ESG Hub Poland

    Nowoczesność polskiego sektora bankowego

    Polski sektor bankowy od lat uznawany jest za jeden z najnowocześniejszych w Europie. Innowacyjność i zaawansowanie technologiczne to cechy, które wyróżniają polskie banki na tle innych europejskich instytucji finansowych. Osiągnięcia te są wynikiem stosunkowo młodej infrastruktury bankowej, która zaczęła się rozwijać w latach 90. XX wieku. Dzięki temu polscy klienci mogą korzystać z zaawansowanych technologicznie rozwiązań, które nie są jeszcze powszechnie dostępne w innych krajach Europy Zachodniej.

    Jak zauważa Tadeusz Białek, Prezes Związku Banków Polskich, polskie banki wyprzedzają inne europejskie instytucje finansowe pod względem innowacyjności, szczególnie w kontekście wdrażania sztucznej inteligencji. Ta zaawansowana technologia jest stosowana nie tylko w obsłudze klienta, ale również w monitorowaniu produktów, systemach ochrony oraz przeciwdziałaniu przestępczości finansowej.


    Pozostała część artykułu pod materiałem wideo:

    Sztuczna inteligencja w służbie bankowości

    Sztuczna inteligencja stała się kluczowym elementem strategii rozwoju wielu polskich banków. AI umożliwia automatyzację procesów, które wcześniej wymagały zaangażowania ludzkiego, co znacznie zwiększa efektywność operacyjną banków. Przykładem tego jest dynamiczny kod CVV, który zmienia się w sposób losowy, co utrudnia działalność przestępczą i zwiększa bezpieczeństwo transakcji bezgotówkowych.

    Jednak sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja i zwiększanie bezpieczeństwa. Równie ważna jest personalizacja usług oferowanych przez banki. Dzięki AI możliwe jest dostosowywanie oferty do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów. Przemysław Koch z VeloBanku zwraca uwagę, że dzięki AI banki mogą tworzyć produkty i usługi „szyte na miarę”, które są dostarczane klientom dokładnie w momencie, gdy są im potrzebne.

    AI to renesans sektora bankowego?

    Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to nowy etap w rozwoju technologii AI, który opiera się na zaawansowanych modelach językowych (LLM). Te rozwiązania pozwalają na jeszcze lepsze zrozumienie potrzeb klientów i dostarczanie im precyzyjnie dopasowanych odpowiedzi, często bez konieczności angażowania pracowników banku. W efekcie banki mogą oferować bardziej spersonalizowane doświadczenia, jednocześnie redukując koszty operacyjne i poprawiając efektywność.

    Z raportu EY „Reimagining Industry Futures Study 2024” wynika, że już 45% instytucji finansowych na świecie inwestuje w technologie oparte na GenAI, a kolejne 52% planuje to zrobić w najbliższym czasie. Banki dostrzegają w tej technologii ogromny potencjał, szczególnie w obszarach takich jak marketing, sprzedaż, analiza danych oraz przeciwdziałanie praniu brudnych pieniędzy.

    Banki intensywnie inwestują w nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, 5G i Internet Rzeczy (IoT), aby zwiększyć swoją efektywność operacyjną i poprawić doświadczenia klientów. Jednakże wiele instytucji wciąż znajduje się na etapie pilotażowym tych technologii, co pokazuje, że skalowanie tych inicjatyw stanowi wyzwanie.

    Reimagining Industry Futures Study 2024, EY

    Wyzwania związane z wdrażaniem nowych technologii

    Pomimo licznych zalet, wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji wiąże się również z pewnymi wyzwaniami. Przede wszystkim banki muszą sprostać wymaganiom związanym z ochroną danych oraz zapewnieniem ich integralności. Z tego powodu wiele instytucji finansowych wprowadza nowe technologie z dużą ostrożnością, koncentrując się najpierw na zastosowaniach wewnętrznych, zanim zostaną one udostępnione klientom.

    Banki kontynuują swoje ścieżki transformacji cyfrowej, ale często napotykają przeszkody związane z integracją nowych technologii z istniejącymi systemami. Wymaga to od banków elastyczności oraz zdolności do adaptacji i skutecznego wdrażania innowacji.

    REKLAMA
    REKLAMA

    Kluczowym wyzwaniem jest również zapewnienie jakości danych, na podstawie których działa AI. Tylko odpowiednio przetworzone i zabezpieczone dane mogą zagwarantować efektywność i bezpieczeństwo rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. W związku z tym, tylko 63% banków deklaruje, że są w pełni przygotowane technologicznie do implementacji narzędzi GenAI.

    Przyszłość bankowości z AI

    Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w bankowości ma ogromny potencjał, który z czasem będzie się tylko rozwijał. W najbliższych latach możemy spodziewać się coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań, które nie tylko usprawnią funkcjonowanie banków, ale także przyczynią się do jeszcze większej personalizacji usług oraz zwiększenia bezpieczeństwa transakcji finansowych.

    Jednak, aby w pełni wykorzystać potencjał AI, banki muszą kontynuować inwestycje w technologie, jednocześnie dbając o odpowiednie zabezpieczenia i ochronę danych. Tylko w ten sposób mogą one utrzymać swoją przewagę konkurencyjną i sprostać rosnącym wymaganiom rynku.

    Czytaj dalej: