Przemysł chciałby się zmieniać, ale tkwi w starych schematach i rozwiązaniach.
Braki talentów AI oraz systemy tzw. legacy – przestarzałe oprogramowanie lub infrastruktura IT, które są wciąż kluczowe dla operacji biznesowych, mimo że działają na starych technologiach, są trudne w utrzymaniu i integracji z nowoczesnymi systemami, a ich aktualizacja jest kosztowna i ryzykowna – stały się głównymi blokadami rozwoju przemysłu i to w momencie, kiedy najmocniej on potrzebuje przyspieszenia technologicznego. Badanie przeprowadzone przez HFS Research i Global Logic, spółkę grupy Hitachi, objęło ponad 100 menedżerów wysokiego szczebla i kadry zarządzającej z firm przemysłowych o przychodach powyżej 1 miliarda USD, działających w branżach motoryzacyjnej, lotniczej, chemicznej, energetycznej, budowlanej i użyteczności publicznej.
Pilne potrzeby
Ankietowani dostrzegają pilną potrzebę transformacji w obszarach AI, zrównoważonego rozwoju i talentów, zasadniczy brak spójności między obecnymi priorytetami a przyszłymi oczekiwaniami hamuje innowacje. Pomimo starań i ambicji kadry kierowniczej, 51% organizacji wskazuje luki kompetencyjne jako główny powód niepowodzenia lub niezadowalających wyników inicjatyw w zakresie AI i zaawansowanych technologii.
CZYTAJ TEŻ: Czy Microsoft chce sprzedawać licencje agentom AI?
CZYTAJ TEŻ: Firmy produkcyjne z ROI z wdrożeń GenAI
Z badania wynika, że wiele firm próbuje wdrażać zaawansowane technologie bez odpowiednich talentów, bez ram zarządzania AI i bez planów przejściowych. W miarę jak nasila się trend przenoszenia produkcji do Stanów Zjednoczonych, liderzy borykają się z rosnącym popytem krajowym, ale także z niedoborem i wysokimi kosztami wyspecjalizowanych talentów.
Podczas gdy 51% respondentów twierdzi, że luki kompetencyjne utrudniają firmowe inicjatywy w zakresie AI i zaawansowanych technologii, połowa z tych firm nie ma ustrukturyzowanych programów podnoszenia kwalifikacji, a 42% ma trudności ze znalezieniem talentów cyfrowych i AI. W miarę jak doświadczeni pracownicy przechodzą na emeryturę, a nie przybywa obiecujących nowych, liderzy przemysłu zwracają się m.in. ku agentowej AI by wypełnić tę lukę.
Rośnie „dług technologiczny”
Systemy legacy generują dług technologiczny i są wyraźnym sygnałem ograniczonej gotowości do wspierania nowych, „inteligentnych”, modeli operacyjnych wymaganych dla technologii takich jak Agentic AI. 49% badanych wskazuje integrację nowych technologii z systemami legacy jako największą barierę we wdrażaniu zaawansowanych technologii cyfrowych.
Na razie najważniejsze koszty
Prawie połowa (46%) przedstawicieli kadry kierowniczej obecnie umieszcza redukcję kosztów operacyjnych na czele priorytetów, ale jej miejsce za 2 lata zajmie wdrożenie AI i optymalizacja operacyjna.
58% badanych uważa, że talenty dostrzegają ograniczone możliwości awansu w sektorze produkcyjnym, 48% wskazuje na brak postrzegania innowacyjności, a 46% przyznaje się do oferowania gorszych stawek w porównaniu z innymi sektorami, co pogłębia kryzys talentów.
Według autorów raportu, kadra kierownicza nigdy nie ucieknie od presji równoważenia wymagań operacyjnych z transformacją strategiczną, ale sukces odniosą ci, którzy zbudują struktury umożliwiające jednoczesne realizowanie obu tych celów.