Gigant e-commerce i chmury obliczeniowej Amazon intensyfikuje wysiłki, by zagrozić dominacji Nvidii na rynku chipów do sztucznej inteligencji. W laboratorium firmy w Austin w Teksasie trwają zaawansowane prace nad nowymi procesorami, które mają być tańsze i wydajniejsze od tych oferowanych przez lidera rynku.
Za kulisami innowacji – wizyta w laboratorium Amazona
Podczas niedawnej wizyty dziennikarzy w ośrodku badawczym Amazona, Rami Sinno, dyrektor ds. inżynierii w Annapurna Labs (spółce zależnej Amazona), zaprezentował nowy serwer wyposażony w autorskie chipy AI. To kolejny krok w strategii uniezależnienia się od kosztownych procesorów Nvidii, które obecnie napędzają znaczną część usług AI w chmurze Amazon Web Services (AWS).
„Nasz cel to zaoferowanie klientom bardziej ekonomicznych rozwiązań do złożonych obliczeń i przetwarzania ogromnych ilości danych” – wyjaśnił Sinno. Dodał, że zapotrzebowanie na tańsze alternatywy dla produktów Nvidii stale rośnie wśród klientów AWS.
Trendy branżowe
Amazon nie jest odosobniony w dążeniu do stworzenia własnych chipów AI. Podobne działania podejmują również inni giganci technologiczni, jak Microsoft czy Alphabet (Google). Motywacją jest zarówno chęć obniżenia kosztów, jak i utrzymanie konkurencyjności w dynamicznie rozwijającym się sektorze chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji.
Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:
Historia innowacji – od Gravitona do chipów AI
Choć prace nad chipami AI są stosunkowo nowe dla Amazona, firma ma już prawie dekadę doświadczenia w projektowaniu własnych procesorów. Flagowym produktem jest chip Graviton, obecnie w czwartej generacji, używany do ogólnych zastosowań obliczeniowych. Nowsze projekty – Trainium i Inferentia – są już dedykowane specjalnie do zadań związanych z AI.
Oszczędności dla klientów, benefity dla producenta
Według Davida Browna, wiceprezesa ds. obliczeń i sieci w AWS, własne chipy Amazona mogą przynieść klientom nawet 40-50% poprawę stosunku ceny do wydajności w porównaniu z rozwiązaniami opartymi na procesorach Nvidii. To potencjalnie ogromne oszczędności dla firm wdrażających swoje modele AI w chmurze.
AWS to kluczowy element strategii Amazona
Znaczenie AWS dla całego biznesu Amazona trudno przecenić. W pierwszym kwartale tego roku dział ten odpowiadał za niemal jedną piątą całkowitych przychodów firmy, osiągając sprzedaż na poziomie 25 miliardów dolarów (wzrost o 17% rok do roku). Obecnie AWS kontroluje około jednej trzeciej globalnego rynku chmury obliczeniowej.
Praktyczne zastosowanie: sukces Prime Days
Amazon już teraz intensywnie wykorzystuje swoje własne chipy. Podczas ostatnich Prime Days – dwudniowej wyprzedaży na Amazon.com – firma użyła ćwierć miliona procesorów Graviton i 80 tysięcy własnych chipów AI do obsługi zwiększonego ruchu w swoich serwisach. Wydarzenie to przyniosło rekordową sprzedaż w wysokości 14,2 miliarda dolarów.
Odpowiedź Nvidii – nowa generacja chipów Blackwell
Nvidia nie pozostaje jednak bierna wobec rosnącej konkurencji. Jensen Huang, CEO firmy, zapowiedział już nową generację chipów Blackwell, które mają trafić na rynek jeszcze w tym roku. Według zapewnień producenta, będą one dwukrotnie wydajniejsze w trenowaniu modeli AI i pięciokrotnie szybsze w inference niż poprzednia generacja.
Dominacja giganta
Pozycja Nvidii na rynku chipów AI pozostaje bardzo silna. Firma może pochwalić się imponującą listą klientów, wśród których znajdują się takie giganty jak Amazon, Google, Microsoft, OpenAI czy Meta. Skupienie na AI wywindowało wartość rynkową Nvidii do zawrotnej kwoty 2 bilionów dolarów, czyniąc ją trzecią najcenniejszą firmą na świecie (za Microsoftem i Apple).
Nvidia nie spoczywa jednak na laurach. Firma wprowadza nowe narzędzia programistyczne ułatwiające integrację AI w różnych branżach i rozwija specjalistyczne chipy do nowych zastosowań, takich jak chatboty samochodowe czy roboty humanoidalne.
Perspektywy na przyszłość: koniec ery monopolu?
Rywalizacja między Amazonem a Nvidią na polu chipów AI będzie z pewnością jednym z najważniejszych trendów technologicznych w najbliższych latach. Jej wynik może mieć ogromny wpływ na przyszłość całej branży AI i chmury obliczeniowej. Choć Nvidia wciąż pozostaje liderem, wysiłki Amazona i innych gigantów tech pokazują, że era monopolu jednego producenta chipów AI może dobiegać końca.
Czytaj dalej: