Demo

    Sztuczna inteligencja w medycynie przynosi rewolucyjne zmiany w diagnostyce, analizie danych i medycynie precyzyjnej. AI znajduje zastosowanie w wielu obszarach, takich jak triaż pacjentów czy wykrywanie raka​​.

    W niedalekiej przyszłości lekarze mogą wykorzystywać medyczne modele językowe do uzyskiwania wglądów i pomocy w różnych aspektach opieki nad pacjentami, co może poprawić jakość opieki i oszczędzać czas na zadaniach, które mogą być zautomatyzowane​​.

    Sztuczna inteligencja w medycynie

    AI prawdopodobnie nie zastąpi lekarzy w pełni, ale może wzmacniać praktykę medyczną, pozwalając lekarzom na wykorzystanie technologii do poprawy opieki klinicznej. Może także pomóc w adresowaniu problemu wypalenia zawodowego lekarzy przez automatyzację powtarzalnych zadań administracyjnych​​.

    Jednakże wdrażanie AI wiąże się z istotnymi kwestiami bezpieczeństwa, prywatności, niezawodności i etyki. Lekarze nadal będą odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu, że etyczne i moralne implikacje decyzji medycznych są starannie rozważane​​.

    AI może przyczynić się do lepszych wyników dla pacjentów, gdy jest połączona z wiedzą lekarzy, i może ułatwiać odkrycia naukowe oraz przełomy w zapobieganiu chorobom i ich leczeniu. Integracja AI do rutynowej praktyki klinicznej będzie wymagała starannej walidacji, szkolenia i ciągłego monitorowania, aby zapewnić jej dokładność, bezpieczeństwo i skuteczność we wsparciu lekarzy w świadczeniu opieki​​.

    Sztuczna inteligencja w medycynie będzie wspierać pacjentów i lekarzy

    Fot. DALL-E 3, OpenAI

    Firmy, które stosują AI w biznesie medycznym

    Sztuczna inteligencja ma szerokie zastosowanie w medycynie, zwiększając dokładność diagnozy, efektywność leczenia i ogólną jakość opieki zdrowotnej. Wiele firm na całym świecie wykorzystuje AI w różnych dziedzinach medycyny, od diagnostyki po leczenie. Wymienione przedsiębiorstwa i startupy to zaledwie ułamek tego rynku.

    Medtronic jest jedną z pierwszych firm, która wdrożyła AI w swoich oprogramowaniach, szczególnie w GI Genius, narzędziu wspomaganym AI, przeznaczonym do wykrywania polipów mogących prowadzić do raka jelita grubego. Medtronic wykorzystuje sztuczną inteligencję w medycynie poprzez analizę badań także do zaznaczania zapalnych obszarów wymagających dodatkowej kontroli podczas diagnostyki obrazowej​​.

    Firma Viz.ai otrzymała zezwolenie od FDA na wykorzystanie algorytmu opartego na AI do wykrywania tętniaka aorty brzusznej (AAA). Ich technologia automatycznie analizuje skany angiografii tomografii komputerowej (CTA) w celu wykrycia podejrzeń AAA i informuje lekarza o diagnozie​​.

    Enveric Biosciences i brytyjska firma biotechnologiczna Discovery April19, wykorzystują uczenie maszynowe do odkrywania nowych związków w leczeniu chorób psychicznych i układu neurologicznego. Ich technologie głębokiego uczenia przeszukują miliony cząsteczek w celu identyfikacji skutecznych substancji leczniczych​​.

    REKLAMA
    REKLAMA

    Dalsza część pod materiałem wideo:

    Sensydia opracowała system pomiaru parametrów serca (CPS) zasilany AI, który wykorzystuje ultraczułe biosensory do szybkiego, nieinwazyjnego pomiaru wskaźników kardiologicznych. CPS umożliwia pełną ocenę kardiologiczną pacjenta w mniej niż 5 minut, wspierając wcześniejsze wykrywanie i lepsze prowadzenie terapii w chorobach serca i nadciśnieniu płucnym​​.

    Biofourmis, we współpracy z japońskim gigantem farmaceutycznym Chugai, opracowało oprogramowanie oparte na AI do gromadzenia i analizowania danych pacjentów w czasie rzeczywistym, między innymi w celu obiektywnej oceny bólu u kobiet z endometriozą​​.

    Co więcej, na arenie międzynarodowej firmy takie jak Aier Eye Hospital Group w Chinach wykorzystują AI do diagnozowania chorób oczu i planowania leczenia. Proscia, założona przez naukowców z Johns Hopkins University, opracowała aplikację DermAI, która z 93% skutecznością wykrywa czerniaka. Sheba Medical Center w Izraelu stosuje AI do personalizacji terapii chorób serca​​.

    Polska jest pełna startupów, które łączą sztuczną inteligencję z medycyną

    W Polsce również obserwuje się wzrost zastosowania AI w medycynie. Zgodnie z ostatnim raportem Centrum e-Zdrowia, 6,6% szpitali korzysta z rozwiązań AI, a prawie połowa start-upów medycznych w kraju rozwija rozwiązania z tego zakresu​​. AI ma potencjał do zwiększenia dokładności badań, poprawy skuteczności leczenia i podnoszenia efektywności opieki nad pacjentami, co może być szczególnie istotne w kontekście braków kadrowych w sektorze zdrowia​​.

    Oto pięć wyróżniających się polskich startupów, które łączą sztuczną inteligencję z branżą medyczną.

    • DocPlanner: Założony przez Mariusza Gralewskiego, DocPlanner jest jednym z najbardziej znanych polskich startupów medycznych. Firma jest właścicielem platformy ZnanyLekarz, która umożliwia umawianie wizyt lekarskich przez internet. W czasie pandemii wprowadziła usługę konsultacji online. Grupa odnotowała znaczne inwestycje, zebrała łącznie ponad 130 mln euro i obecnie zatrudnia ponad 1300 osób na całym świecie​​.
    • Infermedica: Prowadzona przez CEO Piotra Orzechowskiego, firma z Wrocławia rozwija narzędzie do wstępnej diagnozy medycznej, wykorzystujące uczenie maszynowe. Infermedica działa w modelu B2B, obsługując klientów na całym świecie, w tym medyczne firmy ubezpieczeniowe, platformy telemedyczne i szpitale. Oferuje aplikacje i narzędzia do szybkiej analizy symptomów i wstępnej diagnozy​​.
    • StethoMe: Ten startup opracował bezprzewodowy stetoskop, który nagrywa i interpretuje dźwięki, a pozyskane dane przesyła do lekarza za pomocą aplikacji mobilnej. Urządzenie pomaga w domowej diagnozie i monitorowaniu chorób przewlekłych. StethoMe zyskało uznanie i inwestycje na rozwój na rynkach europejskich​​.
    • SiDLY: Założona przez Edytę Kocyk, firma oferuje telemedyczną opaskę na rękę, która umożliwia monitorowanie starszych osób lub osób wymagających opieki. SiDLY oferuje również aplikację mobilną i platformę internetową wspomagające obsługę opaski. Firma ma klientów i wdrożenia na całym świecie, w tym w jednostkach samorządowych i medycznych​​.
    • Prosoma: Firma z Wrocławia, pracuje nad wykorzystaniem technologii wirtualnej rzeczywistości (VR) w terapii pacjentów onkologicznych, pomagając im w walce z lękiem i depresją. Prosoma tworzy wirtualne światy, które obniżają poziom stresu i lęku pacjentów. Projekt cieszy się międzynarodowym zainteresowaniem i współpracuje z ekspertami z różnych krajów​​.

    Czytaj dalej: