Polska stała się unikalnym punktem na mapie Europy, gdzie udział kobiet w projektach związanych z uczeniem maszynowym i zarządzaniem danymi rośnie szybciej niż w krajach zachodnich. To już nie tylko kwestia „różnorodności” (DEI), ale fundament stabilności i konkurencyjności tej branży.
Firma Bielik.AI (Fundacja SpeakLeash) słynie z tego, że jej kluczowe zespoły badawcze są prowadzone przez kobiety. To tutaj powstaje polski Model Językowy. W 2026 roku fundacja ta jest postrzegana jako najbardziej inkluzywny projekt technologiczny w Polsce, gdzie etyka danych jest nadrzędna. MedTech Vision, to firma, która w 2026 roku rekrutuje talenty z całej Europy, oferując unikalną kulturę pracy łączącą rygor medyczny z elastycznością startupu AI. Firma edukacyjno-technologiczna Sages w 2026 roku zdominowała rynek przebranżowień (reskilling) kobiet do ról Data Science i AI Architect. Ich programy są tworzone we współpracy z liderkami branży. Allegro AI Lab to gigant, któryw 2026 roku posiada jedną z najbardziej sfeminizowanych struktur inżynieryjnych w obszarze systemów rekomendacyjnych w Europie. To stąd wywodzą się liczne prelegentki branżowych konferencji. W centrach R&D Google i Microsoft w Warszawie, które są nie tylko wsparciem technicznym, ale centrami decyzyjnymi dla całego regionu CEE, Polki zarządzają kluczowymi projektami z zakresu cyberbezpieczeństwa opartego na AI oraz zielonej transformacji (Green AI). W centrach innowacji PKO BP i PZU,największych graczy finansowych, które stworzyły wewnętrzne akceleratory AI, programy są często kierowane przez kobiety, które wdrażają rozwiązania z zakresu automatyzacji procesów i analizy predykcyjnej. A PFR Ventures promuje i dofinansowuje te zespoły zarządzające, w których zachowany jest parytet płci, uznając to za czynnik obniżający ryzyko inwestycyjne.
Poza tym, że Polska nie może pozwolić sobie na ignorowanie 50% talentów, szeroka obecność kobiet w tej branży: zmniejsza ryzyko błędów (bias) – zróżnicowane zespoły tworzą algorytmy, które rzadziej dyskryminują określone grupy społeczne; rozwiązuje problem braku kadr – Polska, wykorzystując potencjał kobiet, szybciej łata lukę specjalistów AI niż kraje, w których tech jest zdominowany przez jedną grupę demograficzną; buduje nową markę eksportową – „Polish AI” kojarzy się w 2026 roku z technologią wysokiej jakości, która jest jednocześnie etyczna i zgodna z wartościami europejskimi.
Liderki, które w 2026 roku stanowią o sile polskiego sektora AI
- Aleksandra Przegalińska – badaczka AI, profesorka ALK, związana z Harvard University. Jest jedną z najbardziej rozpoznawalnych ekspertek w Polsce, zajmuje się interakcją człowiek-AI oraz etyką sztucznej inteligencji.
- Jowita Michalska – założycielka i CEO Digital University. Ekspertka w dziedzinie edukacji technologicznej, popularyzuje wiedzę o AI i transformacji cyfrowej, wpływając na zwiększenie świadomości o nowych technologiach w polskim biznesie.
- Magdalena Dziewguć – ekspertka związana z rynkiem technologicznym (m.in. Google Cloud). Wpływa na wdrażanie rozwiązań chmurowych i AI w dużych przedsiębiorstwach w Polsce i regionie.
- Gabriela Bar – prawniczka, Managing Partner w Szostek_Bar i Partnerzy. Specjalizuje się w prawie nowych technologii, w szczególności w kwestiach Ethical AI oraz regulacji sztucznej inteligencji, co jest kluczowe w kontekście nadchodzących przepisów UE.
- Agnieszka Mikołajczyk-Bareła – naukowczyni z Politechniki Gdańskiej (WEiA), wyróżniona na liście TOP-100 Women in AI za swoje osiągnięcia naukowe w dziedzinie zastosowania sztucznej inteligencji.
Warto też wspomnieć m.in. o:
- Maja Schaefer (CEO Zowie)
Współzałożycielka i CEO startupu Zowie, który buduje inteligentne systemy obsługi klienta oparte na generatywnym AI. Jej firma pozyskała miliony dolarów od prestiżowych funduszy (jak Tiger Global czy Gradient Ventures), stając się jednym z flagowych przykładów sukcesu polskiego AI na rynkach globalnych. - Lucyna Chwastowska (Director of Software Engineering, Amazon)
Przez lata zarządzała globalnymi zespołami inżynierskimi w Amazonie, m.in. przy rozwoju systemu Alexa Text-to-Speech. Jest jedną z kluczowych postaci polskiego techu, która udowodniła, że z poziomu centrów R&D w Polsce (jak gdański oddział Amazona) można tworzyć technologie używane na całym świecie. - Angelica Belanovskaya (T-Mobile Polska)
Dyrektor Działu Automatyzacji i Innowacji w T-Mobile Polska. Jest realną liderką wdrażania transformacji opartej na danych i sztucznej inteligencji w dużej infrastrukturze telekomunikacyjnej. - Beata Czaplińska (Alior Bank)
Liderka IT w bankowości korporacyjnej Alior Banku, aktywnie wdrażająca projekty z zakresu AI w praktyce biznesowej.
Oczywiście, lista kobiet ważnych w AI w Polsce jest znacznie dłuższa. AI szybko rośnie, a znaczenie kobiet AI w Polsce rośnie jeszcze szybciej. Choć udział kobiet w projektach związanych ze sztuczną inteligencją (AI) w Polsce jest wciąż niski, podobnie jak w całym sektorze IT – kobiety stanowią niespełna 16-17% wszystkich zatrudnionych w polskim sektorze IT – to jednak Polki wykazują się najwyższym w Europie Środkowo-Wschodniej zainteresowaniem wykorzystaniem AI w codziennej pracy.
Udział w projektach AI: Dane są niejednoznaczne, ale wskazują na niski poziom. Starsze raporty (Digital Poland) sugerowały, że kobiety stanowiły mniej niż 13% ekspertów AI. Inne badania wskazują, że w szeroko pojętych projektach technologicznych odsetek kobiet wynosi około 30%, ale w ścisłych zespołach deweloperskich AI jest znacznie niższy.
Edukacja: Polska ma silną reprezentację kobiet na kierunkach STEM (ok. 43% absolwentek kierunków inżynieryjnych). W obszarze ICT (informatyka) udział kobiet wynosi około 14-16%.
Adopcja AI: Polki są liderkami w CEE pod względem korzystania z narzędzi AI – 87% młodych, pracujących Polek korzysta z AI. Aż 61% kobiet w regionie CEE chce poszerzać wiedzę o AI.
Podobna luka strukturalna: Niski udział kobiet w AI (poniżej 30% na świecie) to problem globalny, nie tylko polski.
Wyższy odsetek kobiet w STEM w Polsce: Polska wyróżnia się na tle Zachodu wysokim odsetkiem kobiet na kierunkach inżynieryjnych i matematycznych (43%), co daje duży potencjał do zmian.
Podczas gdy Polki wykazują się wysoką aktywnością w adopcji (używaniu) sztucznej inteligencji, pod względem liczby kobiet na stanowiskach technicznych i kierowniczych w firmach AI wciąż gonimy kraje zachodnie, tak podobna luka strukturalna. Niski udział kobiet w AI (poniżej 30% na świecie) to problem globalny, nie tylko polski. Za to rosnący udział kobiet w nauce związanej z AI jest godny zauważenia.
CZYTAJ TEŻ: Kapitulacja poznawcza: “decyzje” wspomagane AI
CZYTAJ TEŻ: Kwantowe przełamanie zabezpieczeń – jak szybko?