Demo

    Modele 3D wygenerujemy z takich narzędzi jak Masterpiece Studio czy Meshcapade. Ich możliwości robią ogromne wrażenie. Zwłaszcza że działają na zasadzie generatorów tekst-na-3D, przez co sama praca jest znacznie łatwiejsza.

    • Narzędzia AI do generowania modeli 3D znacznie upraszczają proces modelowania, oferując innowacyjne funkcje, w tym generatory tekst-na-3D
    • Rozwój technologii AI w modelowaniu 3D zrewolucjonizował grafikę komputerową, umożliwiając tworzenie bardziej skomplikowanych i realistycznych obrazów z mniejszym zużyciem zasobów
    • Innowacje, takie jak DLSS 3 od Nvidii, wykorzystują uczenie maszynowe do zwiększania prędkości renderowania, poprawiając jednocześnie jakość obrazu
    • Przyszłe zastosowania AI w modelowaniu 3D obiecują dalsze postępy, w tym bardziej precyzyjne analizy danych i automatyzację procesów
    • Sprawdź unikalny raport TOP AI Driven Companies

    Przez lata grafika komputerowa opierała się na jednostkach przetwarzania graficznego (GPU) do tworzenia złożonych obrazów trójwymiarowych. Z biegiem czasu osiągnięcia te zaczęły napotykać na ograniczenia sprzętowe, a prawo Moore’a zaczęło tracić na znaczeniu. Możliwości dalszej poprawy wydajności zaczęły maleć, ale badacze zwrócili się ku sztucznej inteligencji. Powód? Chcieli odblokować ulepszenia prędkości i jakości w grafice 3D.

    W 2022 roku Nvidia wprowadziła DLSS 3 (Deep Learning Super Sampling). To silnik graficzny oparty na AI, który potrafi zwiększyć prędkość renderowania nawet o 530%. Wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania, które piksele mogą być tworzone na bieżąco przy użyciu GPU. Ten proces, oparty na najlepszym „zgadywaniu”, radykalnie zmienia renderowanie 3D. Prace realizowane są szybciej, a zasoby zużywane w mniejszym stopniu.

    AI poprawia także jakość obrazów generowanych przez komputer, wypełniając luki informacyjne i umożliwiając tworzenie bardziej realistycznych obrazów. Dzięki temu uzyskujemy szybsze renderowanie, ale też lepszej jakości obrazy bez znacznej kompresji.

    Rozwiązania tego rodzaju zmieniają cały sektor, od technologii produkcji chipów na rzecz systemów wbudowanych opartych na AI. Nvidia, Intel i AMD są głównymi graczami w tej dziedzinie, wprowadzając własne technologie modelowania neuronowego, takie jak DLSS 3, XeSS (Xe Super Sampling) Intela i architektura graficzna RDNA 3 AMD.

    Ostatecznie AI w modelowaniu 3D otwiera drzwi do nowych form grafiki, łącząc narzędzia generatywne AI, takie jak Dall-E od Open AI i framework MiP-NeRF od Google, z narzędziami takimi jak DLSS. To połączenie może znacząco rozszerzyć możliwości modelowania 3D.

    Modele 3D. Narzędzia i platformy

    Rozwój technologii AI w dziedzinie generowania obiektów 3D przyniósł narzędzia, które zrewolucjonizowały sposób tworzenia i wizualizacji modeli 3D. Narzędzia umożliwiają tworzenie bardziej efektywnych, dokładnych i dostępnych modeli 3D dla szerokiego grona użytkowników. Wśród nich wymieniamy przede wszystkim:

    • Deweloperów gier
    • Projektantów graficznych
    • Entuzjastów technologii

    Jednym z takich narzędzi jest Spline, darmowe oprogramowanie do projektowania 3D. Co potrafi? umożliwia tworzenie interaktywnych doświadczeń internetowych bezpośrednio w przeglądarce. Spline oferuje szereg funkcji dla modelowania i animacji 3D. Do tego ma narzędzia do edycji wektorów 3D, kontrolowania kamery, obsługi zdarzeń w przeglądarce i funkcjonalności przeciągania i upuszczania.

    Dalsza część pod materiałem wideo

    Masterpiece Studio to z kolei generator tekst-na-3D. Wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP) do transformacji opisowego języka użytkownika w model 3D. Znacznie upraszcza proces modelowania 3D.

    REKLAMA
    REKLAMA

    Dalsza część pod materiałem wideo

    Meshcapade jest kolejnym przykładem narzędzia AI do generowania tekst-na-3D, które umożliwia tworzenie wysokiej jakości modeli 3D z danych tekstowych. Jest to platforma zgodna ze wszystkimi silnikami gier i aplikacjami graficznymi, co ułatwia tworzenie treści 3D.

    Dalsza część pod materiałem wideo

    Jeszcze inne, polecane przez nas narzędzia to:

    • Luma AI. Zestaw narzędzi dla programistów i hobbystów, oferujący różne rodzaje narzędzi i API, takie jak wideo przelotowe, wideo NeRF, wideo na 3D, tekst na 3D, sztuka gier, sztuka e-commerce i inne.
    • 3DFY AI. Zaawansowane narzędzie AI, generujące wysokiej jakości modele 3D z opisów tekstowych. Eliminuje potrzebę kosztownych i czasochłonnych metod produkcji czy skanowania.
    • RODIN. System AI, który staje się znanym generatorem awatarów 2D-na-3D, umożliwiającym tworzenie realistycznych awatarów 3D na podstawie obrazów klientów.
    • Avaturn. Generator awatarów i infrastruktura awatarów dla różnych platform gier, aplikacji i rozległych światów wirtualnych. Umożliwia tworzenie realistycznych awatarów, które odzwierciedlają rzeczywisty wygląd użytkownika.

    Te narzędzia, dzięki wykorzystaniu AI, znacząco przyspieszyły i uprościły proces tworzenia treści 3D. Dzięki nim praca w tym sektorze jest bardziej dostępna, ponieważ narzędzia obniżają barierę wejścia.

    Modele 3D. Najlepsze praktyki

    Jednym z kluczowych atutów wykorzystania AI w modelowaniu 3D jest automatyzacja. Tradycyjne tworzenie złożonych modeli 3D wymagało znacznego wysiłku ręcznego ze strony projektantów i artystów. A teraz? Dzięki AI możliwe stało się automatyzowanie pewnych aspektów tego procesu. Wykorzystując np. głębokie uczenie, AI może skanować i analizować duże ilości danych w celu tworzenia modeli 3D na podstawie fotografii lub zeskanowanych obrazów. To znacznie redukuje czas i pracę wymaganą do stworzenia precyzyjnych modeli.

    Modelowanie 3D / Fot. Subbotina Anna, Shutterstock.com

    Inną zaletą AI w modelowaniu 3D jest poprawa dokładności i realizmu modeli. Dzięki zdolności AI do analizowania ogromnych ilości danych, modele mogą być tworzone z wysokim stopniem szczegółowości i precyzji. To z kolei jest szczególnie cenne w takich obszarach jak wizualizacja architektoniczna, rozwój gier czy efekty specjalne w filmach.

    AI przyczynia się również do poprawy współpracy w modelowaniu 3D. Wiele narzędzi AI pozwala użytkownikom pracować jednocześnie nad pojedynczym modelem, redukując potrzebę wymiany plików i ułatwiając bardziej efektywną interakcję między uczestnikami projektu. Dzięki pomocy AI projektanci i artyści łatwo wymieniają się pomysłami, wprowadzają zmiany i wizualizują je w czasie rzeczywistym. Efekty? Skraca się czas spędzony na komunikacji i uzgadnianiu szczegółów projektu, a zwiększa tym samym efektywność pracy.

    Istotną zaletą AI w modelowaniu 3D jest również zdolność do generowania automatycznych wariantów modeli. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego AI tworzy różne opcje projektowe, eksplorując wybrane kombinacje parametrów i form. Zapewnia to większą swobodę twórczą dla projektów i umożliwia szybkie generowanie różnych alternatyw modeli.

    AI odmienia sektor modelowania 3D

    Przyszłe kierunki wykorzystania AI w modelowaniu 3D są obiecujące i bogate w innowacje. AI, dzięki swojej zdolności do analizowania dużych ilości danych, identyfikowania wzorców i dokonywania przemyślanych prognoz, stała się transformacyjną siłą w modelowaniu 3D.

    Ta technologia nie tylko ułatwia automatyzację rutynowych zadań, takich jak tworzenie aktywów, mapowanie tekstur i konfiguracja oświetlenia, ale także zmniejsza prawdopodobieństwo błędów ludzkich. Poprzez szkolenie modeli AI na obszernych zestawach danych, te algorytmy uczą się rozpoznawać wzorce i generować dokładne modele 3D z minimalnym wkładem od projektantów.

    Przewiduje się, że AI w modelowaniu 3D przyniesie jeszcze więcej korzyści. Postępy w głębokim uczeniu i technologiach wizji komputerowej pozwolą AI dokładniej analizować i interpretować dane, poprawiając jakość modeli i redukując potrzebę ręcznej edycji lub dostosowań.

    Sprawdź też: