SwissAI zapewnia innowacyjną platformę opartą na sztucznej inteligencji, która zmienia sposób, w jaki firmy i inwestorzy z różnych branż mogą planować i reagować na przyszłe potrzeby swoich projektów.

    SwissAI zapewnia unikalne podejście do planowania projektów, przyczyniając się do ich większej rentowności i optymalizacji kosztów. W świecie, gdzie tradycyjne narzędzia planistyczne okazują się niewystarczające, SwissAI wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom z nowoczesną AI oraz z działaniami bardziej operacyjnymi “na teraz” (tzw. hour-ahead).

    Platforma SwissAI umożliwia dokładne prognozy, których precyzja przewyższa dotychczasowe możliwości rynkowe, pomagając inwestorom i organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Dzięki technologii opartej na modelach agentowych, które uwzględniają zachowania ludzkie na różnych skalach (indywidualnych i społecznych), SwissAI jest w stanie przewidzieć i modelować przyszłe potrzeby z wyjątkową dokładnością. Przykładem może być modelowanie na poziomie 3-5% błędu w przewidywaniach związanych z pandemią COVID-19, co świadczy o jakości technologii stosowanej przez SwissAI.

    Realne korzyści po wdrożeniu

    SwissAI udowadnia wartość swojej platformy na licznych przykładach. Działa już w ponad 100 projektach, ­zwiększając rentowność oraz efektywność klientów i przynosząc imponujące rezultaty.

    Przykładowe wyniki wdrożeń to: zdecydowany wzrost ROI nieruchomości, +33% wzrost rentowności sieci grzewczej, +25% (ROI) w dużej instalacji BESS, +15% wykorzystania sieci ładowania, +11% wewnętrzna stopa zwrotu (IRR) z inwestycji w punkty ładowania.

    Dr Anna Gawlikowska, CEO w SwissAI

    Misją SwissAI jest dostarczanie przewidywań i spersonalizowanych rozwiązań AI, które umożliwiają firmom poruszanie się po zmieniających się potrzebach rynku. Dzięki tej wizji SwissAI staje się pionierem w dziedzinie prognozowania potrzeb i zarządzania popytem dla sektora budownictwa, mobilności, energii czy miejskiej infrastruktury.

    SwissAI oferuje wyjątkowe, kompleksowe podejście do przewidywania przyszłych potrzeb. Wychodząc od tradycyjnych metod i stosując human-centric AI, pozwala na tworzenie bardziej skalowalnych projektów oraz zwiększa konkurencyjność klientów. Ma też ogromną wiedzę o działaniach różnych sektorów rynkowych, która jest zmodelowana w systemie, a więc nie jest łatwa do skopiowania przez modele “generalne”. Dzięki SwissAI można podejmować lepsze, bardziej precyzyjne decyzje i skutecznie reagować na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku.  

    Prognozowanie przyszłości z poszanowaniem prywatności

    Szwajcaria od dawna cieszy się reputacją “cyfrowego sejfu”, w dużej mierze dzięki polityce neutralności i ochrony prywatności, co przyciąga firmy, które dbają o ochronę danych klientów. W kontekście technologii i sztucznej inteligencji, wiele firm w Szwajcarii kładzie duży nacisk na zgodność z przepisami, takimi jak RODO, oraz na bezpieczeństwo i transparentność w zakresie przetwarzania danych. Choć SwissAI wyróżnia się modelowaniem ewolucji popytu opartej na agentach AI i wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do prognozowania zmieniających się potrzeb rynkowych, nie jest to technologia, która zagraża prywatności użytkowników.

    Zdolność predykcyjna pozwala klientom przewidywać zmiany i podejmować decyzje oparte na danych, zgodne z przyszłymi trendami, niemniej technologia stosowana przez SwissAI powstała z myślą o etyce, a także jest w pełni zgodna z RODO (GDPR).

    Co warto wiedzieć:

    • Wzrost ROI z inwestycji w nieruchomości ze względu na dopasowanie funkcjonalności do przyszłego popytu
    • +33% wzrost rentowności sieci grzewczej
    • +25% zwrot z inwestycji w dużej instalacji BESS
    • +15% poprawa wykorzystania sieci ładowania
    • +11% wewnętrzna stopa zwrotu z inwestycji w punkty ładowania

    Zaawansowany cyfrowy bliźniak dostarczany przez SwissAI może być kopią całej organizacji lub wybranego procesu, całego kraju albo konkretnego systemu, np. energetycznego. W obliczu presji na marże i konieczności podejmowania złożonych decyzji, zaawansowane cyfrowe bliźniaki mają szczególną wartość, ponieważ pozwalają na eksperymentowanie z przyszłymi scenariuszami. Można dodawać zasoby, inwestycje, zmieniać modele biznesowe i przeprowadzać symulacje przyszłości, aby sprawdzić, co naprawdę może zadziałać, zanim poniesiemy koszty związane z inwestycjami

    Dr Anna Gawlikowska, CEO w SwissAI

    Ograniczenia vs nowa generacja

    Ograniczenia znane firmom

    • Tradycyjnie modele infrastruktury i technologii były statycznymi, z góry ustalonymi reprezentacjami z ograniczonym zakresem:
    • Statyczny model podaży, który nie dostosowuje się do zmian w czasie rzeczywistym ani do bezprecedensowych scenariuszy
    • Podejście “z góry na dół”, które nie uwzględnia szczegółowych, lokalnych danych
    • Ograniczone modelowanie wejść/wyjść, co ogranicza zakres możliwych do uwzględnienia zmiennych i scenariuszy
    • Skupienie się na jednym obszarze biznesowym bez integracji międzysektorowej
    • Ograniczenia geograficzne, które zawężają zakres i rozdzielczość modeli
    • Uzależnienie od przeszłości i danych wykorzystywanych w uproszczony sposób, posługując się często linearną regresją, żeby “przewidzieć” przyszłość, co ogranicza możliwości analizy zmian na popyt

    SwissAI i podejście nowej generacji

    • Rozwiązanie w SwissAI przekracza te ograniczenia, wykorzystując dynamiczne, zintegrowane podejścia “od dołu do góry” i “od góry do dołu”, które opierają się na AI oraz technologiach agentowych.
    • Dynamiczne i elastyczne modelowanie, które dostosowuje się do zmian w czasie rzeczywistym
    • Systemy agentowe sterowane sztuczną inteligencją, które symulują indywidualne zachowania i interakcje, dostosowane do różnych części świata
    • Zintegrowane modele uwzględniające zarówno czynniki podaży, jak i popytu
    • Zastosowanie międzysektorowe, w tym w obszarach energetyki, mobilności, nieruchomości, logistyki itp.
    • Szerokie możliwości prognozowania, obejmujące okresy od kilku sekund do wielu lat
    • Analizy uwzględniające czynniki makroekonomiczne dla kompleksowego planowania scenariuszowego
    • Modelowanie o wysokiej rozdzielczości, umożliwiające szczegółowe symulacje na dużych obszarach geograficznych

    Czytaj też: