77% firm zwiększa zatrudnienie, a inwestycje przynoszą realne zyski – podaje raport „The ROI of Gen AI and Agents”, przygotowany przez firmę Snowflake we współpracy z Omdia
Publikacja rzuca nowe światło na obecność sztucznej inteligencji w biznesie. Wbrew obawom o masową redukcję etatów, badanie przeprowadzone wśród 2 050 liderów biznesu i IT wskazuje, że 77% organizacji odnotowało wzrost zatrudnienia dzięki AI. Choć 46% firm doświadczyło redukcji stanowisk, ogólny bilans wpływu AI na rynek pracy jest oceniany jako pozytywny przez 69% organizacji, które przeszły oba te procesy.
Transformacja zamiast eliminacji
Sztuczna inteligencja staje się integralną częścią firmowych procesów, a jej wpływ na zatrudnienie rośnie wraz z dojrzałością wdrożeń. 75% firm posiadających wiele zastosowań AI odnotowuje pozytywny wpływ na poziom zatrudnienia, podczas gdy w organizacjach na wczesnym etapie odsetek ten wynosi 56%.
Największy wzrost netto liczby miejsc pracy obserwuje się na stanowiskach technicznych, w operacjach IT (56% wzrostu), cyberbezpieczeństwie (46% wzrostu) i tworzeniu oprogramowania (38% wzrostu).
AI zatem raczej przekształca stanowiska i role, niż je po prostu likwiduje. Zespoły najbardziej zaawansowane we wdrażaniu tej technologii przechodzą restrukturyzację, automatyzując powtarzalne zadania i dodając nowe kompetencje w innych obszarach. Największe zmiany w strukturze zatrudnienia oraz redukcje ról odnotowano w działach IT (40%), obsłudze klienta (37%) oraz analizie danych (37%).
Realny zwrot z inwestycji
Sztuczna inteligencja przestała być traktowana jako niepewny eksperyment, a stała się motorem wzrostu wartości biznesowej. Organizacje deklarują średnio 1,49 dolara zwrotu z każdego zainwestowanego dolara. Wśród firm, które zdecydowały się na wczesne wdrożenie AI, aż 92% deklaruje dodatni zwrot z inwestycji.
Dowodem na rosnące zaufanie do tej technologii jest fakt, że firmy planują przeznaczyć w nadchodzącym roku średnio 22% swoich budżetów technologicznych na AI. Technologia ta jest już głęboko zakorzeniona w codziennych operacjach. Na przykład, według raportu, prawie połowa kodu (48%) jest obecnie generowana przez sztuczną inteligencję, co przekłada się na lepszą jakość testowania i wykrywania błędów.
Jakość danych największą barierą w skalowaniu AI
Mimo optymistycznych wyników finansowych, aż 96% firm nadal mierzy się z poważnymi wyzwaniami operacyjnymi, które utrudniają skalowanie inicjatyw AI. Główną przeszkodą nie jest sama technologia, lecz jakość i dostępność danych.
Najczęściej sygnalizowane przez ankietowanych bariery skalowania AI, to:
- trudności w przełamywaniu silosów danych (65% badanych);
- problemy z monitorowaniem i mierzeniem jakości danych (62% badanych);
- niski poziom gotowości danych nieustrukturyzowanych – globalnie tylko 7% takich danych jest gotowych do wykorzystania przez AI.
Wyzwania w zarządzaniu i infrastruktura
Kolejnym wyzwaniem dla kadry zarządzającej jest „Shadow AI”. Aż 57% pracowników (i 66% liderów poziomu C-level) przyznaje się do korzystania z nieautoryzowanych narzędzi AI. Jednocześnie 60% organizacji sygnalizuje potrzebę większych inwestycji w infrastrukturę danych oraz systemy monitorowania, aby zapewnić zgodność z przepisami, takimi jak unijny AI Act.
Jak podkreśla Dayne Turbitt, starszy wiceprezes Snowflake na region EMEA, najwyższy zwrot z inwestycji pojawia się wtedy, gdy AI zostaje włączona w kluczowe procesy biznesowe przy jednoczesnym wzmocnieniu polityki zarządzania danymi. Przyszłość biznesu będzie należeć do tych firm, które potrafią połączyć ambicje technologiczne z zaufaną i zgodną z przepisami infrastrukturą danych.
CZYTAJ TEŻ: Digital Omnibus on AI porządkuje AI Act
CZYTAJ TEŻ: Koszmarny błąd AI czy człowieka? Rekonstrukcja operacji: MSS w Iranie