Sztuczna inteligencja redefiniuje współczesne gospodarki i społeczeństwa, zwiększając produktywność oraz tworzenie innowacyjnych modeli biznesowych. Jednak globalna adaptacja AI wciąż pozostaje wyzwaniem, szczególnie w regionach o ograniczonym dostępie do technologii.
Aby sprostać tym nierównościom, Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) zaprezentowało raport pt. „Blueprint for Intelligent Economies: AI Competitiveness through Regional Collaboration”. Dokument ten stanowi kompleksowy plan działań wspierających zrównoważony rozwój gospodarek inteligentnych poprzez współpracę regionalną.
Trzy kluczowe obszary strategiczne
WEF wskazuje dziewięć strategicznych celów, z których szczególnie priorytetowe są trzy: budowa zrównoważone j infrastruktury AI, kuracja różnorodnych zbiorów danych oraz tworzenie ram etycznych i bezpieczeństwa. Te obszary definiują przyszłe ramy dla współpracy globalnej i lokalnej.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Budowa zrównoważone j infrastruktury AI
Rozwój infrastruktury AI wymaga ogromnych nakładów inwestycyjnych oraz współpracy międzysektorowej. Kluczowe znaczenie mają:
- wykorzystanie energii odnawialnej do zasilania centrów danych,
- zapewnienie szerokopasmowego dostępu do internetu w regionach zaniedbanych technologicznie,
- wdrożenie narodowych klastrów AI.
Przykładowo, Microsoft zawarł umowę na wykorzystanie energii jądrowej dla swoich centrów danych, zmniejszając emisję dwutlenku węgla. Bank Świata przeznaczył 2 miliardy dolarów na rozwój odnawialnych źródeł energii w krajach rozwijających się.
Kuracja różnorodnych, wysokiej jakości danych
Dane to paliwo napędzające AI. Aby modele mogły odpowiadać potrzebom różnych społeczności, konieczna jest ich różnorodność i jakość. WEF wskazuje na sukcesy takie jak Fugaku LLM z Japonii, trenowany na lokalnych źródłach danych. Równie istotne są ramy ochrony danych i ich udostępniania. Inicjatywy takie jak Data Free Flow with Trust promują międzynarodowe przepływy danych przy zachowaniu prywatności.
Tworzenie ram etycznych i bezpieczeństwa
Zaufanie do systemów AI opiera się na solidnych standardach etycznych i regulacyjnych. Przykładem jest unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), kategoryzująca aplikacje AI według poziomu ryzyka. Ponadto UNESCO rozwija globalne ramy etyczne, uwzględniające różnorodność kulturową.
Regionalna współpraca jako fundament
Raport podkreśla, że regionalna współpraca może skutecznie zmniejszyć przepaść technologiczną. Partnerstwa publiczno-prywatne, takie jak te między Katarem a Rwandą, służą rozwijaniu wspólnej infrastruktury. Wprowadzenie wspólnych ram zarządzania danymi i infrastruktury umożliwia efektywne wykorzystanie zasobów.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Perspektywy globalnego AI
Blueprint for Intelligent Economies to kompas dla rządów i organizacji dążących do stworzenia inkluzywnych gospodarek inteligentnych. Wdrożenie rekomendacji wymaga współpracy międzynarodowej i zaangażowania lokalnych interesariuszy. AI ma potencjał napędzać sprawiedliwy rozwój, ale sukces zależy od odpowiedzialnego podejścia, złożonego z etycznych decyzji i praktycznych działań.
Ten plan działań świadczy o rosnącej świadomości, że przyszłość technologii nie powinna być ograniczona do wybranych regionów, lecz powinna służyć całemu światu.
Czytaj dalej: