Deepfake to technologia oparta na sztucznej inteligencji, która pozwala na tworzenie realistycznych obrazów, filmów i dźwięków poprzez manipulację lub generowanie materiałów cyfrowych.
Deepfake wykorzystuje techniki uczenia maszynowego, takie jak generatywne sieci przeciwstawne (GAN), aby tworzyć fałszywe treści, które mogą wyglądać lub brzmieć autentycznie. Technologie te są często używane do manipulacji wideo lub audio w celu oszukiwania odbiorców. W praktyce deepfake może być używany zarówno w celach rozrywkowych, jak i przestępczych, takich jak oszustwa finansowe czy fałszywe wiadomości. W związku z rosnącym zagrożeniem istotne jest rozwijanie narzędzi do wykrywania i przeciwdziałania deepfake’om.
Sztuczna inteligencja w oszustwach finansowych. Liczba ataków deepfake wzrosła o ponad 2000%
Według raportu AI Magazine, liczba ataków z użyciem technologii deepfake w kontekście oszustw finansowych wzrosła o ponad 2000%. Tego rodzaju ataki wykorzystują realistycznie wygenerowane nagrania głosowe (vishing) lub wideo do przeprowadzania oszustw. Może to być podszywanie się pod członków rodzin, a nawet dyrektorów firm w celu wyłudzenia pieniędzy od pracowników czy partnerów biznesowych. W skrajnych przypadkach vishing stosowany jest także do nękania i zastraszania. Przykłady takich incydentów pokazują, jak groźne mogą być te technologie w rękach cyberprzestępców, prowadząc do poważnych strat finansowych i wizerunkowych.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Kilka dobrych narzędzi do wykrywania deepfake
Deepware to aplikacja mobilna, która skanuje treści wideo pod kątem deepfake’ów. Umożliwia użytkownikom szybkie zidentyfikowanie fałszywych materiałów wideo za pomocą prostego interfejsu. To czyni ją dostępną nawet dla osób bez specjalistycznej wiedzy technicznej.
Sensity AI oferuje zaawansowane narzędzia analityczne do wykrywania manipulacji w multimediach. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, Sensity AI jest w stanie precyzyjnie identyfikować deepfake’i. Jest to szczególnie przydatne dla firm i organizacji monitorujących bezpieczeństwo cyfrowe.
Doppelganger Finder analizuje podobieństwo twarzy w różnych materiałach, co pomaga w identyfikacji przypadków, gdy deepfake jest używany do podszywania się pod inne osoby. Narzędzie to jest szczególnie przydatne w śledztwach kryminalnych i zabezpieczeniach tożsamości.
Amber Authenticate to narzędzie do autentykacji treści wideo w czasie rzeczywistym. Jego zaawansowane funkcje pozwalają na natychmiastowe wykrywanie jakichkolwiek prób manipulacji wideo, co jest kluczowe w kontekście transmisji na żywo i konferencji online.
DeepFake-o-meter jest systemem oceny wiarygodności wideo, który wykorzystuje algorytmy AI do analizowania materiałów pod kątem potencjalnych manipulacji. Narzędzie to jest szczególnie przydatne dla dziennikarzy i organizacji medialnych weryfikujących autentyczność otrzymanych materiałów.
XceptionNet to sieć neuronowa specjalizująca się w wykrywaniu manipulowanych obrazów i wideo. Jej zaawansowane algorytmy uczące się na podstawie ogromnych zbiorów danych pozwalają na skuteczne wykrywanie fałszerstw.
Najlepsze sposoby ochrony firmy przed deepfakiem w 2024 r.
Ochrona firm przed zagrożeniami wynikającymi z deepfake’ów wymaga wieloaspektowego podejścia, obejmującego zarówno technologie, jak i polityki zarządzania bezpieczeństwem. Kluczowym elementem jest edukacja pracowników. Szkolenia powinny obejmować rozpoznawanie oznak manipulacji deepfake oraz procedury postępowania w przypadku wykrycia takich materiałów. Pracownicy powinni być świadomi potencjalnych zagrożeń i wiedzieć, jak się przed nimi bronić.
Technologie wykrywania deepfake’ów są niezbędnym narzędziem w arsenale każdej firmy. Inwestowanie w zaawansowane narzędzia, takie jak Sensity AI, HyperVerge czy WeVerify może znacznie zwiększyć zdolność firmy do identyfikowania i neutralizowania fałszywych materiałów. Narzędzia te wykorzystują zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do analizowania treści wideo i audio, co pozwala na szybkie i dokładne wykrywanie manipulacji.
Autoryzacja dwuskładnikowa, regularny monitoring
Autoryzacja dwuskładnikowa (2FA) stanowi dodatkową warstwę ochrony, która utrudnia cyberprzestępcom dostęp do wrażliwych systemów i informacji. Wprowadzenie 2FA może zapobiec wielu atakom opartym na deepfake, gdyż wymaga potwierdzenia tożsamości użytkownika za pomocą drugiego, niezależnego czynnika, takiego jak kod wysłany na telefon komórkowy.
Regularny monitoring komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej jest kolejnym kluczowym elementem ochrony przed deepfake’ami. Firmy powinny wdrożyć systemy do analizy i nadzoru nad komunikacją, które mogą szybko wykrywać i zgłaszać podejrzane aktywności. Współpraca z zewnętrznymi ekspertami ds. cyberbezpieczeństwa może również pomóc w identyfikacji potencjalnych zagrożeń i opracowaniu skutecznych strategii obronnych.
Na koniec, opracowanie i wdrożenie szczegółowych polityk bezpieczeństwa jest niezbędne. Polityki te powinny obejmować zasady dotyczące weryfikacji autentyczności materiałów cyfrowych, procedury zgłaszania incydentów oraz wytyczne dotyczące przechowywania i ochrony danych. Stałe aktualizowanie tych polityk w odpowiedzi na rozwijające się zagrożenia technologiczne pozwoli firmom utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa w erze deepfake.
Czytaj dalej: