Przedsiębiorstwa wdrażające AI mogą liczyć na liczne korzyści, takie jak optymalizacja procesów, automatyzacja powtarzalnych zadań czy lepsze dopasowanie produktów do potrzeb konsumentów. PwC wskazuje, że firmy z sukcesem wdrażające AI, które w pełni wykorzystują potencjał tej technologii, skupiają się na takich obszarach, jak strategia, technologia, kultura organizacyjna oraz zarządzanie danymi.
Z kolei AI Chamber podkreśla, że dla MŚP szczególnie wartościowe są narzędzia wspierające procesy w marketingu, obsłudze klienta oraz analizie danych. Warto też zauważyć, że 40% MŚP zauważa pozytywne skutki finansowe wynikające z wdrożenia AI, takie jak wzrost przychodów i redukcja kosztów.
Wyzwania stojące przed firmami wdrażającymi AI
Pomimo licznych zalet, przedsiębiorstwa nadal zmagają się z licznymi wyzwaniami, w tym z brakiem wykwalifikowanych specjalistów. Aż 69% firm w Polsce wskazuje trudności w rekrutacji ekspertów z dziedziny AI, co stanowi barierę rozwojową. Wiele przedsiębiorstw, zwłaszcza mniejsze firmy, boryka się również z obawami dotyczącymi bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami prawnymi. PwC wskazuje, że tylko 26% firm wdrożyło pełne wymagania prawne dotyczące stosowania AI, co może zwiększyć ryzyko naruszenia przepisów w zakresie ochrony danych osobowych.
Prawie 70% organizacji nie przeprowadziło analizy kompetencji pracowników zaangażowanych w rozwój sztucznej inteligencji. Dobra wiadomość jest taka, że 64% organizacji posiada lub planuje przygotować ścieżki kariery i rozwoju pracowników zaangażowanych w budowę i wykorzystywanie sztucznej inteligencji.
Raport PwC: Gotowi na sztuczną inteligencję
Strategiczne podejście do wdrożeń AI
Wzrost efektywności wynikający z AI wymaga jednak odpowiedniej strategii. Jak wskazują raporty, organizacje, które nie osiągnęły założonych korzyści z wdrożenia AI, najczęściej nie posiadają strategii zintegrowanej z całościowym modelem operacyjnym firmy. PwC podkreśla konieczność ustrukturyzowanego podejścia do wdrożeń, zwłaszcza w sektorach finansowym i handlowym, gdzie AI może mieć największy wpływ na obsługę klienta i automatyzację procesów.
W kontekście rozwoju AI, przedsiębiorstwa muszą zmierzyć się także z kwestiami społeczno-etycznymi. Przykładem są obawy konsumentów o bezpieczeństwo ich danych oraz potencjalne wykluczenie społeczne. Badania wskazują, że 80% Polaków obawia się, że AI może przyczynić się do szerzenia dezinformacji, co oznacza konieczność budowania zaufania do technologii i wprowadzania odpowiednich mechanizmów zabezpieczających. Firmy stoją zatem przed wyzwaniem włączenia rozwiązań AI w sposób, który będzie uwzględniał odpowiedzialne podejście do danych i zarządzania ryzykiem.
AI jako wsparcie, a nie zagrożenie dla pracowników
Jednym z często poruszanych tematów jest potencjalny wpływ AI na rynek pracy. Z raportu AI Chamber wynika, że AI może wspierać pracowników w codziennych zadaniach, automatyzując procesy, dzięki czemu ci mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach. Zaledwie 4% przedstawicieli MŚP wyraża obawy przed AI, co świadczy o zrozumieniu tej technologii jako sojusznika, a nie zagrożenia. Przykładem jest zastosowanie AI w procesach predykcji i planowania, co umożliwia firmom podejmowanie lepiej przemyślanych decyzji i zwiększenie elastyczności operacyjnej.
Wsparcie państwa i perspektywy rozwoju dla MŚP
Rządowe inicjatywy, takie jak zapowiadany Fundusz AI, mają wesprzeć wdrożenia AI w MŚP. Projekt, którego celem jest pomoc firmom w zwiększeniu produktywności, przewiduje wsparcie ponad miliona firm, by mogły poprawić swoją konkurencyjność na globalnym rynku. Takie działania mogą przyczynić się do przełamania barier wdrożeniowych oraz zwiększenia dostępności rozwiązań AI dla mniejszych przedsiębiorstw.
Analiza dostępnych raportów pozwala zauważyć, że polskie firmy dostrzegają korzyści z wdrożenia AI, ale wciąż potrzebują wsparcia – zarówno w postaci wykwalifikowanych specjalistów, jak i odpowiednich strategii oraz polityk zabezpieczających. Pomimo wyzwań, jakie stawia implementacja AI, trend rozwojowy wydaje się nieunikniony, a kolejne lata przyniosą jeszcze większą integrację technologii AI w polskich firmach. Budowanie zaufania, inwestycje w kompetencje pracowników oraz odpowiedzialne podejście do zarządzania danymi staną się kluczowymi elementami sukcesu w dalszym rozwoju AI na polskim rynku.
Czytaj dalej: