Od momentu, gdy po raz pierwszy użyto określenia „sztuczna inteligencja”, minęło już niemal 70 lat. Jednak dopiero ostatnie lata obserwujemy gwałtowną przemianę – technologie oparte na AI coraz częściej znajdują zastosowanie w codziennej działalności firm, zarówno tych największych, jak i małych i średnich przedsiębiorstw. Raport EFL, który analizuje rozwój sztucznej inteligencji w polskim biznesie, stanowi doskonałą ilustrację tego zjawiska.
Ewolucja podejścia do AI w polskim biznesie
Jeszcze kilka lat temu technologia sztucznej inteligencji budziła głównie sceptycyzm – obawy związane z wysokimi kosztami, brakiem specjalistycznej wiedzy czy problemami z kompatybilnością systemów. Obecnie obserwujemy dynamiczny wzrost zainteresowania AI, co potwierdzają wyniki badań EFL. Wskaźniki wskazują na systematyczny wzrost wykorzystania technologii, zarówno wśród dużych korporacji, jak i przedsiębiorstw sektora MŚP. Nowy indeks – Barometr AI – pokazuje, że już w pierwszym półroczu 2025 roku firmy z sektora MŚP dostrzegają ogromne możliwości rozwoju projektów opartych na sztucznej inteligencji. Ta zmiana paradygmatu to efekt rosnącej świadomości o potencjale AI w optymalizacji procesów oraz wspieraniu podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Raport podkreśla, że rynek AI, obejmujący sprzęt i oprogramowanie, ma szansę rosnąć w tempie 40–55% rocznie, osiągając nawet setki miliardów dolarów w ciągu najbliższych kilku lat. Na poziomie globalnym, a także w Europie i Polsce, obserwujemy znaczące plany inwestycyjne – np. deklarowane inwestycje UE i krajowe fundusze na rozwój AI.
Zastosowania AI w kluczowych obszarach działalności
Obsługa klienta i marketing
W dzisiejszych czasach kluczową rolę w relacjach z klientami odgrywają chatboty oraz systemy generatywnej AI. Firmy coraz chętniej korzystają z narzędzi, które pozwalają na automatyzację obsługi klienta, personalizację ofert czy dynamiczną wycenę produktów. Rozwiązania te umożliwiają analizę zachowań klientów, co przekłada się na precyzyjniejsze prognozy sprzedażowe oraz skuteczniejsze kampanie marketingowe.
Wsparcie operacyjne i zarządzanie zasobami
AI znajduje zastosowanie także w codziennych zadaniach administracyjnych – od zarządzania kalendarzem, przez tworzenie raportów, aż po wsparcie w rekrutacji i zarządzaniu zasobami ludzkimi. Automatyzacja rutynowych czynności nie tylko redukuje koszty operacyjne, ale również pozwala pracownikom skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i strategicznego myślenia.
Logistyka i produkcja
Mimo że sektor logistyczny był początkowo mniej skłonny do wdrażania AI, obecnie technologie te znajdują zastosowanie w optymalizacji łańcucha dostaw, planowaniu tras transportowych oraz zarządzaniu zapasami. W produkcji, AI współpracuje z systemami ERP i IoT, umożliwiając bieżący monitoring procesów, automatyczną korektę harmonogramów produkcyjnych oraz zapobieganie potencjalnym awariom.
Jeden z dużych operatorów logistycznych przedstawił, że brygada 18 botów odpowiada co najmniej 50 etatom i realizuje ponad 60 różnych procesów w firmie.
Raport EFL „AI w codziennym biznesie”
Branża motoryzacyjna
W motoryzacji sztuczna inteligencja już teraz wpływa nie tylko na rozwój autonomicznych systemów wspomagania kierowcy, ale również na całościową optymalizację ruchu drogowego oraz podnoszenie bezpieczeństwa. Inteligentne systemy analizują dane w czasie rzeczywistym, co umożliwia dostosowanie parametrów jazdy do bieżących warunków oraz preferencji użytkowników, wpływając tym samym na komfort i bezpieczeństwo podróży.
W 2024 r. od 20% do 30% przemysłu motoryzacyjnego korzystało już z rozwiązań opartych na AI, a prognozy zakładają, że do końca dekady ten udział wzrośnie do 100%. Przewiduje się, że inwestycje cyfrowe w tym sektorze przekroczą 70 mld dolarów.
Raport EFL „AI w codziennym biznesie”
Bariery i wyzwania wdrożenia AI
Koszty oraz brak specjalistycznej wiedzy
Wprowadzenie technologii AI do struktur firmy wiąże się z koniecznością poniesienia wysokich kosztów inwestycyjnych oraz zapewnienia odpowiedniego przeszkolenia pracowników. Dla wielu przedsiębiorstw, zwłaszcza tych z sektora MŚP, problemem pozostaje również brak zasobów ludzkich o specjalistycznych kompetencjach technologicznych.
Kwestie etyczne i prawne
W miarę jak AI staje się coraz bardziej powszechna, rośnie również liczba zagadnień związanych z etyką jej stosowania. Problematyczne mogą być kwestie praw autorskich przy trenowaniu modeli, generowanie nieprawdziwych informacji (tzw. halucynacje) czy bezpieczeństwo przetwarzania danych. Wprowadzenie regulacji, takich jak unijne AI Act, ma na celu ustalenie ram prawnych dla korzystania z tych technologii, jednak wciąż budzi to wiele kontrowersji i wymaga dalszych analiz.
Obawy związane z automatyzacją pracy
Automatyzacja wielu procesów budzi obawy o przyszłość miejsc pracy. Choć AI z jednej strony pozwala na redukcję monotonnych obowiązków, co wpływa korzystnie na efektywność i satysfakcję pracowników, to z drugiej strony istnieje ryzyko ograniczenia zatrudnienia w niektórych sektorach. Kluczem do sukcesu wydaje się być strategiczne wdrażanie technologii, które umożliwi zrównoważony rozwój i przekwalifikowanie pracowników.
Inwestycje i perspektywy rozwoju
Publiczne i prywatne inicjatywy
Polski rynek technologii AI dynamicznie się rozwija, co znajduje odzwierciedlenie zarówno w inwestycjach sektora prywatnego, jak i wsparciu ze strony państwa. Projekty takie jak Fundusz Sztucznej Inteligencji czy budowa fabryk AI pokazują, że kraj ma ambitne plany na przyszłość. Inicjatywy te mają na celu stworzenie ekosystemu, w którym sztuczna inteligencja stanie się integralnym elementem strategii rozwojowych firm.
Barometr AI – narzędzie monitorujące trendy
Wprowadzenie Barometru AI przez EFL umożliwia cykliczne śledzenie trendów w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w polskich przedsiębiorstwach. Jego wyniki wskazują, że firmy coraz lepiej dostrzegają potencjał technologii AI, co przekłada się na wzrost inwestycji oraz rozwój nowych rozwiązań dedykowanych dla różnych sektorów gospodarki.
Przyszłość sztucznej inteligencji w polskich firmach
Dynamiczny rozwój technologii AI otwiera przed polskim biznesem szerokie perspektywy. W miarę jak narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zaawansowane, możemy spodziewać się ich rosnącej roli w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. W dłuższej perspektywie AI może stać się kluczowym czynnikiem zwiększającym konkurencyjność firm, pozwalając na lepsze zarządzanie zasobami, szybsze reagowanie na zmiany rynkowe oraz optymalizację procesów operacyjnych.
Jednak aby w pełni wykorzystać potencjał AI, przedsiębiorstwa muszą inwestować nie tylko w nowoczesne technologie, ale także w budowanie kompetencji swoich pracowników i tworzenie odpowiednich ram prawnych oraz etycznych. Wyzwania te są nieodłącznym elementem transformacji cyfrowej, która już dziś redefiniuje sposób prowadzenia biznesu.
Raport EFL wyraźnie pokazuje, że sztuczna inteligencja nie jest już tylko futurystycznym konceptem – jest realnym narzędziem, które dynamicznie zmienia funkcjonowanie polskich firm. Od zwiększenia efektywności operacyjnej, przez personalizację obsługi klienta, aż po wsparcie procesów produkcyjnych – AI oferuje szereg korzyści, ale jednocześnie wymusza na przedsiębiorcach zmierzenie się z nowymi wyzwaniami. Kluczowym elementem dalszego rozwoju będzie zrównoważone wdrażanie technologii, które pozwoli na maksymalizację korzyści przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka.
Czy AI zadomowiło się w polskich firmach? Odpowiedź brzmi: tak – ale droga do pełnej integracji tej technologii wymaga jeszcze wielu strategicznych decyzji i inwestycji. Polska, dzięki wsparciu zarówno sektora publicznego, jak i prywatnego, jest na dobrej drodze do stworzenia ekosystemu, w którym sztuczna inteligencja stanie się kluczowym elementem transformacji gospodarczej.
Czytaj dalej:
