Sztuczna inteligencja znalazła szerokie zastosowanie w medycynie, przyczyniając się do znaczących postępów w tej dziedzinie. Choć technologia rozwijana jest głównie w startupach i sektorze prywatnym, w wielkiej Brytanii coraz szerzej jest adoptowana w National Health Service.
Jednym z kluczowych obszarów jest diagnostyka, gdzie AI pomaga w szybkim i precyzyjnym rozpoznawaniu chorób na podstawie obrazowania medycznego, takiego jak rentgen, rezonans magnetyczny czy tomografia komputerowa. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego, systemy te potrafią wykrywać subtelne anomalie, które mogą umknąć ludzkiemu oku.
Ponadto, AI wspiera personalizowaną medycynę, analizując dane genetyczne pacjentów, aby dopasować najskuteczniejsze metody leczenia. Jest to szczególnie istotne w onkologii, gdzie precyzyjne terapie mogą znacząco poprawić rokowania.
Innym ważnym zastosowaniem jest monitorowanie stanu zdrowia w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie przewlekłymi chorobami. Sztuczna inteligencja analizuje dane z urządzeń noszonych i aplikacji mobilnych, umożliwiając wczesne wykrywanie problemów zdrowotnych oraz dostosowanie planów leczenia.
AI odgrywa także rolę w przyspieszaniu badań klinicznych i rozwoju nowych leków, przeszukując ogromne bazy danych w poszukiwaniu potencjalnych celów terapeutycznych i przewidując skuteczność leków.
Sztuczna inteligencja w medycynie na przykładzie radiologii
W 2021 roku wartość rynku sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej na całym świecie wynosiła około 11 miliardów dolarów amerykańskich. Prognozowano, że do 2030 roku globalny rynek AI w opiece zdrowotnej osiągnie wartość prawie 188 miliardów dolarów amerykańskich, rosnąc w tempie skomplikowanego rocznego wskaźnika wzrostu na poziomie 37 procent od 2022 do 2030 roku.
Statista
Sztuczna inteligencja staje się nieodłączną częścią codziennej praktyki radiologicznej, pomagając w diagnozowaniu prostszych przypadków i przejmując powtarzalne zadania. Chociaż twórcza praca radiologów będzie nadal niezbędna do rozwiązywania skomplikowanych problemów i nadzorowania procesów diagnostycznych, AI z pewnością zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracują na co dzień. Zamiast postrzegać AI jako zagrożenie, warto zrozumieć, jak może ona zmienić radiologię na lepsze.
Radiolodzy wykorzystujący AI zastąpią tych, którzy tego nie robią
Obecnie istnieje wiele obaw i nadziei dotyczących wpływu AI na przyszłość opieki zdrowotnej, szczególnie w dziedzinie obrazowania medycznego. Pomimo lęków niektórych radiologów przed możliwością zastąpienia ich przez algorytmy, współpraca między ludźmi a maszynami wydaje się być rozwiązaniem przynoszącym najwięcej korzyści. Analogicznie do autopilota w lotnictwie, który nie zastąpił pilotów, ale wspomógł ich zadania, AI w radiologii ma służyć jako wsparcie dla specjalistów, a nie jako zamiennik.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Automatyzacja i precyzja
AI może przyczynić się do automatyzacji czasochłonnych zadań, takich jak analiza ogromnej liczby obrazów, pozwalając radiologom skupić się na najbardziej skomplikowanych przypadkach. Algorytmy głębokiego uczenia mogą być trenowane do wykrywania różnorodnych nieprawidłowości na podstawie obrazów radiologicznych, co może znacznie usprawnić pracę specjalistów.
Wyzwania i przyszłość AI w radiologii
Mimo wielu inicjatyw rozwojowych, wprowadzenie AI do radiologii na szeroką skalę wiąże się z wyzwaniami, takimi jak potrzeba dostępu do dużej ilości danych, ich odpowiednia klasyfikacja oraz przekonanie placówek medycznych o skuteczności algorytmów AI. Jednak rozwój technologiczny i rosnąca liczba inicjatyw badawczych wskazują, że przyszłość radiologii będzie nierozerwalnie związana z AI, co może znacząco zmienić zakres obowiązków radiologów, umożliwiając im skupienie się na bardziej znaczących zadaniach.
AI i medycy przyszłości
W przyszłości zawody związane z opieką zdrowotną ulegną drastycznym zmianom, a wiele obecnych zadań stanie się przestarzałych i zostanie zastąpionych przez sztuczną inteligencję, roboty, czujniki lub procesy w chmurze. Jednocześnie narodzi się wiele nowych profesji. Oto kilka przyszłych zawodów w opiece zdrowotnej, które mogą pojawić się do 2040 roku:
- Technik robotów towarzyszący
Specjaliści naprawiający roboty towarzyszące, które stają się coraz popularniejsze jako wsparcie dla osób starszych czy samotnych, pomagając w codziennych czynnościach lub zapewniając towarzystwo. - Ekspert ds. głębokiego uczenia szkolący algorytmy
Osoby specjalizujące się w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu, niezbędne do rozwoju algorytmów AI wspierających decyzje medyczne i organizację opieki zdrowotnej. - Projektant chatbotów AI
Twórcy zaawansowanych chatbotów AI do obsługi pacjentów i konsumentów, wykorzystywanych w celu diagnostyki, porad zdrowotnych czy usprawnienia obsługi klienta. - Strateg ds. stylu życia
Specjaliści tworzący spersonalizowane plany zdrowego trybu życia z wykorzystaniem technologii cyfrowych, w tym noszonych urządzeń monitorujących zdrowie i aktywność fizyczną. - Projektant organów (bioprinting)
Eksperci w dziedzinie biologii molekularnej i druku 3D, zdolni do projektowania i drukowania organów na potrzeby transplantacji z wykorzystaniem komórek macierzystych pacjenta. - Koordynator opieki zdrowotnej
Profesjonaliści współpracujący z modelami języka naturalnego w celu przekierowania pacjentów do odpowiednich rozwiązań medycznych i terapeutycznych, minimalizując bezpośredni kontakt między pacjentem a diagnostą. - Specjalista ds. gamifikacji leczenia
Twórcy gier VR/AR i aplikacji mobilnych przeznaczonych do wspierania procesu leczenia i rehabilitacji poprzez wciągające i motywujące zadania. - Planista operacji VR/AR
Osoby odpowiedzialne za przygotowanie kompleksowych planów operacji chirurgicznych z wykorzystaniem technologii AR/VR, pomagające chirurgom w wizualizacji i planowaniu skomplikowanych zabiegów. - Analityk bezpieczeństwa cyfrowego w opiece zdrowotnej
Eksperci od cyberbezpieczeństwa specjalizujący się w ochronie danych pacjentów i urządzeń medycznych przed cyberzagrożeniami oraz zapewnianiu zgodności z przepisami o prywatności. - Terapeuta końca życia
Psycholodzy wspierający osoby w procesie umierania, przygotowujący do śmierci lub pomagający tym, którzy decydują się na życie w formie syntetycznej, np. poprzez upload świadomości do komputera.
Przyszłość opieki zdrowotnej obiecuje wiele fascynujących możliwości zawodowych, które będą wymagały nowych umiejętności i adaptacji do zmieniającego się świata.
Czytaj dalej: