AI staje się nieodłącznym elementem transformacji biznesowej w wielu branżach. Choć największe korporacje od dawna korzystają z AI, małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) dopiero zaczynają dostrzegać potencjał tego narzędzia.
Omawiamy w jaki sposób AI może przyczynić się do rozwoju małych firm, opierając się na opinii ekspertów z Goldman Sachs i ich najnowszych badaniach nad sztuczną inteligencją generatywną (Gen AI).
AI jako siła napędowa dla MŚP
Charlotte Keenan, szefowa działu Corporate Engagement International w Goldman Sachs, podkreśla, że AI może zarówno stanowić wyzwanie, jak i kluczową szansę wzrostu dla małych firm. Według niej, AI ma potencjał, by radykalnie zmienić sposób, w jaki MŚP funkcjonują. Goldman Sachs wskazuje, że aż 80% przedsiębiorstw przyznało, że już korzysta z narzędzi AI lub planuje ich wdrożenie w ciągu najbliższego roku. Co istotne, technologia ta jest już postrzegana jako czynnik przyczyniający się do wzrostu wydajności i optymalizacji procesów.
Dla małych firm, które często działają przy ograniczonych zasobach, AI może okazać się zbawiennym narzędziem. Automatyzacja powtarzalnych zadań oraz optymalizacja operacji mogą nie tylko zaoszczędzić czas, ale i obniżyć koszty działalności. AI pomaga m.in. w zarządzaniu zapasami, planowaniu grafików pracowników czy analizie zachowań klientów, co może znacząco wpłynąć na efektywność i konkurencyjność przedsiębiorstw.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Wyzwania związane z wdrażaniem AI
Pomimo korzyści, jakie niesie ze sobą AI, małe firmy napotykają na szereg wyzwań związanych z jej implementacją. Jednym z głównych problemów jest brak wiedzy na temat sposobu korzystania z technologii. Wielu właścicieli MŚP nie jest pewnych, jak narzędzia AI mogą wspierać ich codzienną działalność. Badanie Goldman Sachs wskazuje, że braki w edukacji oraz trudności w identyfikacji odpowiednich szkoleń stanowią poważną barierę w adopcji AI.
Aby pokonać te wyzwania, Keenan sugeruje podejście kooperacyjne, oparte na dzieleniu się wiedzą i doświadczeniem. Współpraca między małymi firmami, a także partnerstwo z większymi korporacjami oraz instytucjami publicznymi, może stworzyć środowisko sprzyjające skutecznej implementacji AI. Również rządowe inicjatywy, w tym dotacje i ulgi podatkowe, mogą pomóc w obniżeniu kosztów wdrożenia zaawansowanych technologii w sektorze MŚP.
Gen AI – przyszłość małych firm
Generatywna AI, zdefiniowana jako narzędzia oparte na dużych modelach językowych, zyskuje na znaczeniu. Według Goldman Sachs jej prawdziwy potencjał może ujawnić się już w 2025 roku. Przedsiębiorcy i inwestorzy coraz częściej zwracają uwagę na zastosowania Gen AI w biznesie, przewidując, że technologia ta może zrewolucjonizować prace biurowe oraz procesy związane z obsługą klientów.
Gen AI pozwala na tworzenie dokumentów, analizę danych oraz automatyzację zadań związanych z prawem, księgowością czy podatkami. Automatyzacja takich procesów umożliwia skupienie się na bardziej kreatywnych i strategicznych zadaniach. To prowadzi do oszczędności czasu i lepszego wykorzystania zasobów ludzkich.
Niemniej jednak, aby wykorzystać pełny potencjał Gen AI, firmy muszą dysponować danymi wysokiej jakości. Te stanowią fundament dla szkolenia modeli AI. Z tego powodu branże, które chronią informacje lub przechowują je za barierami płatnymi, mogą napotkać trudności w pełnym wdrożeniu generatywnych modeli AI.
Koszty AI i przyszłość rynku
Innym istotnym aspektem rozwoju AI jest koszt jej implementacji. Generowanie odpowiedzi przez duże modele językowe, zwane inferencją, wiąże się z wysokimi kosztami zużycia energii i zasobów obliczeniowych. Mimo to Goldman Sachs przewiduje, że w miarę rozwoju technologii koszty te będą maleć, a rywalizacja między otwartymi a zamkniętymi modelami AI doprowadzi do spadku cen.
Warto również zauważyć, że obecnie Gen AI jest najbardziej efektywna w zadaniach powtarzalnych. Jest to często sporządzanie dokumentów prawnych czy analiza danych finansowych. Bywa mniej skuteczna w bardziej kreatywnych dziedzinach. Jednak wraz z postępem technologicznym, można spodziewać się, że AI będzie coraz lepiej radzić sobie również z bardziej subiektywnymi i twórczymi zadaniami.
Potencjał, którego nie wolno lekceważyć
Sztuczna inteligencja oferuje małym firmom ogromny potencjał do wzrostu i rozwoju, szczególnie w obszarze automatyzacji procesów i optymalizacji działań operacyjnych. Jednak aby w pełni wykorzystać możliwości AI, MŚP muszą pokonać szereg wyzwań, takich jak brak wiedzy na temat technologii czy trudności finansowe związane z jej implementacją.
Eksperci z Goldman Sachs podkreślają, że współpraca między przedsiębiorstwami, wsparcie ze strony sektora publicznego oraz odpowiednie szkolenia są kluczowe dla skutecznej integracji AI w małych firmach. Gen AI, z kolei, ma szansę stać się jednym z filarów przyszłej konkurencyjności firm na rynku. Wymaga to odpowiedniego podejścia do danych i technologii.
W obliczu dynamicznych zmian, małe firmy, które zdecydują się na wdrożenie AI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną i otworzyć nowe możliwości rozwoju, zarówno na rynku krajowym, jak i międzynarodowym.
Szukaj dalej: