Gemini Pro to zaawansowany model AI opracowany przez Google, będący częścią szerokiej gamy produktów i usług związanych ze sztuczną inteligencją.
Rozwój i funkcje Gemini Pro
Gemini Pro jest rozwinięciem poprzednich modeli Google stosowanych m.in. w pierwotnym chatbocie Bard. Wersja Pro wprowadza kilka znaczących usprawnień, takich jak lepsze rozumienie obrazów naturalnych, zdolności OCR, rozumienie dokumentów oraz rozumienie infografik. Gemini Pro wykazuje również lepszą zdolność do rozwiązywania problemów matematycznych w kontekście wizualnym.
Fot. Google DeepMind
Wprowadzenie Gemini 1.5
Wersja Gemini 1.5, zaprezentowana przez Google, wprowadza kolejne innowacje, w tym model Gemini 1.5 Pro, który jest zoptymalizowany do działań multimodalnych i może obsługiwać znacznie większe okna kontekstowe – do miliona tokenów. To pozwala na lepsze rozumienie szerokiego kontekstu i zwiększa wydajność modelu przy mniejszym zużyciu energii.
Gemini 1.5 Pro jest standardowo wyposażony w okno kontekstowe o pojemności 128 tysięcy tokenów, ale od niedawna ograniczona grupa programistów i klientów korporacyjnych będzie mogła w ramach wersji przedpremierowej korzystać z okna kontekstowego o pojemności do miliona tokenów jako część usługi AI Studio i platformy Vertex AI.
Google DeepMind
Okno kontekstowe modelu AI jest zbudowane z tokenów, które mogą obejmować różne formy danych, takie jak teksty, obrazy, filmy, dźwięki czy kod, lub ich fragmenty. Posiadając większe okno kontekstowe, model jest w stanie przyjąć oraz przetworzyć więcej danych w jednym promptcie, co przekłada się na bardziej spójne, użyteczne i wartościowe odpowiedzi.
Google faktycznie potwierdza, że wersji modelu 1.5 Pro, dzięki zaawansowanym innowacjom, znacząco powiększyli pojemność okna kontekstowego, osiągając poziom, który w poprzedniej wersji Gemini 1.0 wynosił 32 tysiące tokenów. Obecnie model potrafi obsłużyć nawet do miliona tokenów.
W praktyce model 1.5 Pro może jednocześnie przetwarzać imponującą ilość informacji, w tym 1 godzinę filmu, 11 godzin materiału audio, bazy danych z ponad 30 tysiącami linii kodu lub nawet 700 tysiącami słów. Podczas naszych badań zespół Google DeepMind zdołał również przetestować okno kontekstowe o pojemności do 10 milionów tokenów.
Fot. Google DeepMind
Gemini Pro to coś dla programistów
Programiści mogą się cieszyć, ponieważ Gemini Pro to nie tylko mistrz słowa, ale również kompan w kodowaniu. Ta zaawansowana sztuczna inteligencja jest w stanie zanalizować i zdebugować kod, wskazując i proponując rozwiązania dla trudnych do zidentyfikowania błędów. Ponadto, Gemini Pro może automatycznie generować testy jednostkowe, zapewniając funkcjonalność kodu. Jest również zdolny do płynnego tłumaczenia kodu między różnymi językami programowania, zachowując jego funkcjonalność. Te wyjątkowe możliwości Gemini Pro to tylko wstęp do jego potencjału, który ma szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z informacjami, rozwiązujemy problemy i wyrażamy siebie.
Technologia i bezpieczeństwo
Bezpieczeństwo i optymalizacja są kluczowymi aspektami rozwoju modeli Gemini. Google podkreśla ciągłe udoskonalanie bezpieczeństwa swoich modeli AI, mając na uwadze szybkie postępy technologiczne. Model 1.5 Pro, podobnie jak jego poprzednicy, jest dostępny przez API Google, co umożliwia programistom i firmom łatwe integrowanie tych zaawansowanych narzędzi AI z własnymi aplikacjami.
Dostępność
Model Gemini Pro został również wprowadzony w Polsce jako część aktualizacji Barda (teraz Gemini), co umożliwia użytkownikom korzystanie z nowych funkcji, takich jak poprawione rozumienie kontekstu w rozmowach, zwiększona wydajność generowania kodu oraz obsługa nowych języków.
Gemini Pro, jak również jego rozbudowana wersja Gemini 1.5 Pro, są teraz dostępne w ponad 180 krajach. Oferują one nowe możliwości, takie jak native audio understanding oraz usprawniony system instrukcji w JSON, co umożliwia bardziej skontrolowane i strukturalne wyjścia modelu.
Model Gemini i jego wersje są ciągłym dowodem na to, jak Google przesuwa granice możliwości AI, wprowadzając innowacje, które mają potencjalnie rewolucjonizować sposób, w jaki technologia jest wykorzystywana w praktyce.
Czytaj dalej:
