Demo

    Co to jest face swap?

    Face swap to funkcja zamiany twarzy, czyli proces zastępowania twarzy jednej osoby, twarzą innej przy pomocy technologii cyfrowej. W efekcie użycia dwóch obrazów otrzymuje się trzeci plik, który jest formą fotomontażu.

    W kontekście naukowym, technologia ta wykorzystuje głębokie uczenie się i algorytmy sztucznej inteligencji do analizy, rozpoznawania i manipulowania obrazami twarzy, aby osiągnąć realistyczne efekty zamiany. Technika ta stała się niezwykle popularna w ostatnich latach, znajdując zastosowanie nie tylko w rozrywce i mediach społecznościowych, ale również w marketingu, gdzie np. pozwala na tworzenie spójnego wizerunku marki przez wykorzystanie twarzy jednej modelki w różnych kampaniach reklamowych.

    15 sekund. Tyle zajęło mi stworzenie nowej odsłony filmu Indiana Jones. W roli głównej, Robert Makłowicz. / Fot. emaker.ai

    Początki technologii

    Pierwsze popularne wdrożenia technologii face swap pojawiały się w aplikacjach mobilnych i narzędziach do edycji obrazu. Prawdopodobnie Snapchat był jednym z pionierów tej funkcji. Snapchat wprowadził filtr Face Swap, który pozwalał użytkownikom na zabawną zamianę twarzy z osobą obok lub z obrazem zapisanym w telefonie, co szybko stało się viralem. Efekty były początkowo niedoskonałe, a nawet komiczne, co prowadziło do bardzo zabawnych sytuacji.

    Rola AI w narzędziach face swap

    Z biegiem czasu, dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, technologia face swap stała się bardziej zaawansowana i dostępna. AI umożliwia automatyczne wykrywanie i analizowanie cech twarzy, co pozwala na dokładniejsze i bardziej realistyczne efekty zamiany. Algorytmy, takie jak sieci neuronowe, generatywne sieci przeciwstawne (GANs) i uczenie transferowe, stały się kluczowymi elementami w tworzeniu efektownych i przekonujących zamian twarzy. Mechanizm działania opiera się na kilku kluczowych technikach opisanych w wielkim uproszczeniu poniżej.

    • Wykrywanie twarzy. AI lokalizuje twarze na zdjęciach, korzystając z punktów kluczowych lub obszarów zainteresowania, co jest pierwszym krokiem do ich zamiany.
    • Wycinanie i dopasowywanie. Następnie, wykorzystując algorytmy AI, twarz jest wycinana z jednego obrazu i dopasowywana do kontekstu drugiego, przy czym algorytmy dopasowują pozycję, kąt i skalę.
    • Dostosowanie aranżacji. AI dostosowuje kolory skóry, włosów i oczu, aby nowa twarz wyglądała naturalnie na zastąpionym obrazie.
    • Generowanie twarzy. Niektóre aplikacje AI mogą nawet generować nowe twarze za pomocą sieci neuronowych, ucząc się z dużych zbiorów danych, aby tworzyć realistyczne i unikalne obrazy.

    Równie szybko udało mi się umieścić Krzysztofa Stanowskiego na planie filmu Diuna. / Fot. emaker.ai

    Ostrożnie! Komu udostępniłeś właśnie pliki?

    Chociaż aplikacje face swap zostały stworzone głównie w celach rozrywkowych, wiążą się z poważnymi obawami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych. Oto niektóre z głównych zagrożeń.

    • Zbieranie danych osobowych. Badanie przeprowadzone przez VPN Overview wykazało, że aplikacje do transformacji twarzy mogą zbierać szereg danych osobowych, takich jak kontakty telefoniczne, informacje o karcie kredytowej/debetowej, dostęp do kamery i galerii zdjęć, a nawet dokładną lokalizację użytkownika.
    • Zachowanie zdjęć. Wiele osób obawia się, co aplikacje robią ze zdjęciami twarzy po ich przetworzeniu i jak długo są one przechowywane. Chociaż niektóre aplikacje twierdzą, że usuwają zdjęcia po przetworzeniu, istnieją obawy dotyczące długoterminowego przechowywania i możliwego wykorzystania tych danych.
    • Licencje na wykorzystanie zdjęć. Kontrowersje wokół aplikacji takich jak FaceApp, ZAO i Reface wynikały m.in. z klauzul w ich regulaminach, które przyznawały aplikacjom nieograniczone prawa do wykorzystywania zdjęć użytkowników do dowolnych celów, w tym komercyjnych.

    Mimo wielu pozytywnych zastosowań, technologia face swap wiąże się ze sporym ryzykiem. Na pierwszym miejscu należy wymienić możliwość tworzenia deepfake’ów, czyli manipulowanych filmów lub obrazów, które mogą być wykorzystane do dezinformacji, szantażu czy naruszenia prywatności. W odpowiedzi na te zagrożenia, naukowcy pracują nad metodami wykrywania i przeciwdziałania nieautoryzowanej manipulacji obrazami.

    Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:

    Zastosowania w marketingu i rozrywce

    Pomimo tych wyzwań, face swap oferuje również szereg korzyści, zwłaszcza w branży rozrywkowej i marketingowej. Umożliwia twórcą treści dostosowywanie materiałów promocyjnych i rozrywkowych do różnorodnych potrzeb, zwiększając ich atrakcyjność i personalizację. Dla marketingu, możliwość zamiany twarzy może znacząco obniżyć koszty produkcji materiałów reklamowych, jednocześnie zachowując spójność wizerunku marki.

    REKLAMA
    REKLAMA

    Oczywiście wielu twórców internetowych tworzy dziesiątki zabawnych grafik z wizerunkami polityków, gwiazd i celebrytów, aby generować zasięgi. Niektóre z nich często stają się viralami. W Polsce ten trend skupia się bardzo często na tworzeniu komicznych wizerunków polityków. Nie warto się łudzić – funkcja face swap służy głównie do rozrywki.

    Face Swap to fascynująca technologia, która zrewolucjonizowała sposób, w jaki pracujemy z obrazem i wideo. Od prostych filtrów w aplikacjach po zaawansowane zastosowania w filmie, telewizji i marketingu, możliwości są prawie nieograniczone. Jednak, jak każda potężna technologia, wymaga odpowiedzialnego stosowania i ciągłego monitorowania, aby zapewnić etyczne i bezpieczne wykorzystanie.

    Czytaj dalej: