Demo

    Sztuczna inteligencja może znacząco wpłynąć na zatrudnienie w branży IT. Nie jest przesądzone czy AI zastąpi programistów, ale z pewnością istnieje wiele aspektów, w których ludzie, póki co są niezastąpieni. Przede wszystkim, AI może automatyzować rutynowe i powtarzalne zadania, co zmienia zapotrzebowanie na niektóre umiejętności. Na przykład, zadania takie jak analiza danych czy testowanie oprogramowania mogą być częściowo lub całkowicie zautomatyzowane.

    Z drugiej strony, rosnąca rola AI tworzy nowe możliwości zatrudnienia i wymaga specjalistycznych umiejętności. Specjaliści od AI, inżynierowie danych, czy eksperci od uczenia maszynowego są coraz bardziej poszukiwani. Dodatkowo istnieje potrzeba zatrudniania osób, które potrafią interpretować wyniki dostarczane przez AI, integrować rozwiązania AI z istniejącymi systemami oraz zarządzać etycznymi i społecznymi aspektami wdrażania AI.

    Warto też zauważyć, że AI może wspierać pracowników IT, ułatwiając im pracę i pozwalając skupić się na bardziej kreatywnych i mniej rutynowych zadaniach. To może prowadzić do większej satysfakcji z pracy i efektywności.

    Dalsza część pod materiałem wideo:

    Czy AI zastąpi programistów?

    Na podstawie wielu opinii można stwierdzić, że sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem wspierającym pracę programistów, ale nie zastępuje ich w pełni. AI, takie jak ChatGPT, może służyć jako asystent programowania, pomagając w różnych zadaniach, takich jak sugerowanie kodu w czasie rzeczywistym, pomoc w debugowaniu, czy nauka i kodowanie w nieznanych językach programowania. Narzędzia te mogą zwiększać produktywność, redukować błędy i przyspieszać procesy, ale zawsze wymagają nadzoru i wiedzy specjalistycznej ze strony programistów.

    AI może również pomagać w wykrywaniu błędów w oprogramowaniu przed wdrożeniem, jak w przypadku narzędzia DeepCode, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy kodu i identyfikacji potencjalnych błędów. Ponadto, narzędzia oparte na AI, takie jak Functionize, mogą przewidywać czas i zasoby potrzebne na nowe projekty, poprawiając dokładność szacowania dostaw projektów.

    Co więcej, rozwijające się technologie sztucznej inteligencji prowadzą do powstawania nowych specjalizacji i miejsc pracy. Zatem AI nie spowodowało tak dużej i powszechnej fali redukcji etatów również w IT, jak przypuszczano. Niemniej jednak rozwijanie produktów AI służących automatyzacji może ostatecznie zmierzać do zastępowania specjalistów.

    Podsumowując, AI jest potężnym narzędziem wspierającym pracę programistów, ale pytanie, czy AI zastąpi programistów, jest nieco na wyrost. Programiści nadal są niezbędni do nadzorowania, interpretowania i modyfikowania pracy AI, a także do rozwiązywania złożonych problemów, które wymagają kreatywności i głębokiego zrozumienia kontekstu. AI może więc być postrzegana jako narzędzie wspomagające, które ułatwia i przyspiesza pracę programistów, ale nie zastępuje ich w pełni.

    Narzędzia AI nie będą pracować same

    Narzędzie GitHub Copilot jest przykładem, jak AI może wspierać, a nie zastępować programistów. GitHub Copilot to narzędzie AI, które pomaga programistom tworzyć kod, udzielając sugestii i podpowiedzi w czasie rzeczywistym. Jest oparte na zaawansowanym modelu sztucznej inteligencji, wytrenowanym na ogromnej bazie repozytoriów GitHub, co pozwala mu generować sugestie dotyczące składni, funkcji, klas i innych elementów kodu.

    Jednakże GitHub Copilot nie działa bez udziału programisty. Narzędzie to wymaga obsługi przez wykwalifikowanego specjalistę, który ocenia zasadność, poprawność i użyteczność zaproponowanych wyników. W praktyce GitHub Copilot przyspiesza programowanie i wpływa na efektywność zespołów, ale nie zastępuje ludzkiego programisty.

    REKLAMA
    REKLAMA

    Podsumowując, sztuczna inteligencja, w tym narzędzia takie jak GitHub Copilot, nie zastępują programistów. Raczej dostarczają wsparcia i ułatwiają pracę wykwalifikowanym specjalistom IT. Warto wykorzystywać narzędzia AI, aby poprawić efektywność oferowanych usług, ale należy pamiętać, że to programiści są decyzyjnymi i twórczymi siłami w procesie tworzenia oprogramowania. AI może więc być postrzegana jako narzędzie wspomagające, a nie zastępujące ludzką pracę w branży IT.

    Czytaj dalej: