Google zaprezentowało model Gemma 3, stanowiący kolejny krok w ewolucji otwartych modeli sztucznej inteligencji. Nowa wersja wyróżnia się szybkim działaniem na pojedynczych układach GPU lub TPU oraz wsparciem dla 140 języków. Co więcej, wprowadza zaawansowane możliwości analizy tekstu i obrazów, a także obsługuje długie konteksty sięgające 128 tysięcy tokenów. Przyjrzyjmy się bliżej temu innowacyjnemu modelowi i jego zastosowaniom.
Najważniejsze cechy modelu Gemma 3
Skalowalność i wydajność
Gemma 3 występuje w czterech wariantach: 1B, 4B, 12B i 27B parametrów. Pozwala to na dopasowanie modelu do możliwości sprzętowych i specyficznych wymagań projektowych. Wersje o wyższej liczbie parametrów zapewniają bardziej precyzyjne odpowiedzi i wsparcie dla przetwarzania obrazów, podczas gdy mniejsze modele są zoptymalizowane pod kątem oszczędności zasobów.
Gemma 3 to cała kolekcja modeli zaprojektowanych tak, aby działać szybko, bezpośrednio na urządzeniach — od telefonów i laptopów po stacje robocze — pomagając programistom tworzyć aplikacje AI, gdziekolwiek ludzie ich potrzebują.
blog.google
Rozszerzone możliwości kontekstowe
Jednym z kluczowych ulepszeń wprowadzonej wersji jest okno kontekstowe do 128 tys. tokenów. Pozwala to na przetwarzanie obszernej ilości informacji, co jest niezbędne w zastosowaniach takich jak analiza dokumentów czy podsumowywanie długich tekstów.
Multimodalność – połączenie tekstu i obrazu
Gemma 3 (wersje 4B, 12B i 27B) obsługuje multimodalne dane wejściowe, łącząc przetwarzanie tekstu i obrazów. Możliwości te umożliwiają analizowanie zawartości graficznej, rozpoznawanie obiektów oraz generowanie opisów wizualnych, co znacznie poszerza zakres zastosowań modelu.
Obsługa wielu języków
Model został przeszkolony na zbiorach danych obejmujących ponad 140 języków, co czyni go jednym z najbardziej uniwersalnych rozwiązań na rynku. Wsparcie dla tłumaczenia i generowania treści w różnych językach otwiera możliwość tworzenia aplikacji dostosowanych do globalnych odbiorców.
Ten wykres klasyfikuje modele AI według wyników Chatbot Arena ELO; wyższe wyniki (najwyższe liczby) oznaczają większe preferencje użytkowników. Kropki pokazują szacowane wymagania dotyczące GPU NVIDIA H100. Gemma 3 27B zajmuje wysoką pozycję, wymagając tylko jednego GPU, podczas gdy inne potrzebują nawet 32.
blog.google
Innowacje techniczne w Gemma 3
Nowa architektura i zarządzanie pamięcią
Dzięki zastosowaniu nowoczesnych mechanizmów zarządzania pamięcią, takich jak optymalizacja cache’a KV i skalowanie pozycyjnych osadzeń, model może przetwarzać długie sekwencje bez znaczną utratę wydajności.
Ulepszone przetwarzanie obrazów
Nowy enkoder obrazowy w Gemma 3 przekształca dane wizualne w tokeny, integrując je z danymi tekstowymi. To pozwala na precyzyjne analizy graficzne i generowanie treści opartych na obrazie.
Nowy tokenizator i lepsze wsparcie językowe
Nowy tokenizator SentencePiece z 262 tys. wpisów poprawia obsługę języków azjatyckich oraz kodowania symboli.
Integracja i zastosowania Gemma 3
Kompatybilność z popularnymi narzędziami
Gemma 3 współpracuje z takimi narzędziami jak Hugging Face Transformers, PyTorch, Google AI Studio czy Vertex AI. Oznacza to, że deweloperzy mogą łatwo zintegrować model ze swoimi projektami, niezależnie od platformy.
Szerokie spektrum zastosowań
Model może być wykorzystywany w:
- tworzeniu chatbotów i inteligentnych asystentów,
- analizie i generowaniu treści wizualnych,
- automatycznym podsumowywaniu tekstów,
- systemach rekomendacyjnych i klasyfikacji treści.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Bezpieczeństwo i odpowiedzialny rozwój AI
Wbudowane mechanizmy ochrony
Google wprowadza ShieldGemma 2 – narzędzie zapewniające filtrowanie treści wizualnych pod kątem niebezpiecznych, brutalnych i erotycznych elementów.
Odpowiedzialne podejście do ryzyka
W ramach prac nad modelem przeprowadzono zaawansowane testy bezpieczeństwa, aby zminimalizować potencjalne zagrożenia związane z generowaniem niepożądanych treści.
Gemma 3 to przełomowy model, który łączy wysoką wydajność z optymalizacją pod kątem urządzeń lokalnych. Obsługa multimodalności, duże okno kontekstowe oraz szeroka kompatybilność sprawiają, że jest to jedno z najbardziej wszechstronnych rozwiązań AI dostępnych na rynku.
Dzięki otwartym wariantom i elastycznym możliwościom wdrażania, Gemma 3 może zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy inteligentne aplikacje, niezależnie od skali i kontekstu zastosowania.
Czytaj dalej: