Autor: Redakcja

Unijne Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689, znane jako AI Act, to pierwszy na świecie kompleksowy akt prawny regulujący sztuczną inteligencję. Obowiązuje bezpośrednio w Polsce od 1 sierpnia 2024 r., ale kluczowe przepisy wchodzą etapowo. Już od 2 lutego 2025 r. obowiązują zakazy systemów o niedopuszczalnym ryzyku oraz wymogi dotyczące kompetencji w zakresie AI. Najważniejsza data dla biznesu to 2 sierpnia 2026 r. – wtedy wchodzą w życie obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka oraz zasady transparentności. Niektóre przepisy dla systemów wysokiego ryzyka w produktach regulowanych (np. wyroby medyczne) zaczną obowiązywać dopiero w 2027 r. Polska wdraża AI Act poprzez…

Czytaj całość

W 2026 roku wybór modelu LLM to już decyzja strategiczna, wpływająca na koszty operacji, jakość decyzji i compliance. Porównanie Claude 3 (rodzina Anthropic: Opus, Sonnet, Haiku), Gemini (Google, głównie 1.5/2.0 Pro/Flash) oraz GPT-4o (OpenAI) jest szczególnie cenne dla firm, bo te trzy rodziny dominują w segmencie enterprise. Różnią się nie tylko inteligencją, lecz przede wszystkim ceną, kontekstem, bezpieczeństwem i integracjami. Żaden nie jest „najlepszy” uniwersalnie, ale wygrywa się przez dopasowanie do konkretnego celu biznesowego. Claude 3 (Opus jako flagowiec, Sonnet jako sweet spot, Haiku jako model ekonomiczny) słynie z najwyższej jakości rozumowania, kodowania i pisania „po ludzku”. Constitutional AI -…

Czytaj całość

Rok 2026, to rok, w którym krajobraz modeli językowych uległ całkowitej fragmentacji. Monopol OpenAI został ostatecznie przełamany, a najlepsi specjaliści zamiast jednego chatbota stosują dziś tzw. model routing, czyli dobieranie konkretnego silnika do precyzyjnie określonego zadania. Krajobraz sztucznej inteligencji nie przypomina już dawnych czasów, gdy rynek był zdominowany przez jedno narzędzie. Chociaż OpenAI z modelem GPT-5.5 wciąż utrzymuje silną pozycję w automatyzacji zadań systemowych i agentów terminalowych, profesjonaliści w Polsce masowo dywersyfikują swoje narzędziowniki. Powód? Leaderboardy wydajności ostatecznie się poszatkowały. Nie ma już jednego „najlepszego” AI – wygrywają te modele, które najlepiej radzą sobie z konkretnymi niszami zawodowymi, oferując przy…

Czytaj całość

Gigant z Mountain View dołączył do koalicji BigTech wspierającej swoimi rozwiązaniami cele amerykańskiej polityki międzynarodowej. Po latach napięć na linii Big Tech – Pentagon, Google zdecydowało się na zwrot w swojej polityce. Według doniesień portalu The Information, firma podpisała tajną umowę z amerykańskim resortem obrony, umożliwiającą wykorzystanie jej najbardziej zaawansowanych modeli AI do prac niejawnych. Tym samym Alphabet, spółka matka Google, staje ramię w ramię z takimi graczami jak OpenAI czy należące do Elona Muska xAI, które również zawarły podobne porozumienia. AI w służbie bezpieczeństwa narodowego Umowa przewiduje wykorzystanie sztucznej inteligencji Google do „każdego zgodnego z prawem celu rządowego”. W…

Czytaj całość

Już 48% polskich firm korzysta z AI, w porównaniu do 34% rok wcześniej. Wzrost o 41% rok do roku i drugi najlepszy wynik w Europie, to jedna strona medalu. Wyzwaniem pozostaje skalowanie i dojrzewanie scenariuszy zastosowania sztucznej inteligencji w polskich firmach. Pod względem implementacji AI, w polskiej gospodarce prowadzi sektor usług finansowych z 58 proc. udziałem wdrożeń AI, wyprzedzając telekomunikację (52%) i energetykę (43%). Wzakresie zaawansowanych zastosowań AI liderami są firmy sektora usług finansowych (26%),telekomunikacji (23%) oraz technologii i usług IT (21%). Niemal połowa, bo 47% polskich MŚP,deklaruje wdrożenie technologii AI, przy czym 15% korzysta z zaawansowanych scenariuszy, a 32% z podstawowych narzędzi.…

Czytaj całość

77% firm zwiększa zatrudnienie, a inwestycje przynoszą realne zyski – podaje raport „The ROI of Gen AI and Agents”, przygotowany przez firmę Snowflake we współpracy z Omdia Publikacja rzuca nowe światło na obecność sztucznej inteligencji w biznesie. Wbrew obawom o masową redukcję etatów, badanie przeprowadzone wśród 2 050 liderów biznesu i IT wskazuje, że 77% organizacji odnotowało wzrost zatrudnienia dzięki AI. Choć 46% firm doświadczyło redukcji stanowisk, ogólny bilans wpływu AI na rynek pracy jest oceniany jako pozytywny przez 69% organizacji, które przeszły oba te procesy. Sztuczna inteligencja staje się integralną częścią firmowych procesów, a jej wpływ na zatrudnienie rośnie…

Czytaj całość

Parlament Europejski przyjął oficjalne stanowisko w sprawie Digital Omnibus on AI. Pakiet zmian nie stanowi próby deregulacji, lecz uproszczenia i doprecyzowania przepisów AI Act, co ma mieć kluczowe znaczenie dla przewidywalności prowadzenia biznesu w Unii Europejskiej Jedną z najważniejszych informacji dla liderów biznesu jest stopniowe wprowadzanie obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka. Parlament zaproponował nowe daty graniczne, które dają organizacjom dodatkowy czas na przygotowanie procesów: 2 listopada 2026 r. – termin na dostosowanie się do wymogów dotyczących oznaczania treści generowanych przez AI; 2 grudnia 2027 r. – data wejścia w życie wymogów dla systemów wysokiego ryzyka wskazanych bezpośrednio w AI Act;…

Czytaj całość

Współczesny ekosystem technologiczny opiera się na kruchych fundamentach oprogramowania open source. Przekonał się o tym Mercor – wyceniany na 10 mld dolarów startup AI, który padł ofiarą zaawansowanego ataku na łańcuch dostaw. Mercor, choć założony dopiero w 2023 roku, stał się już kluczowym graczem w branży AI, współpracując z takimi potęgami jak Meta, OpenAI oraz Anthropic. Startup specjalizuje się w rekrutacji ekspertów – naukowców, lekarzy i prawników – do trenowania modeli językowych, obsługując dziennie płatności rzędu 2 mln dolarów. Mimo swojej pozycji rynkowej i niedawnej rundy finansowania Series C o wartości 350 milionów dolarów, firma stała się jednak jedną z…

Czytaj całość

100-krotna redukcja zużycia energii przy jednoczesnym wzroście dokładności – taką zmianę obiecuje podejście oparte na hybrydzie sieci neuronowych i symbolicznej  sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja konsumuje obecnie oszałamiające ilości energii, co staje się coraz poważniejszym wyzwaniem dla infrastruktury energetycznej i środowiska. Naukowcy z Tufts University zaprezentowali podejście, które może drastycznie ograniczyć zapotrzebowanie na prąd przy jednoczesnej poprawie precyzji działania systemów. Zgodnie z danymi Międzynarodowej Agencji Energetycznej, w 2024 roku systemy AI i centra danych w Stanach Zjednoczonych zużyły około 415 terawatogodzin energii, co stanowi ponad 10% całkowitej produkcji energii elektrycznej w kraju. Prognozy wskazują, że do 2030 roku popyt ten może…

Czytaj całość

Nowy wskaźnik Remote Labor Index obnaża ograniczenia automatyzacji. Agenci AI zostali poddani testowi prawdy: próbie realizacji rzeczywistych zleceń freelancerskich o łącznym szacowanym nakładzie pracy ponad 6000 godzin. Nawet najlepszy model osiągnął wynik daleki od oczekiwań. Granica skuteczności modeli AI na dziś wynosi 4%. W debacie publicznej często padają pytania o to, kiedy sztuczna inteligencja zacznie realnie zastępować ludzką pracę. Choć modele językowe osiągają imponujące wyniki w testach wiedzy, ich rzeczywista wartość ekonomiczna w złożonych projektach pozostawała trudna do zmierzenia. Lukę tę wypełnia Remote Labor Index (RLI) – nowy, rygorystyczny benchmark, który sprowadza entuzjastów automatyzacji na ziemię. Remote Labor Index, opracowany…

Czytaj całość