OpenAI przejęło polski startup Neptune.ai, integrując jego narzędzia MLOps z własną infrastrukturą badawczą. Transakcja potwierdza rosnące znaczenie rozwiązań do monitoringu i debugowania treningu modeli AI. Neptune.ai jest trzykrotnym laureatem naszego rankingu „Top AI Driven Companies”. W ten sposób wyceniane na 500 mld USD OpenAI zabezpieczają kluczową technologię przed konkurentami. To też krok ku szybszemu rozwojowi AGI. Wartość przejęcia wynosi od kilkudziesięciu do kilkuset milionów dolarów
OpenAI ogłosiło zawarcie ostatecznej umowy przejęcia Neptune.ai – firmy z Polski specjalizującej się w narzędziach do śledzenia, analizowania i debugowania eksperymentów treningowych modeli AI. Według komunikatu, integracja ma przyspieszyć badania i poprawić widoczność procesu uczenia modeli. Neptune.ai działa od 2017 roku i zdobyła międzynarodowe uznanie w środowisku MLOps.
Rozwiązanie jest szczególnie cenne przy trenowaniu modeli o miliardach parametrów, gdzie pojedynczy eksperyment kosztuje setki tysięcy dolarów. Redukuje ono czas iteracji, minimalizuje nieudane runy i zwiększa interpretowalność „czarnej skrzynki” AI. Klienci jak Samsung, Roche czy HP potwierdzają jego skuteczność w segmencie enterprise.
CZYTAJ TEŻ: TOP 50 dostawców AI w Polsce – kto tworzy przyszłość biznesu
CZYTAJ TEŻ: Bielik AI ma już milion pobrań. Projekt pozostaje niezbywalny, firma mówi „nie” ofertom sprzedaży
Czym jest rozwiązanie Neptune.ai
Neptune.ai to platforma MLOps skoncentrowana na eksperymentach: rejestruje metryki, artefakty, hiperparametry i logi, umożliwiając porównania przebiegów treningowych, wykrywanie anomalii i szybsze debugowanie. Kluczowe elementy to śledzenie eksperymentów w czasie rzeczywistym, wersjonowanie modeli oraz integracje z popularnymi frameworkami (PyTorch, TensorFlow). Dzięki temu zespoły badawcze skracają cykle iteracyjne i redukują koszt nieudanych eksperymentów. To efekt szczególnie istotny przy trenowaniu dużych modeli, gdzie pojedynczy eksperyment może kosztować setki tysięcy dolarów.
Neptune.ai, założony w 2017 r. przez Piotra Niedźwiedzia jako spin-off z polskiej firmy deepsense.ai, szybko zyskał międzynarodowe uznanie. OpenAI był już klientem platformy, wykorzystując ją do monitorowania treningu modeli GPT. Przejęcie to czwarta duża akwizycja OpenAI w 2025 r. (po Statsig za 1,1 mld USD, io za ponad 6 mld USD i Software Applications Incorporated). Dla Neptune oznacza to integrację z jednym z największych graczy AI, a platforma zewnętrzna zostanie wygaszona do marca 2026 r.
Możliwości po integracji z OpenAI
Po przejęciu narzędzia Neptune mogą zostać zintegrowane z pipeline’ami treningowymi OpenAI, co daje kilka korzyści: lepszą telemetrię dla eksperymentów frontier models, automatyczne wykrywanie regresji wydajności, centralizację wyników eksperymentów oraz szybsze iteracje badawcze. To także potencjał do rozwoju wewnętrznych narzędzi do interpretowalności i bezpieczeństwa modeli, gdzie granularne śledzenie eksperymentów pomaga identyfikować niepożądane zachowania w fazie treningu.
Kapitalizacja i wartość transakcji
Oficjalne warunki finansowe nie zostały ujawnione. Media branżowe i źródła bliskie transakcji sugerują, że wartość przejęcia nie przekroczyła 400 mln USD w akcjach, choć konkretne liczby pozostają niepotwierdzone. Biorąc pod uwagę dotychczasowe rundy finansowania, udział inwestorów (m.in. fundusze VC) oraz pozycję rynkową Neptune, realistyczny zakres wyceny przy przejęciu można oszacować na $50-$400 mln, z prawdopodobnym przedziałem $100-$250 mln – zależnie od struktury płatności (gotówka vs. akcje) i klauzul earn‑out.
Wpływ na rynek i polski ekosystem
Dla polskiej sceny technologicznej to ważny sygnał walidacji: lokalny zespół zyskał exit do jednego z najważniejszych graczy AI, co może przyciągnąć talenty i kapitał do regionu. Neptune.ai jest także trzykrotnym laureatem rankingu „Top AI Driven Companies”.
Przejęcie to sukces polskiego AI: Neptune potwierdza, że lokalne zespoły tworzą globalnie konkurencyjne rozwiązania. Dla ekosystemu to sygnał walidacji – przyciąga talenty, kapitał VC i uwagę Doliny Krzemowej. W szerszym kontekście wpisuje się w trend konsolidacji MLOps (big tech jak OpenAI budują zamknięte stacki treningowe). Dla rynku oznacza mniej niezależnych narzędzi zewnętrznych, ale przyspieszenie innowacji w frontier AI.
W praktyce Neptune zakończy wkrótce świadczenie usług zewnętrznych, a zespół i technologia zostaną włączone do struktur OpenAI.