To, co wcześniej zajęłoby wcześniej dekady, teraz zrobiono w dwa tygodnie. Na początku lutego br. roku Anthropic wprowadził Claude Opus 4.6 – najmocniejszą wersję swojego flagowego modelu. To upgrade, który w kilku kluczowych obszarach przesuwa granice tego, co duże modele językowe potrafią robić samodzielnie przez dłuższy czas. A mówiąc wprost: udało się coś imponującego i rewolucyjnego. Wyobraź sobie, że zamiast zatrudniać 8–12-osobowy zespół analityków, programistów, researcherów i koordynatorów projektów – dajesz jedno polecenie AI i po kilku godzinach (albo dniach) dostajesz gotowy wynik: analizę finansową z 400 raportów, dashboard, narrację dla zarządu, wykryte anomalie, poprawioną prezentację i nawet zrecenzowany kod…
Autor: Redakcja
Sektor finansowy nazywany od kilku lat nazywany nie bez powodu sektorem fintech (finansowo-technologiczny) przechodzi obecnie głęboką transformację, w której sztuczna inteligencja (AI) odgrywa rolę strategicznego czynnika napędowego. Automatyzacja procesów decyzyjnych, zwłaszcza w obszarze kredytowania i pożyczek, stała się kluczowym elementem podnoszenia efektywności operacyjnej, zwiększania bezpieczeństwa i poprawy jakości obsługi klienta. Systemy AI w ocenie zdolności kredytowej i zarządzaniu ryzykiem to już nie eksperyment, ale fundamentalny element strategii banków i fintechów. Tradycyjne metody oceny zdolności kredytowej opierały się głównie na statycznej analizie historii kredytowej i wskaźników finansowych. Nowoczesne podejście, wykorzystujące uczenie maszynowe (ML) i głębokie sieci neuronowe, pozwala instytucjom finansowym przejść…
Sztuczna inteligencja uczy się mówić, widzieć i słyszeć jednocześnie. Multimodalne modele AI stają się jednym z najszybciej rosnących trendów technologicznych 2025 roku oraz fundamentem nowych aplikacji i systemów korporacyjnych Multimodalne modele AI potrafią analizować i generować dane z różnych źródeł jednocześnie. To połączenie zdolności przetwarzania tekstu, obrazu, dźwięku, a coraz częściej także wideo czy sygnałów sensorycznych. W praktyce oznacza to, że system potrafi np. obejrzeć zdjęcie, wysłuchać pytania użytkownika i odpowiedzieć pełnym zdaniem, wzbogaconym o analizę wizualną. Według prognoz Gartnera, do 2030 roku osiem na dziesięć aplikacji korporacyjnych będzie wykorzystywać przynajmniej dwie modalności danych. To gwałtowny wzrost w porównaniu z…
Sztuczna inteligencja (AI), która jeszcze kilka lat temu była postrzegana głównie jako eksperyment technologiczny, dziś jest nieodłącznym elementem funkcjonowania większości firm, transformując procesy od rekrutacji i analiz finansowych po automatyzację decyzji kredytowych. Jej gwałtowny rozwój, zwłaszcza w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), niesie ogromną obietnicę produktywności, jednocześnie stwarzając poważne wyzwania związane z bezpieczeństwem, odpowiedzialnością i etyką. Kluczowym elementem w nowoczesnych, rozproszonych strukturach organizacyjnych jest wykorzystanie AI jako strategicznej warstwy w modelu decyzyjnym. W jaki sposób sztuczna inteligencja pozwala uniknąć kosztownych błędów związanych z ryzykiem systemowym? Jak wdrożyć AI tak, aby uniknąć problemów z halucynacją? Agencyjna AI (Agentic AI), określana jako…
Pierwszą edycję raportu przygotowywaliśmy w trwającej jeszcze euforii po udostępnieniu ChatGPT. Druga powstawała w atmosferze „zderzenia z rzeczywistością”, gdy liderzy na własnej skórze odczuli trudności technologiczne i kulturowe przy skalowaniu AI. Dziś tempo innowacji nie słabnie, ale rośnie pragmatyzm. Doświadczenia liderów pokazują, że wartość dla firm pojawia się, gdy wdrożenia mają jasno zdefiniowane cele biznesowe mierzone efektami w rachunku zysków i strat, a AI nie jest „nakładką” na istniejące procesy, tylko katalizatorem całościowej przebudowy kluczowych procesów biznesowych. W Bain obserwujemy firmy, które w ostatnich dwóch latach przeszły z fazy pilotażu do skalowania, notując 10–25% wzrostu EBITDA – dzięki kompleksowym transformacjom…
Czy Polska ma jeszcze szansę odegrać znaczącą rolę w europejskiej gospodarce AI?Zdecydowanie tak. Wymaga to jednak skoordynowanego wysiłku – pisze Tomasz Czechowicz, partner zarządzający MCI Capital Globalna rewolucja AI stała się dziś głównym motorem wzrostu zarówno dla największych spółek technologicznych, jak i całego rynku kapitałowego. Od premiery ChatGPT wartość rynkowa liderów branży rosła w tempie bezprecedensowym – nVidia zwiększyła kapitalizację o ponad 1000%, Meta o ponad 500%, a Alphabet i Amazon o ponad 100%. Równocześnie obserwujemy historycznie wysokie inwestycje w infrastrukturę obliczeniową. W tym roku globalny CAPEX na centra danych i moce GPU może sięgnąć 500 mld USD, a w…
Polska oficjalnie wkroczyła w nowy etap budowania długoterminowej przewagi konkurencyjnej. Premier Donald Tusk zainaugurował działalność Rady Przyszłości – ciała doradczego przy Prezesie Rady Ministrów, które ma pomóc krajowi utrzymać i przyspieszyć tempo wzrostu w erze, gdy tradycyjne źródła przewagi wyczerpują się, a o pozycji decydują technologie, kapitał ludzki i własna wartość dodana. „Polska jest dziś dwudziestą gospodarką świata – to ogromny sukces, ale nie jest on dany raz na zawsze” – powiedział premier podczas inauguracji w futurystycznym wnętrzu warszawskiego wieżowca Skyliner. Tusk podkreślił, że rząd, który poważnie traktuje wyzwania globalnego wyścigu, musi sięgać po wiedzę i doświadczenie najlepszych. Rada Przyszłości…
Sztuczna inteligencja przestaje być tylko narzędziem wspierającym człowieka. Coraz częściej sama staje się naukowcem, programistą i twórcą nowych technologii. Jak mówi prof. Piotr Sankowski, dyrektor Instytutu Badawczego Ideas, AI wkracza w etap, w którym będzie w stanie samodzielnie prowadzić badania naukowe, a jej potencjał jest porównywalny z możliwościami najzdolniejszych ludzi. Tymczasem Polska, mimo silnych kompetencji, wciąż zbyt mało inwestuje w naukę i rozwój, a obawa przed ryzykiem ogranicza odwagę tworzenia przełomowych projektów. Na jakim etapie rozwoju sztucznej inteligencji (AI) obecnie jesteśmy? Prof. Piotr Sankowski, dyrektor Instytut Badawczego Ideas: Coraz lepiej rozumiemy, do czego to narzędzie może być przydatne. I jest…
Choć Polska może pochwalić się spektakularnymi sukcesami w obszarze sztucznej inteligencji – jak model Bielik czy Eleven Labs – wciąż daleko nam do pozycji lidera technologicznego. Prof. Dariusz Jemielniak z Akademii Leona Koźmińskiego i wiceprezes PAN przekonuje, że nie jesteśmy w stanie stać się globalnym centrum AI, ale moglibyśmy skutecznie się wyspecjalizować, gdyby tylko istniała spójna strategia i wola polityczna. Zamiast tego – jak podkreśla w wywiadzie – tonący w biurokracji system wsparcia startupów i brak zaufania do przedsiębiorców skutecznie hamują rozwój innowacji Polska ma szansę stać się centrum rozwoju nowych technologii, zwłaszcza tych opierającychsię na sztucznej inteligencji, przynajmniej w…
Zjawisko wczesnego „podkupywania” polskich startupów przez zagraniczne podmioty to dziś jedno z kluczowych wyzwań, z którym musi zmierzyć się polski ekosystem innowacji. Nie definiuję go jedynie jako formalne przejęcia, ale jako szeroki proces wyciągania z Polski kapitału intelektualnego, talentów i własności technologicznej zanim te zdążą osiągnąć realną dojrzałość komercyjną. W praktyce oznacza to tworzenie wartości w Polsce, a jej monetyzowanie – już poza Polską. To strukturalna, a nie naturalna dynamika rynkowa. Polska tworzy innowacje, lecz nie ma instrumentów, które pozwoliłyby im urosnąć do roli globalnych championów. Największym problemem pozostaje luka kapitałowa: brakuje lokalnych funduszy VC o odpowiedniej skali, odwadze i…