Samsung Gauss to zaawansowany model języka stworzony przez Samsung Research, który ma na celu ułatwienie i przyspieszenie różnych zadań, takich jak pisanie kodu, analiza dokumentów czy tworzenie obrazów. Nazwa i inspiracja Gauss pochodzi od Carla Friedricha Gaussa, matematyka, który opracował teorię rozkładu normalnego, będącą kluczowym elementem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Samsung Gauss ma odzwierciedlać wizję Samsunga dotyczącą modeli, które czerpią z różnorodnych zjawisk i wiedzy na świecie, aby wykorzystać moc AI do poprawy życia konsumentów. Modele Samsung Gauss Samsung Gauss Language: To generatywny model językowy, który może komponować e-maile, podsumowywać dokumenty i tłumaczyć treści. Może być zintegrowany z kontrolą…
Autor: Ola Pańczyszyn
Uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizuje technologię wirtualnej rzeczywistości (VR), wprowadzając znaczące ulepszenia w interakcji, personalizacji, realizmie i efektywności. Dzięki ML, interakcje w VR stają się bardziej naturalne i intuicyjne. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają na precyzyjne śledzenie ruchów i gestów użytkownika, co przekłada się na płynniejsze i bardziej realistyczne doświadczenia w wirtualnym świecie. Użytkownik-nadczłowiek, czyli machine learnich wspiera technologię VR Jednym z kluczowych aspektów, w którym ML przyczynia się do rozwoju VR, jest personalizacja doświadczeń. Systemy VR mogą uczyć się z zachowań użytkowników i dostosowywać treści w taki sposób, aby były one bardziej angażujące i odpowiadały indywidualnym preferencjom. To oznacza, że każdy…
Generatywna sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w biznesie, stając się katalizatorem innowacji i zmian. Jej wpływ na sposób prowadzenia działalności gospodarczej jest znaczący i obejmuje różne aspekty, od produkcji po marketing i obsługę klienta. Na pierwszym planie jest zdolność generatywnej AI do automatyzacji i usprawniania procesów. Firmy wykorzystują te technologie do generowania treści, co obejmuje tworzenie tekstów, grafik, a nawet muzyki, co znacząco przyspiesza procesy kreatywne i obniża koszty. Dzięki temu możliwe jest szybkie dostosowywanie się do zmieniających się wymagań rynku oraz oczekiwań klientów. Ważne obszary zastosowania sztucznej inteligencji generatywnej Kolejnym istotnym aspektem jest personalizacja doświadczeń klienta. AI analizuje ogromne…
Microsoft 365 Copilot to innowacyjne narzędzie, które wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do zwiększenia produktywności w pracy. Jest ono wbudowane w aplikacje Microsoft 365, takie jak Word, Excel, PowerPoint, Outlook i Teams, oraz oferuje nową funkcję Business Chat. Copilot wykorzystuje duże modele językowe (LLMs) oraz dane użytkownika z Microsoft Graph, aby przekształcać słowa w potężne narzędzie produktywności. Microsoft 365 Copilot odmienia produktywność Copilot wprowadza trzy główne zmiany w pracy. Uwalnianie kreatywności: Copilot w Word pomaga rozpocząć proces twórczy, dostarczając pierwszy szkic do edycji. W PowerPoint pomaga tworzyć prezentacje, a w Excel umożliwia analizowanie trendów i tworzenie wizualizacji danych. Zwiększanie produktywności: Copilot…
Sztuczna inteligencja w medycynie przynosi rewolucyjne zmiany w diagnostyce, analizie danych i medycynie precyzyjnej. AI znajduje zastosowanie w wielu obszarach, takich jak triaż pacjentów czy wykrywanie raka. W niedalekiej przyszłości lekarze mogą wykorzystywać medyczne modele językowe do uzyskiwania wglądów i pomocy w różnych aspektach opieki nad pacjentami, co może poprawić jakość opieki i oszczędzać czas na zadaniach, które mogą być zautomatyzowane. Sztuczna inteligencja w medycynie AI prawdopodobnie nie zastąpi lekarzy w pełni, ale może wzmacniać praktykę medyczną, pozwalając lekarzom na wykorzystanie technologii do poprawy opieki klinicznej. Może także pomóc w adresowaniu problemu wypalenia zawodowego lekarzy przez automatyzację powtarzalnych zadań administracyjnych.…
Generatory obrazów oparte na sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E, mogą być używane do tworzenia tzw. AI meme. Te narzędzia są zdolne do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych, co sprawia, że mogą być przydatne w tworzeniu wizualnych elementów memów. AI meme, czyli memy od DALL-E Tworzenie zabawnych obrazów. Możesz użyć AI do stworzenia zabawnych, nietypowych lub absurdalnych obrazów, które mogą służyć jako podstawa dla mema. Personalizacja. AI pozwala na dostosowanie obrazów do konkretnego pomysłu lub tematu, co jest przydatne w humorze, który często opiera się na konkretnych kontekstach lub odniesieniach. Integracja tekstu. Chociaż większość generatorów obrazów AI skupia się na…
Deep learning, będący kluczową częścią sztucznej inteligencji, to rodzaj uczenia maszynowego, które wykorzystuje sieci neuronowe o wielu warstwach do modelowania złożonych wzorców w danych. Początki deep learningu sięgają algorytmów sieci neuronowych, lecz ten obszar znacząco się rozwinął dzięki wzrostowi dostępnych mocy obliczeniowych i danych. Sieci neuronowe w deep learningu są inspirowane strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu, lecz działają na znacznie prostszym poziomie. Składają się z wielu „neuronów”, które są połączone ze sobą i przetwarzają informacje przekazywane między warstwami sieci. Każdy neuron otrzymuje sygnały wejściowe, wykonuje na nich pewne obliczenia i przekazuje sygnał dalej. Deep learning i jego specjalizacje W deep…
AI, szczególnie ta zastosowana w ChatGPT, opiera się na zaawansowanych modelach językowych, znanych jako Generative Pre-trained Transformers (GPT). ChatGPT wykorzystuje modele językowe GPT-3.5 i GPT-4. GPT to skrót, a cyfra oznacza wersję algorytmu. Te modele są rozwijane przez OpenAI i służą do generowania tekstu na podstawie wprowadzonych przez użytkownika poleceń. Poniżej dowiecie się jak działa AI na przykładzie ChatGPT. Jak działa AI i przetwarzanie języka naturalnego? ChatGPT jest narzędziem AI, które używa przetwarzania języka naturalnego (NLP) do tworzenia ludzko brzmiących dialogów konwersacyjnych. Jest to forma generatywnej AI, co oznacza, że użytkownicy mogą wprowadzać polecenia, na które AI odpowiada, generując obrazy,…
Sztuczna inteligencja (AI) to inteligencja maszyn i oprogramowania, w odróżnieniu od inteligencji ludzi czy zwierząt. Została zapoczątkowana jako dziedzina akademicka w 1956 roku i jest częścią nauk komputerowych. Jej celem jest rozwój i badanie inteligentnych maszyn. AI wykorzystuje się szeroko w przemyśle, rządzie i nauce, z zastosowaniami w zaawansowanych wyszukiwarkach internetowych, systemach rekomendacyjnych, rozumieniu ludzkiej mowy, samochodach autonomicznych, narzędziach generatywnych i kreatywnych, a także w grach strategicznych. Wszędzie o tym słyszymy, ale konkretnie, co to jest AI? AI obejmuje różne sub-dziedziny skupiające się na określonych celach i narzędziach. Tradycyjne cele badań sztucznej inteligencji obejmują rozumowanie, reprezentację wiedzy, planowanie, uczenie się,…