W 2023 roku sztuczna inteligencja zyskała na znaczeniu w biznesie głównie ze względu na dojrzewanie technologii AI, które umożliwiło efektywniejsze i szerokie zastosowania w różnych branżach. Pandemia COVID-19 przyspieszyła transformację cyfrową, zwiększając potrzebę i przyjęcie technologii AI.
Równocześnie, narzędzia AI stały się bardziej dostępne i przystępne cenowo dla firm różnej wielkości. Dodatkowo rosnące zainteresowanie automatyzacją w biznesie napędzało adopcję AI, jako kluczowego narzędzia w poprawie efektywności operacyjnej i innowacyjności.
Przedsiębiorstwa z AI na szczycie priorytetów
Wybranie tylko 58 firm zajmujących się sztuczną inteligencją z tak szerokiej i dynamicznie rozwijającej się branży jest trudne, ale mogę wskazać kilka kluczowych graczy i innowatorów w różnych dziedzinach zastosowania AI. Oto lista firm, które są godne uwagi ze względu na ich innowacje, wpływ na rynek lub unikalne zastosowania AI.
Badania i rozwój w sztucznej inteligencji
- OpenAI – modele językowe.
- DeepMind (Alphabet Inc.) – głębokie uczenie maszynowe.
- Google AI – badania w różnych dziedzinach sztucznej inteligencji.
- Facebook AI Research (FAIR) – rozwój sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych.
- Baidu – chińska wyszukiwarka napędzana AI; usługi internetowe.
- Tencent AI Lab – badania w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Microsoft AI – rozwiązania i narzędzia AI.
Technologia i hardware
- NVIDIA – głębokie uczenie i rozwój sprzętu.
- IBM Watson – komputery kognitywne.
E-commerce i usługi cyfrowe
- Amazon AI – Alexa i inne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
- Alibaba Cloud – usługi oparte na AI.
- Ocado Technology – automatyzacja w e-commerce.
Dalsza część pod materiałem wideo:
Zdrowie i medycyna
- Zebra Medical Vision – innowacje w opiece zdrowotnej.
- Tempus – personalizowana medycyna.
- PathAI – biotechnologia.
- BenevolentAI – odkrywanie leków.
- Freenome – wczesne wykrywanie chorób.
Automatyzacja i robotyka
- UiPath – automatyzacja procesów biznesowych.
- Blue River Technology – rolnictwo.
- Zoox (Amazon) – autonomiczne pojazdy.
- Waymo (Alphabet Inc.) – autonomiczna jazda.
- Tesla Autopilot – samochody elektryczne.
- Cruise Automation (General Motors) – autonomiczne pojazdy.
- Nuro – autonomiczne pojazdy do dostaw.
- Aurora – autonomiczne pojazdy.
- NVIDIA Drive – samochody autonomiczne.
- Boston Dynamics – zaawansowana robotyka.
- ABB Robotics – robotyka przemysłowa.
- Brain Corp – oprogramowanie dla robotyki.
- CloudMinds – technologia chmury dla robotów.
- Anki – robotyka w zabawkach.
AI w biznesie
- SAS Institute – analityka zaawansowana.
- Palantir Technologies – analiza dużych zbiorów danych.
- Salesforce Einstein – CRM.
- Element AI – rozwiązania dla przedsiębiorstw.
- C3.ai – aplikacje dla branż.
- DataRobot – automatyczne uczenie maszynowe.
- H20.ai – platforma uczenia maszynowego.
- Petuum – platforma dla różnych branż.
- Vicarious – algorytmy inspirowane ludzkim mózgiem.
- Casetext – branża prawna.
- CognitiveScale – systemy do personalizacji i doradztwa.
- Big Panda – analiza dużych zbiorów danych.
- Gong.io – analiza rozmów sprzedażowych.
Cyberbezpieczeństwo
- Clarifai – rozpoznawanie obrazów.
- Cloudflare – zabezpieczenia sieciowe.
- CrowdStrike – cyberbezpieczeństwo.
- Darktrace – cyberbezpieczeństwo.
- Demisto (Palo Alto Networks) – automatyzacja bezpieczeństwa.
- Digital Reasoning – analiza danych.
- Drawbridge – identyfikacja tożsamości cyfrowej.
- Endgame – obrona przed cyberatakami.
Inne zastosowania
- iFlytek – rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego.
- Grammarly – korekta gramatyczna.
- Mobvoi – inteligentne urządzenia noszone.
- SenseTime – rozpoznawanie twarzy.
- DroneDeploy – analiza danych z dronów.
- Preferred Networks – głębokie uczenie.
- Luminoso – analiza tekstu i języka naturalnego.
Ta klasyfikacja pomaga zrozumieć, w jakich obszarach poszczególne firmy specjalizują się w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, pokazując różnorodność i wszechstronność tej technologii.
Czytaj dalej: