Autor: Ola Pańczyszyn

Gemini Pro to zaawansowany model AI opracowany przez Google, będący częścią szerokiej gamy produktów i usług związanych ze sztuczną inteligencją. Rozwój i funkcje Gemini Pro Gemini Pro jest rozwinięciem poprzednich modeli Google stosowanych m.in. w pierwotnym chatbocie Bard. Wersja Pro wprowadza kilka znaczących usprawnień, takich jak lepsze rozumienie obrazów naturalnych, zdolności OCR, rozumienie dokumentów oraz rozumienie infografik. Gemini Pro wykazuje również lepszą zdolność do rozwiązywania problemów matematycznych w kontekście wizualnym. Fot. Google DeepMind Wprowadzenie Gemini 1.5 Wersja Gemini 1.5, zaprezentowana przez Google, wprowadza kolejne innowacje, w tym model Gemini 1.5 Pro, który jest zoptymalizowany do działań multimodalnych i może obsługiwać…

Read More

Warren Buffett, znany na całym świecie inwestor i prezes Berkshire Hathaway, wyraził swoje obawy dotyczące rosnącego wpływu sztucznej inteligencji na społeczeństwo. Porównał jej potencjał do rozwoju broni jądrowej. Pozwolił sobie na wygłoszenie ostrożnych opinii podczas corocznego spotkania Berkshire Hathaway, które odbyło się w Omaha, Nebraska. „Kiedy opracowaliśmy broń nuklearną, wypuściliśmy dżina z butelki” – powiedział Buffett w sobotę, podczas dorocznego spotkania Berkshire w Omaha w stanie Nebraska. „Sztuczna inteligencja jest nieco podobna – częściowo wyszła z butelki”. komentował Buffett Podobieństwo do broni jądrowej Buffett porównał AI do „dżina wypuszczonego z butelki” w kontekście broni jądrowej, podkreślając, że podobnie jak w…

Read More

Lyria to nowoczesny system AI stworzony przez Google DeepMind, który zmienia sposób tworzenia muzyki. To narzędzie umożliwia tworzenie wysokiej jakości wokali, tekstów i ścieżek muzycznych, które mogą naśladować style popularnych artystów. Dzięki współpracy z YouTube, Lyria ma potencjał do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki muzyka jest strumieniowana i konsumowana. Funkcjonalności Lyria Generowanie wysokiej jakości muzyki. Lyria może generować kompleksowe utwory muzyczne, w tym instrumentale i wokale, z dużą precyzją stylistyczną. Kontrola nad stylem wykonania. Użytkownicy mogą dostosować styl i wykonanie utworów, co daje większą swobodę twórczą. Eksperymenty na YouTube Shorts. W ramach współpracy z YouTube, Lyria wprowadza eksperymenty, takie jak „Dream…

Read More

Neurokognitywistyka to interdyscyplinarna dziedzina nauki, która łączy elementy psychologii, neurobiologii i neuropsychologii. Skupia się na badaniu procesów poznawczych i psychicznych zachodzących w mózgu oraz na zrozumieniu, w jaki sposób struktura i funkcje mózgu wpływają na te procesy. Rozwój neurokognitywistyki wiąże się z postępami w neuroobrazowaniu i modelowaniu matematycznym, co pozwala na coraz dokładniejsze badanie i rozumienie działania mózgu. Kluczowe aspekty neurokognitywistyki Podstawy biologiczne i kognitywne. Neurokognitywistyka bada, jak różne obszary mózgu i ich połączenia wpływają na funkcje poznawcze, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się czy motywacja. Zastosowanie interdyscyplinarne. Dziedzina ta korzysta z metod i teorii z psychologii, informatyki, lingwistyki oraz…

Read More

Stosowanie sztucznej inteligencji w Lego Lego, znane na całym świecie za innowacyjne zestawy konstrukcyjne, zaczyna eksplorować możliwości sztucznej inteligencji w swoich procesach kreatywnych i marketingowych. Jednakże, ich relacja z AI nie była pozbawiona kontrowersji. Internet szybko zweryfikował potknięcie firmy na AI Firma Lego została przyłapana na używaniu niezbyt udanych obrazów wygenerowanych przez AI na swojej stronie internetowej, co wywołało niepokój wśród fanów marki. Kwestionowana promocja miała miejsce na stronie quizu Lego, gdzie były widoczne postaci Ninjago. Na platformie przedstawiono obrazy postaci, które były zdaniem użytkowników generowane przez AI. Chociaż Lego tradycyjnie unika używania AI w tworzeniu treści, firma uznała, że…

Read More

Deep Blue zbudowany przez IBM, to komputer szachowy, który przeszedł do historii dzięki swojej spektakularnej wygranej nad Garrym Kasparowem, ówczesnym najlepszym szachistą świata. Wydarzenie to miało miejsce w Equitable Center na Manhattanie 11 maja 1997 roku, gdzie Kasparow, zdenerwowany i zdruzgotany po wcześniejszym błędzie w grze, zdecydował się poddać już po godzinie. Ta porażka mistrza z maszyną była nie tylko wydarzeniem medialnym, ale również momentem przełomowym dla rozwoju sztucznej inteligencji. Powstanie Deep Blue Prace nad Deep Blue rozpoczęły się w 1989 roku, w okresie, kiedy zainteresowanie AI było na niskim poziomie, a wcześniejsze projekty kończyły się niepowodzeniem, prowadząc do tzw.…

Read More

Powszechnie kojarzony eksperyment Milgrama został przeprowadzony po raz pierwszy w latach 60. XX wieku przez Stanleya Milgrama. Stanowił przełom w badaniach nad psychologią posłuszeństwa. Oryginalne badania miały na celu zrozumienie, dlaczego zwykli ludzie często wykonują działania sprzeczne z ich moralnymi przekonaniami, jeśli są do tego nakłaniani przez autorytet. Uczestnicy eksperymentu byli proszeni o podawanie, jak sądzili, bolesnych wstrząsów elektrycznych innym uczestnikom pod pozorem badań nad nauką. Jak działał pierwotny eksperyment Milgrama? Eksperymentator instruował uczestnika-nauczyciela, aby dostarczał kolejne, coraz silniejsze wstrząsy elektryczne uczniowi, przy błędnej odpowiedzi. Przy aplikacji wstrząsu uczniowie wydawali ustalone odgłosy, świadczące o odczuwanym przez nich ogromnym bólu. Mimo…

Read More

Google stale rozwija swoją ofertę narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. W 2023 r. wprowadzło innowacje w ramach pakietu Workspace, który obejmuje Gmail, Docs, Sheets i Slides. Aktualnie skupiono się przede wszystkim na implementacji narzędzi generatywnej AI do Gmaila i Docs, mających na celu zwiększenie produktywności użytkowników oraz ułatwienie codziennych zadań. Sprawdzamy, co ma do zaoferowania generator Gmail. AI i maile: generator Gmail pomoże Ci nie tylko zacząć trudną wiadomość Gmail, będący jednym z kluczowych komponentów pakietu Google Workspace, otrzymał narzędzie do generowania tekstów oparte na sztucznej inteligencji. Użytkownicy, wprowadzając wstępne notatki lub szkice korespondencji, mogą przekształcić je w wypolerowane wiadomości…

Read More

Consensus AI to specjalistyczna wyszukiwarka internetowa stworzona z myślą o naukowcach i wszystkich tych, którzy potrzebują szybkiego dostępu do rzetelnych informacji naukowych. Oparty na sztucznej inteligencji system umożliwia efektywne przeszukiwanie bazy ponad 200 milionów artykułów naukowych, dzięki czemu użytkownicy mogą otrzymywać wiarygodne i oparte na dowodach odpowiedzi na swoje zapytania. https://twitter.com/ConsensusNLP/status/1755633488684843149 Jak działa Consensus AI Wyszukiwarka wykorzystuje zaawansowane technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) do analizowania i syntezowania danych z szerokiej gamy publikacji naukowych. Dzięki zastosowaniu tych technologii, Consensus AI jest w stanie szybko identyfikować najważniejsze informacje i dostarczać je użytkownikom w formie zwięzłych podsumowań. Ważną zaletą…

Read More

Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) to zaawansowane struktury używane do przetwarzania danych sekwencyjnych, takich jak serie czasowe, język naturalny i inne formy informacji, gdzie istotna jest zależność między kolejnymi elementami. RNN potrafią modelować te zależności dzięki posiadaniu „pamięci”, co pozwala na zachowanie informacji o wcześniejszych danych w sieci. Rekurencyjne sieci neuronowe – budowa i działanie RNN różnią się od tradycyjnych sieci neuronowych tym, że w ich strukturze występują pętle, przez które wyjście z warstwy neuronowej może być przekazywane z powrotem na jej wejście. To sprawia, że wyjście sieci zależy nie tylko od bieżącego wejścia, ale też od poprzednich stanów sieci. Kluczowymi…

Read More