Demo

    W dzisiejszym świecie, gdzie dane zyskują na wartości, narzędzia do ich analizy stają się coraz bardziej zaawansowane i dostępne. Jednym z takich narzędzi jest funkcja Advanced Data Analysis (dawniej Code Interpreter) dostępna w ChatGPT, oparta na płatnym modelu GPT-4.

    Ta innowacyjna opcja otwiera nowe możliwości dla subskrybentów, umożliwiając bezpośrednie przesyłanie danych do ChatGPT w celu pisania i testowania kodu. Co więcej, użytkownicy ChatGPT Plus mają teraz dostęp do tej funkcji bezpośrednio w standardowym oknie chatu, co jeszcze bardziej ułatwia jej wykorzystanie. Wcześniej wymagała ręcznego włączenia w ustawieniach.

    Co to jest Code Interpreter, czyli Advanced Data Analysis?

    Zaawansowana Analiza Danych w ChatGPT to funkcja, która znacząco rozszerza możliwości użytkowników, pozwalając na eksplorację danych, tworzenie kodu i rozwiązywanie problemów empirycznych z pomocą narzędzi AI. Dzięki tej funkcji użytkownicy mogą uruchamiać kod bezpośrednio w ChatGPT, co zwiększa zarówno zakres zastosowań, jak i dokładność generowanych wyników.

    Zaawansowana Analiza Danych obsługuje wiele formatów plików, w tym pliki tekstowe i obrazkowe, dokumenty PDF, pliki kodu oraz dane audio i wideo. Chociaż funkcja ta jest szczególnie zaprojektowana do pracy z plikami danych, takimi jak .csv i .txt, to dzięki wykorzystaniu modelu ChatGPT, który rozumie i interpretuje różne języki programowania, może efektywnie konwertować kod między językami programowania lub interpretować pliki w językach innych niż Python.

    Dalsza część pod materiałem wideo:

    Dawny Code Interpreter w praktyce

    Jako przykład, weźmy zestaw danych dotyczących emisji CO2 z Banku Światowego, który zawiera roczne dane emisyjne (metryczne tony na osobę) dla każdego kraju od 1990 do 2020 roku. Advanced Data Analysis umożliwia odczytanie tych danych, oczyszczenie ich z wartości null i transformację zestawu danych w panel danych. Proces ten jest intuicyjny i wymaga jedynie prostego polecenia, co demonstruje potencjał tej technologii w praktycznych zastosowaniach.

    Potencjalne zastosowania

    Możliwości Advanced Data Analysis są szerokie i obejmują wizualizację danych, regresje i inne analizy ilościowe oraz pracę z innymi typami plików. Te i wiele innych funkcji zostało omówionych w wideo tutorialowym, podkreślając, jak narzędzie to może zmienić sposób, w jaki podchodzimy do analizy danych.

    Dawniej Code Interpreter w ChatGPT otwiera nowe horyzonty dla nauczycieli, studentów i profesjonalistów, umożliwiając szybką i efektywną pracę z danymi. W erze, gdzie umiejętność analizy danych staje się coraz bardziej ceniona, narzędzia takie jak to oferują nie tylko oszczędność czasu, ale również nowe możliwości eksploracji i nauki. Zachęcamy do eksperymentowania z tą funkcją, aby w pełni wykorzystać jej potencjał i dostosować się do szybko rozwijających się technologii AI.

    Czytaj dalej:

    REKLAMA
    REKLAMA