale, wspierać decyzje oraz automatyzować działania.
Sztuczna inteligencja w największym polskim banku wspiera m.in. 1,4 tys.
programistów w pisaniu kodu i 11 tys. pracowników w wyszukiwaniu dokumentów.
Zadaniem Centrum Kompetencji AI jest m.in. upowszechnienie umiejętności
posługiwania się tą technologią wśród wszystkich pracowników
Demokratyzacja AI w banku
Podejście PKO Banku Polskiego opiera się na zasadzie „AI everywhere” – sztuczna
inteligencja ma być obecna w każdym procesie i kanale, wspierać decyzje, automatyzować
działania oraz tworzyć wartość dla biznesu. Strategia rozwoju koncentruje się na 5 filarach:
edukacji, zgodności, adaptacyjności, wartości biznesowej oraz solidnych podstawach
technologicznych. „Nasz sukces będzie polegał na płynnym i szybkim przyjęciu technologii
AI do wszystkich obszarów banku. Chcemy szkolić naszych pracowników,
eksperymentować, dbać o zgodność i budować narzędzia, które trwale poprawią sposób
działania banku” – powiedział Piotr Kostrzewa-Zalewski, dyrektor Departamentu Innowacji i
Rozwoju, który kieruje pracami Centrum Kompetencji AI.
Rozwój i codzienne działania
Powołane przez bank Centrum Kompetencji AI ma za zadanie wspierać wszystkich
pracowników banku w zdobywaniu wiedzy i umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji,
niezależnie od ich funkcji czy obszaru zadań. Centrum zbiera potrzeby biznesowe, rozwija
projekty i współpracuje ze wszystkimi obszarami banku oraz spółkami grupy.
Już dziś w banku wykorzystuje się sztuczną inteligencję w codziennych działaniach:
- Prawie 1,4 tys. programistów korzysta z asystenta AI, który pomaga w pisaniu kodu, poprawia błędy i tworzy scenariusze testowe;
- Ponad 11 tys. pracowników używa wyszukiwarki szukAI, która pozwala szybko znaleźć informacje w dokumentach wewnętrznych banku;
- 1,5 tys. pracowników korzysta z MS Copilot opartego na modelu GPT-5, a niedługo skorzystają z niego wszyscy pracownicy;
- bank wdrożył narzędzie, które łączy technologię OCR i generatywny model językowy, aby zmieniać skany dokumentów na wersje edytowalne i móc zadawać pytania do ich treści;
- ● rozwijana jest także platforma MLOps, w ramach której bank wdraża setki modeli
- uczenia maszynowego dla różnych obszarów biznesowych, w tym LLMOps, które
- wspiera tworzenie i utrzymanie modeli AI w procesach produkcyjnych banku.
Elementem strategii adaptacji AI jest jednak także zaangażowanie w rozwój polskiej
społeczności open source i technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) w języku
polskim. Między innymi, wspólnie z AI Lab OPI pod kierownictwem Marka Kozłowskiego z
Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI), bank
stworzył model RoBERTa 8k. Jest on udostępniony na platformie Hugging Face, skąd
pobrano go już ponad 10 tys. razy.
CZYTAJ TEŻ: TOP 50 dostawców AI w Polsce – kto tworzy przyszłość biznesu
CZYTAJ TEŻ: TYLKO U NAS. Sankowski: „Europa ma ok. 5 proc. światowych mocy obliczeniowych. Już na starcie jesteśmy przegrani”