Polska otwiera ranking adopcji generatywnej sztucznej inteligencji z wynikiem 63% aktywnych użytkowników – to najwyższy odsetek spośród czterech badanych rynków (USA, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii). Jeszcze bardziej imponuje fakt, że tylko 4% Polaków nie słyszało o narzędziach GenAI – najmniej w całym zestawieniu W praktyce oznacza to, że polska dyskusja o AI dotyczy raczej „jak używać?”, a nie „po co mi to potrzebne?”.
Kim są polscy użytkownicy GenAI?
Sztuczna inteligencja generatywna przestała być ciekawostką technologiczną — dziś staje się integralnym elementem codziennej pracy, nauki i rozrywki. Raport Generative AI Adoption, przygotowany przez Human+AI Institute we współpracy z CampusAI, dostarcza kompleksowego spojrzenia na tempo oraz sposób wdrażania narzędzi GenAI w czterech krajach: Polsce, Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i Hiszpanii. Co istotne, Polska zaskakuje tu swoją pozycją lidera, wyprzedzając bardziej rozwinięte technologicznie rynki. W niniejszym omówieniu przedstawiamy najważniejsze wnioski płynące z raportu, pokazujące, jak różnorodnie świat adaptuje się do nowej ery współpracy człowieka z AI.
- Mozaika pokoleniowa. Młodzi (18–24 l.) mają wprawdzie najwyższy udział zaawansowanych, ale regularnie z AI korzystają też osoby 55+ – przewaga młodzieży nie jest tak drastyczna jak na Zachodzie.
- Początkujący kontra eksperci. Ponad 39% użytkowników to początkujący, 17% – poziom średniozaawansowany, a 8% – zaawansowani, potrafiący samodzielnie dopasowywać modele do zadań.
- Luka płciowa. Kobiety stanowią większość w grupie początkujących (60%), a mężczyźni dominują w segmencie zaawansowanym (27% vs 11 % kobiet) – co sugeruje, że barierą jest nie sam start, lecz dalszy rozwój kompetencji.
Sześć miesięcy do nawyku
Wszystkie kraje łączy jeden wzorzec: od pierwszej próby do regularnego użycia mija średnio pół roku. W Polsce mechanizm ten działa szczególnie szybko u ekspertów – prawie połowa z nich staje się „heavy userami” w ≤ 6 miesięcy, podczas gdy wśród początkujących odsetek ten spada do 32%. Daje się tu zauważyć „efekt kompetencji”: im większą sprawczość ktoś czuje przy AI, tym szybciej włącza ją w codzienny workflow.
Motywacje: pragmatyzm po polsku
Najczęstsze powody korzystania z narzędzi GenAI są zbieżne ze światem (produktywność, ciekawość, nauka, inspiracja, automatyzacja), lecz skala finansowej deklaracji Polaków zwraca uwagę:
- Profesjonalne funkcje premium – 57% osób planujących korzystać AI w pracy jest gotowych płacić abonament (USA: 55%, UK: 47%).
- Prywatne premium – tylko 19% osób deklaruje płatność za użytek własny. Tę asymetrię można odczytać jako dowód biznesowej dojrzałości rynku: Polacy oczekują zwrotu inwestycji w postaci lepszych wyników zawodowych.
Ulubione narzędzia Polaków
Wśród Polaków najpopularniejszym narzędziem generatywnej AI jest ChatGPT – korzysta z niego 39% użytkowników. To właśnie ono pełni rolę „bramki” do świata AI, szczególnie wśród osób stawiających pierwsze kroki. Na kolejnych miejscach znajdują się Google Gemini (25%) – doceniane za tłumaczenia i wyszukiwanie informacji – oraz Microsoft Copilot (15%), wykorzystywany głównie do pracy biurowej i prostych zadań programistycznych.
Najczęstsze zastosowania AI
Polacy najczęściej sięgają po AI, by oszczędzać czas i zwiększać produktywność – wskazuje na to 48% badanych. Narzędzia służą im do pisania maili, porządkowania notatek czy tworzenia pierwszych wersji dokumentów. Drugim kluczowym obszarem jest zdobywanie wiedzy – ChatGPT i Gemini wspierają użytkowników w researchu i szybkim orientowaniu się w nowych tematach.
AI znajduje też zastosowanie w edukacji – ponad 72% traktuje je jako cyfrowego korepetytora, który pomaga w nauce języków, rozwiązywaniu zadań czy testów. Co czwarta osoba wykorzystuje Gen‑AI w celach kreatywnych – do generowania obrazów, scenariuszy czy pomysłów na posty. Mniej popularna, ale rosnąca funkcja to automatyzacja rutynowych zadań, np. tworzenie kodu, maili czy tabel (15,9%).
Różne ścieżki, podobny cel
Choć kobiety częściej wybierają narzędzia konwersacyjne (ChatGPT, Gemini), a mężczyźni techniczno-kreatywne (Copilot, generatory obrazów i dźwięku), obie grupy wykorzystują AI przede wszystkim po to, by pracować i uczyć się szybciej. Motywacja użytkowników jest więc przede wszystkim pragmatyczna, a zabawa czy eksperymenty to drugorzędne aspekty.
Czytaj dalej: