Autor: Anna Paśko

Test Turinga to eksperyment myślowy opracowany w 1950 roku przez Alana Turinga, matematyka, informatyka i kryptologa, mający na celu ocenę zdolności maszyny do generowania ludzkiej komunikacji. Początkowo nazwany “grą imitacyjną”, test Turinga jest użytecznym narzędziem do badania interakcji maszyny z ludźmi oraz refleksji nad definicjami “myślenia” i “inteligencji”. Test ten pozostaje przydatny do nauki o sztucznej inteligencji, która staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem. Im bardziej polegamy na AI do podejmowania decyzji, tworzenia możliwości ekonomicznych i rozwijania społeczeństwa, tym ważniejsze jest zrozumienie możliwości AI. Test Tringa – na czym polega? Test Turinga składa się z trzech uczestników: sędziego…

Read More

Co to jest Gemini i dlaczego nie są to zodiakalne Bliźnięta? To najnowszy i najbardziej zaawansowany model AI opracowany przez Google, który został zaprezentowany jako kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji i początek nowej ery innowacji. Model został stworzony z myślą o odpowiedzialnym rozwoju technologii AI pod okiem Alphabet, opierając się na zasadach dotyczących AI oraz rozbudowanych zasadach dotyczących bezpieczeństwa. Gemini oferuje najbardziej kompleksowe możliwości oceny bezpieczeństwa spośród wszystkich modeli AI od Google, uwzględniając uprzedzenia i toksyczność. Co to jest Gemini od Google? Google podjęło kroki, aby zidentyfikować potencjalne zagrożenia związane z modelem, przeprowadzając nowe badania w zakresie obszarów zagrożeń,…

Read More

Cyfrowy bliźniak to zaawansowana technologia, która pozwala na stworzenie dokładnej cyfrowej repliki fizycznego obiektu, procesu lub systemu. Dzięki temu możliwe jest symulowanie, monitorowanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, co przekłada się na lepsze zrozumienie i optymalizację działania rzeczywistych obiektów czy procesów. Cyfrowy bliźniak umożliwia przedsiębiorstwom przeprowadzanie symulacji, które mogą przewidywać różne scenariusze i ich wpływ na rzeczywisty obiekt, proces lub system. Dzięki temu firmy mogą lepiej planować, przewidywać ewentualne problemy oraz optymalizować działania, co w efekcie może prowadzić do znaczących oszczędności kosztów i zwiększenia efektywności. Podkreśla się, że digital twins znajdują zastosowanie w wielu branżach, od produkcji, przez motoryzację,…

Read More

Sieci neuronowe to zaawansowane narzędzia w dziedzinie sztucznej inteligencji, które naśladują działanie ludzkiego mózgu. Zostały one po raz pierwszy zaproponowane w 1944 roku przez Warrena McCullougha i Waltera Pittsa z Uniwersytetu Chicagowskiego, którzy później przenieśli się do MIT, zakładając tam coś na kształt pierwszego wydziału nauk kognitywnych. Sieci neuronowe były przedmiotem badań zarówno w neurologii, jak i informatyce aż do 1969 roku, kiedy to Marvin Minsky i Seymour Papert z MIT opublikowali pracę, która na jakiś czas zahamowała zainteresowanie tą technologią. Sieci neuronowe – jak funkcjonują? Sieci neuronowe składają się z tysięcy, a nawet milionów prostych węzłów przetwarzających, które są…

Read More

Technologia VR, czyli wirtualna rzeczywistość to koncepcja, która przenosi użytkowników do generowanego komputerowo świata. W tym świecie, stworzonym za pomocą oprogramowania, osoby mają możliwość doświadczenia różnych sytuacji, które wydają się realne, mimo iż są tylko symulacjami. Użytkownicy, zakładając specjalne gogle VR, mogą zanurzyć się w tej sztucznej rzeczywistości, przemieszczając się po niej, wchodząc w interakcje z obiektami czy nawet komunikując się z innymi. Ten rodzaj technologii znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, na przykład w grach wideo, gdzie zapewnia immersyjne doświadczenia, w edukacji do symulacji i szkoleń, w medycynie do treningu chirurgicznego, a także w architekturze do wizualizacji projektów. VR otwiera…

Read More

Internet rzeczy, znany także jako IoT (od ang. Internet of Things), to koncepcja, według której przedmioty codziennego użytku są połączone z internetem. To połączenie umożliwia im zbieranie i wymianę danych. Dzięki temu przedmioty te mogą być zdalnie monitorowane, sterowane i mogą komunikować się ze sobą, co otwiera szerokie możliwości w różnych dziedzinach życia, od inteligentnych domów, przez zdalne zarządzanie urządzeniami przemysłowymi, aż po monitorowanie stanu zdrowia. Nazwa „internet rzeczy” pochodzi od sposobu, w jaki urządzenia są połączone i komunikują się w sieci, podobnie jak komputery w tradycyjnym internecie. Wprowadzenie tej koncepcji przypisuje się Kevinowi Ashtonowi, który w 1999 roku użył…

Read More

Sztuczna inteligencje jest stosowana w narzędziu Adobe Photoshop. AI w Photoshopie jest wykorzystywana w różnych funkcjach, na przykład w automatycznym wyborze obiektów, poprawie jakości obrazów czy w funkcjach związanych z edycją i retuszem zdjęć. Sztuczna inteligencja pomaga w oszczędzaniu czasu i ułatwia pracę, oferując narzędzia, które są bardziej intuicyjne i skuteczne w dostosowywaniu obrazów do specyficznych potrzeb użytkowników. Na przykład, funkcje takie jak Content-Aware Fill wykorzystują algorytmy AI do analizowania i wypełniania obszarów na zdjęciu w sposób, który jest spójny z resztą obrazu. Innym przykładem jest Neural Filters, które pozwalają na stosowanie zaawansowanych efektów i transformacji obrazów z wykorzystaniem technologii…

Read More

Po pojawieniu się chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4 od OpenAI, rzeczywiście można zaobserwować znaczący wzrost ilości generowanych tekstów AI. Czy są gorsze od tych pisanych przez ludzi? To zależy. Sztuczna inteligencja nadal popada w tzw. halucynacje, ale proste treści na średnio skomplikowane tematy nie są dla niej wyzwaniem i w tym wypadku pod względem wydajności prześcigają ludzi. Tekst AI – od czego zależy jego zmienna jakość? Jakość tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję, takich jak modele GPT-4, jest zmienna i zależy od szeregu czynników. Na przykład, nowoczesne modele AI są zdolne do tworzenia wysokiej jakości treści, które często…

Read More

Rola sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej ewoluuje z niesamowitą szybkością, wprowadzając innowacyjne rozwiązania, które przekształcają branżę. AI w medycynie umożliwia lepsze diagnozowanie, skuteczniejsze leczenie, personalizację terapii oraz optymalizację zarządzania systemami w placówkach. Nowoczesne startupy odgrywają kluczową rolę w tej transformacji, wprowadzając innowacyjne produkty i usługi. Startupy napędzają AI w medycynie Polskie startupy w branży medycznej, które korzystają ze sztucznej inteligencji, odgrywają znaczącą rolę w rozwoju nowoczesnych rozwiązań zdrowotnych. Przykłady takich startupów obejmują poniżej wymienione przedsiębiorstwa. Biocam: Jest to polska firma, która opracowała kapsułkę endoskopową umożliwiającą real-time analizę potencjalnych problemów z układem pokarmowym​​. Labplus: Ten startup opracował oprogramowanie dla urządzeń medycznych,…

Read More

Optymalizacja procesów biznesowych w erze cyfrowej polega na integracji technologii cyfrowych w celu przekształcenia tradycyjnych operacji i procesów administracyjnych w cyfrowe. Obejmuje to automatyzację, usprawnienie i poprawę efektywności zarządzania biznesem. Korzyści z cyfryzacji to m.in. redukcja kosztów, zwiększenie produktywności i poprawa doświadczenia klienta. Kluczowe czynniki to ocena obecnych procesów, ustanowienie jasnych celów, badanie rozwiązań technologicznych, zapewnienie bezpieczeństwa danych i promowanie szkolenia oraz zmiany kulturowej. Cyfryzację można stosować w różnych działach firmy, przynosząc korzyści dostosowane do specyficznych potrzeb każdej organizacji. Cyfrowe wsparcie, a procesy biznesowe Cyfrowe narzędzia mogą poprawić efektywność i przyśpieszyć procesy biznesowe w kilku kluczowych obszarach. Automatyzacja procesów za…

Read More