Isotopes AI wyszło z trybu stealth w czwartek, ogłaszając solidną rundę zalążkową w wysokości 20 milionów dolarów. Firma oferuje agenta AI, który ma rozwiązać problem, z którym produkty analityki danych zmagają się od dekad: osoby, które potrafią obsługiwać infrastrukturę big data, nie są tymi, które faktycznie potrzebują korzystać z danych.
Dzięki LLM menedżerowie biznesowi mogą zadawać pytania dotyczące swoich danych w języku naturalnym. Agent Isotopes, Aidnn, potrafi dostarczać odpowiedzi i przygotowywać złożone dokumenty planistyczne, zbierając dane z dowolnego miejsca, w którym są przechowywane – aplikacji finansowych, ERP, CRM czy chmury.
Na rynku istnieje niezliczona liczba agentów analityki biznesowej, jednak współzałożyciele Isotopes mają unikalne doświadczenie. Ich produkt jest na tyle zaawansowany, że startup złożył już 10 wniosków patentowych – powiedział współzałożyciel i CEO Arun Murthy w rozmowie z TechCrunch.
Ponad 20 lat temu, gdy Murthy miał dwadzieścia kilka lat, pracował w Yahoo w zespole, który stworzył projekt open source o nazwie Hadoop. Hadoop zapoczątkował początkową gorączkę Big Data w latach 2010.
W 2011 roku Yahoo wydzieliło projekt do spółki Hortonworks, w której Murthy został współzałożycielem i dyrektorem ds. produktu. Zaledwie cztery lata po starcie Hortonworks weszło na giełdę. Jednak rozwój nowych technologii przechowywania danych w chmurze odbił się na pozycji Hadoop na rynku i ostatecznie Hortonworks połączyło się z największym rywalem, firmą Cloudera. Połączona spółka została sprywatyzowana w 2021 roku po tym, jak zaangażował się w nią znany inwestor aktywista Carl Icahn.
Murthy przeszedł do Cloudery na kilka lat w trakcie tego zamieszania, zarządzając zespołem około 200 osób. Jednak, jak mówi, nawet tam wciąż dostrzegał odwieczny problem dostępu do danych. Wspomina kwartalne rozmowy telefoniczne z analitykami z Wall Street, którzy dociskali zarząd pytaniami o szczegóły operacyjne.
Nie zawsze potrafili odpowiedzieć, bo nie mieli dostępu do danych. „To było żenujące” – przyznaje dziś. „Byliśmy firmą big data, która to sprzedawała”.
Nie miał planu
W 2021 roku odszedł z tamtej pracy bez konkretnego planu na dalszą karierę, a jeden z inwestorów VC przedstawił go Alexandrowi Wangowi z Scale AI. Po kilku rozmowach z Wangiem i krótkim okresie doradztwa Murthy dołączył do Scale jako dyrektor technologiczny.
To było jak „zdobycie doktoratu w Scale” – opisuje. „Zrozumienie, co napędza te modele i jak je ulepszać”.
Jednak gdy zadzwonił do niego dawny kolega z Hortonworks, Prasanth Jayachandran, obaj zdecydowali się stworzyć własny startup AI. Przekonali też trzeciego współzałożyciela, Gopala Vijayaraghavana – również ze starych czasów Hortonworks – aby do nich dołączył. Pod koniec 2024 roku założyli Isotopes. Rundzie seed przewodził Vab Goel z NTTVC (wcześniej związany z NorWest Ventures).
Doświadczenie założycieli pozwoliło im stworzyć agenta, który potrafi znajdować dane niezależnie od tego, gdzie są przechowywane (czy to Salesforce, czy Snowflake), a następnie je oczyszczać. Agent utrzymuje też rozbudowaną pamięć kontekstową, co czyni go użytecznym przy skomplikowanych zadaniach.
„To coś znacznie więcej niż prosty chatbot” – mówi Murthy. Na przykład, jeśli zespół poprosi Aidnn o przygotowanie raportu dotyczącego trendów miesięcznych przychodów powtarzalnych, „dane, z którymi chcesz rozmawiać, tak naprawdę nie istnieją – przynajmniej w formie, w której można z nimi rozmawiać. To wieloetapowy, bardzo złożony plan: wyodrębnienie metadanych, odczyt danych, czyszczenie i normalizacja, łączenie danych, naliczanie przychodów proporcjonalnych, agregacja”.
Agent pokazuje też swoje kroki, rozumowanie, założenia i wskazuje anomalie w danych. Potrafi nawet zaproponować rekomendacje dotyczące dalszego działania. Isotopes zapewnia również, że klienci korporacyjni mogą wdrożyć rozwiązanie bez udostępniania żadnych swoich danych twórcom modeli AI napędzających agenta.
Mimo wysokiego poziomu zaawansowania Isotopes, startup będzie musiał zmierzyć się z dużą konkurencją. Na rynku są już gracze tacy jak Tableau od Salesforce (w ramach dużej ofensywy Salesforce w obszarze agentów AI), a także wielu innych założycieli startupów z imponującym doświadczeniem – na przykład WisdomAI.
Czytaj też: