Synerise udostępnił najnowszą wersję BaseModel.ai – narzędzia stworzonego do pracy z danymi behawioralnymi – na platformie Snowflake Marketplace. Współpraca ta umożliwia użytkownikom dostęp do zaawansowanego modelowania behawioralnego, oferując spersonalizowane doświadczenia klientów dzięki precyzyjnym predykcjom.
BaseModel.ai automatyzuje przekształcanie surowych danych behawioralnych, skraca czas wdrożenia do zaledwie tygodnia i wspiera skalowalny rozwój AI w różnych scenariuszach biznesowych – przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych i zgodności z regulacjami w środowisku Snowflake.
BaseModel.ai działa w środowisku Snowpark Container Services, oferując pełną zgodność z ekosystemem Snowflake oraz dostęp do wysokowydajnych zasobów obliczeniowych opartych na GPU – bez opóźnień i dodatkowych kosztów transferu danych. Dzięki temu organizacje mogą skalowalnie trenować modele na dużych zbiorach danych i skutecznie rozszerzać zakres obsługiwanych scenariuszy biznesowych, znacząco zwiększając wydajność zespołów data science.
„W BaseModel.ai naszą misją jest umożliwienie organizacjom wykorzystania pełnego potencjału ich danych dzięki odpowiednim narzędziom” – powiedział Jack Dąbrowski, Chief AI Officer w Synerise.
„Dzięki udostępnieniu naszych innowacji na Snowflake, umożliwiamy firmom wykorzystanie potencjału danych behawioralnych do podejmowania szybszych i trafniejszych decyzji opartych na danych w czasie rzeczywistym, zapewniając pełną zgodność i bezpieczeństwo” – dodaje.
BaseModel.ai znajduje zastosowanie w wielu branżach, w tym handlu detalicznym, e-commerce, telekomunikacji i finansach, a także w każdej organizacji posiadającej dostęp do danych behawioralnych klientów. Narzędzie wspiera podejmowanie decyzji biznesowych, wykorzystując predykcje AI do lepszych rekomendacji, precyzyjnych prognoz oraz automatyzacji działań opartych na analizie zachowań użytkowników.
„Wspólnie z Synerise redefiniujemy standardy wdrażania AI. BaseModel.ai to doskonały przykład tego, jak nasi partnerzy wykorzystują elastyczność i skalowalność platformy Snowflake do tworzenia przełomowych rozwiązań. Dzięki pełnej integracji z AI Data Cloud, klienci mogą trenować i wdrażać zaawansowane modele AI bez konieczności przenoszenia danych poza Snowflake. Skraca to czas wdrożenia z miesięcy do kilku dni, przyspiesza cykle testowe i umożliwia tworzenie wielu modeli AI dla różnorodnych scenariuszy biznesowych” – podkreślił Michał Gdak, AI R&D Director i Warsaw Site Lead w Snowflake.
Wiodące w branży wyniki testów porównawczych
Benchmarki konsekwentnie wskazują na przewagę BaseModel.ai nad czołowymi modelami rekomendacji opartymi na sztucznej inteligencji. BaseModel.ai znacznie przewyższył wyniki HSTU Meta AI, osiągając poprawę dokładności w zakresie od +55,5% do +292,4%. W przypadku TIGER firmy DeepMind, osiąga poprawę od +24,26% do +61,57%, jeszcze bardziej umacniając swoją pozycję lidera w dziedzinie behawioralnej sztucznej inteligencji. BaseModel.ai osiągnął też wyniki od 5% do 20% lepsze w porównaniu z modelami opartymi na architekturze beeFormer (najnowszej generacji transformerowy model sekwencji behawioralnych), na podstawie przeprowadzonych testów na zestawach danych referencyjnych.
Udoskonalenia BaseModel.ai na platformie Snowflake pojawiają się w momencie, gdy organizacje coraz częściej poszukują elastycznych rozwiązań chmurowych, które nie tylko pozwalają na przechowywanie danych, ale również oferują głębokie prognozy. . Firmy wykorzystujące Snowflake zyskują możliwość stworzenia prywatnego zaawansowanego modelu behawioralnego, który dostarcza lepsze rekomendacje i analizy, umożliwiając uzyskanie przewagi konkurencyjnej w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Czytaj też: